AI赋能AOI,识渊科技革新智能检测装备

行业内传统AOI设备的判断程序主要依赖人类的专家手动从数据中提取特自定义一个标准,汇总成元器件标准库,随后将检测图片与标准库对比,编程时间耗时繁琐,需要大量反复的尝试,误判率普遍较高并伴有诸多难题。识渊科技在AOI中采用人工智能深度学习算法,可利用深度神经网络从原始数据中自动学习提取特征,在不需要任何额外训练的...

AOI视觉检测设备的发展方向

传统的人工检测往往耗时费力,而且存在主观误判的可能性,而AOI技术的应用则有效地解决了这些问题。在SMT生产线上,AOI视觉检测设备同样发挥着重要的作用。它能够对表面贴装技术中的元件安装、极性、偏移等方面进行全方位检测,确保电子产品的生产过程中不会出现因元件安装不良而引发的故障。通过高速扫描和精准的图像处理,A...

AOI检测设备误判的定义

1、元件及焊点本来有发生不良的倾向,但处于允收范围。如元件本来发生了偏移,但在允收范围内;此类误判主要是由于阙值设定过严造成的,也可能是其本身介于不良与良品标准之间,AOI与MV(人工目检)确认造成的偏差,此类误判是可以通过调整及与MV协调标准来降低。2、元件及焊点无不良倾向,但由于DFM设计时未考虑AOI的...

SMT贴片加工中AOI检测设备误判的定义

1、元件及焊点本来有发生不良的倾向,但处于允收范围。如元件本来发生了偏移,但在允收范围内;此类误判主要是由于阙值设定过严造成的,也可能是其本身介于不良与良品标准之间,AOI与MV(人工目检)确认造成的偏差,此类误判是可以通过调整及与MV协调标准来降低。2、元件及焊点无不良倾向,但由于DFM设计时未考虑AOI的...

【金猿案例展】海尔集团——追光AI-AOI赋能PCBA缺陷检测

原有传统AOI误判较高,需要大量人工复判,并且设备操作复杂、新产品换线时间长,工厂导入数之联追光AI-AOI后,漏检率低于0.01%,误判率低于0.3%(按点数),新产品程序制作时间由1-2小时缩减到10-30分钟,大大提高了质检效率。导入数之联追光AI-AOI后,工程师操作更简单,可实现快速编程,提升工程师管理产线效率,原来1名工...

AOI+AI+3D 检测铁三角成形

如果能导入AI,可以大幅改善AOI的不足,如优化AOI影像判读,降低误判率,不仅可以提高AOI品检的可靠性,还能减少二次人工检验成本;智能目视检测可以自动判断产品外观,结合影像数据划分重点检查区;产线可视化可以提供机台实时监控,记录影像数据(www.e993.com)2024年11月21日。以金属工件检测为例,因为对象表面会反光,检测时要反复转动,检验人员容易疲累,...

从技术到设备,中国AOI智能检测设备的国产之路

而与人眼检测相比,中科慧远的AOI检测设备结合先进的视觉信息处理、智能控制方法、精密机构设计与集成等,几乎完全替代人工,并将品质全检漏检率严格控制在了1%以下,过检率控制在了2%以下,远低于人工全检方式下仍普遍高于5%的误判率。除了设备的优异表现之外,中科慧远尤其注重在工业检测前中后期工业大数据挖掘与分析,进而...

推进5G,促进数字化转型,看智能检测组装升级如何赋能工厂蝶变

·不停机编程、调试功能,检测与编程两不误。·集合中、日、英等多种语言GUI操作界面,图形化编程,所见即所得。·拼板与多MARK(含BadMark功能)。2.炉前AOIALD58系列是一款专业的炉前AOI,其配备图像采集系统、软件分析算法均是为贴片之后、回流焊之前工序工艺所量身研发,图像质量稳定可靠,可精准检测...

摇橹船科技:AI赋能AOI质检,类型更多!识别更准!

目前,行业内传统AOI设备的判断程序主要是基于人工提取的特征自定义一个标准,汇总成标准库,随后将检测图片与标准库对比,误判率普遍较高并伴有诸多难题···AOI检测的效率和可靠性取决于所使用AI软件的完整性,AOI判定程序作为AOI设备的技术核心,相当于人的大脑,直接影响判定结果的正确与否。通过人工智能深度学习方面...

中科慧远三款智能检测设备亮相深圳全触展 多项性能指标行业第一

而公司独家研发的盖板传输机构可以攻克手机盖板玻璃结构设计、生产装调、质量检测和疲劳测试的精密装机难题。此外，依托创新的视觉算法和视觉学习，该设备已经积累了百余种核心算法模块，助力检测设备更精准、更智能。在产品形态上，中科慧远AOI智能检测设备集成度高，占地面积小，方便产线布局。可以实现一机多用，不仅可以...