招生简章丨智启未来,创领智能--点宽科技【人工智能微专硕】校企...

进一步学习深度学习技术,包括神经网络的基本结构、激活函数、优化算法等。通过动手实践,掌握TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的使用,实现复杂的数据处理与模式识别任务。量化投资应用实践结合统计专硕的专业特色,特别设置量化投资应用实践课程。学生将学习量化投资的基本原理、策略设计与实现方法,利用Python及金融数据进行量化...

如何选择适合期货量化交易的编程语言?这些语言在交易中有何优势?

首先,Python是当前期货量化交易中最受欢迎的编程语言之一。其简洁的语法和强大的库支持,如Pandas和NumPy,使得数据处理和分析变得高效。此外,Python的社区活跃,资源丰富,对于初学者和经验丰富的交易者都是一个理想的选择。其次,R语言在统计分析和数据可视化方面表现出色。对于那些侧重于复杂统计模型和策略开发的量化交易者...

无需编程,一键实现策略设计、回测与实盘交易的量化工具

水母量化轮动交易策略回测功能，与传统回测工具不同，该功能无需编程知识，易于理解和上手，十几秒内即可提供直观的回测结果，并智能点评策略，自动反过拟优化。用户使用水母量化策略回测工具，无需真金白银投入，即可验证交易想法，大大降低了投资风险。轮动交易策略回测功能亮点：极速回测：十几秒内获得回测结果，支持频...

不用编程散户实现量化交易

量化交易的优势之一就是排除情绪干扰,程序会按照我们预设逻辑来开平仓,我们只需要不断优化策略即可。但是要量化交易不仅有技术门槛而且还有很高的资金要求,有些券商开通量化API的资金门槛高达数百万。其实通过第三方工具我们同样可以实现量化交易,不受资金门槛限制,免编程,普通人也可以成为量化玩家,下面我们通过长尾猴量化来...

有编程基础想尝试量化交易,如何开通股票账户使用QMT或Ptrade?

想办理量化交易首先要选择一家有量化平台的证券公司,由于量化功能对券商系统、数据库等要求比较高,因此只有中大型券商支持的,另外对申请开通量化交易的投资者也有一定条件,比如资金量要求、风险是承受能力要求、编程能力要求等。您可以多比较几家券商,提前联系客户经理咨询了解清楚。

好学编程:超全,Python 量化金融库汇总!

科学计算生态系统，广泛应用于数学，物理学和工程学等自然科学领域pandas[4]-提供了高性能的数据结构和数据分析工具quantdsl[5]-金融/交易领域进行定量分析的领域特定语言statistics[6]-进行基础统计运算sympy[7]-专门用于符号数学pymc3[8]-用Python实现概率编程，贝叶斯建模，用Theano实现概率机器学习...

Python量化交易系统实战

Python量化交易系统实战下栽地址:httpsitwangzi/2509.htmlPython量化交易系统实战在Python中创建基本量化交易系统的步骤:数据获取:首先,您需要获取金融市场数据。这通常是通过API获取实时数据或从历史数据文件中加载数据。数据处理和分析:使用各种技术指标和统计方法对数据进行分析。这可以包括移动平均线...

数学不说谎--量化交易入门

DAY-1.量化交易入门DAY-2.选择编程语言和准备数据DAY-3.量化选股DAY-4.量化择时今天是第1天。DAY-1.量化交易初探我们开始,let'sgo.1.什么是量化交易?用数学模型,而不是人脑,决定交易的品种、方向、时机、数量。品种:选择哪些股票...

量化 需要学什么

能够有效地分析和可视化数据是量化交易成功的关键。这包括使用如Excel、Tableau和PowerBI等工具来处理和展示数据,帮助分析师更好地理解市场动态。总之,量化交易是一个多学科交叉的领域,要求从业者不仅要有扎实的数学和编程基础,还要对金融市场有深刻的理解。通过不断学习和实践,量化分析师可以不断提升自己的技能,从而...

用python做量化交易要学多久(智能量化交易系统)

学习Python编程基础需要的时间取决于个人的学习能力和学习方法。如果投资者有编程基础,那么学习Python编程基础会相对容易一些。如果没有编程基础,那么需要先学习一些编程基础知识,然后再学习Python编程基础。一般来说,学习Python编程基础需要几个月的时间。学习量化交易需要多久...