终端消费产品秘籍解密——销量背后的用户驱动力

IDC根据用户的消费实力、消费特征、信息获取渠道以及购买决策要素等研究数据,将用户划分为四大消费人格类型:品味达人型、稳重体面型、精明自主型、节俭从众型,并将消费人格类型与IDC终端产品销量跟踪数据结合分析,形成IDC《智能终端个人用户消费人格类型跟踪研究报告》。

Meta研究分享:VR控制器按钮映射与用户操作交互挑战

01Meta的用户研究团队探索了普通应用和射击游戏中最常见的按钮操作关联,包括345名MetaQuest2用户。02研究发现,大多数按钮与特定操作具有强烈或中等的相关性,将按钮布局配置成反映强烈关联可以提高舒适度和易用性。03对于射击游戏,团队根据使用率评估按钮和动作关联,并计算玩家期望分数,编制了MetaHorizonStore中排...

【行业观察】基于RFM特征聚类的银联某零售场景用户细分研究

由于零售场景具有小额高频的消费特点,属于金融业抢夺用户心智的重点场景之一,故本文以固定时间段内银联部分零售场景用户作为研究对象,在分析用户最近一次消费的时间(Recency)、特定周期内的消费频次(Frequency)和特定周期内的消费总金额(Monetary)三个变量的基础上再引入K-means聚类算法,将传统RFM模型下的8类用户优化细...

为什么会“网抑云”?一项针对负面情绪下用户的网易云使用研究

哥斯达黎加大学IgnacioSiles等(2019)对歌单和情绪的研究发现,在Spotify的用户群体中,用户会建立歌单去进行情绪的生产、捕捉、塑造和调节。歌单的建立是和个人情绪事件息息相关的。用户会在经历各种情绪事件的时候建立歌单,也会使用这些歌单去营造情绪和情感状态。2)播放行为的私人化通过访谈,笔者发现,二十位访谈者在...

智能界面设计:融合艺术与科技的用户体验新境界

用户研究(UserResearch)在进行界面设计之前,了解用户的需求和习惯至关重要。通过用户访谈、问卷调查等方式收集数据,可以帮助设计师更好地理解目标用户。用户旅程(UserJourney)用户旅程是用户与产品互动的整个过程。设计师需要考虑用户在不同阶段的需求,以便设计出符合他们期望的界面。

调研|金融行业垂类大模型的应用现状

其核心模块:追踪模块能借助大模型技术,为用户呈现投资组合管理的可视化工具,包括大类资产配置结构、资产相关性矩阵等;提升模块能基于AI大模型所生成的全球经济洞察观点,对用户投资组合进行评分分析,找出用户投资组合薄弱之处并提供个性化的改善建议;探索模块主要包括新闻、研究、预测三大功能,汇总关键新闻帮助投资者及时了解...

虞鑫等:从技术到受众:信息茧房效应的研究取向与发展进路

有学者通过实验发现，比起推荐机制本身，更为具体的算法细节才是影响信息茧房的重要因素[9]。一些研究者认为，基于内容的推荐算法更容易造成信息茧房现象，因为这类算法尽管容易取得较高的匹配度，但由于偶然机制的缺乏，难以挖掘用户的潜在兴趣，容易造成过度个性化的情况；相较之下，基于协同过滤的算法则由于群体小组的...

产品岗经典面试问题-浅谈天塌了?

2)需求合理性:会通过四象限法(前文有提到)或者需求属性(支撑类需求/价值类需求)进行需求分析,判断需求的合理性和必要性;3)方案合理性:分析方案成本多大,即ROI投入产出比分析(投入很大的资源产出的价值是否相匹配),是否存在其他方案,用更小的成本解决用户问题,接下来就是具体方案规划以及项目流程跟踪;...

【运营攻略】游戏数据分析中的交叉分析讲解

理论上来说,任何两个变量都是可以交叉分析的,一份问卷可以产生上百个交叉分析关系,很多做过数据分析的人应该能理解,其中很多可能没有实际意义。交叉分析的关键其实是用不同的标准对玩家进行分类,然后对不同类型玩家的数据进行分析。所以一般游戏用户方面研究里交叉分析首先考虑的是怎么对玩家进行分类。

《策略策划终极方法》5.0版,超10年策划功力无保留讲授!_腾讯新闻

但在方案讲解的过程中或结束后问答环节,听众通常会问很多发散性的问题、以及事先无法预料到的问题;如果要回答这类问题,就非常考验策划人的即兴演讲能力,要在短时间内快速思考怎么回答并有条不紊的说清楚。不过做好即兴演讲的前提是,本身具备足够的专业知识和经验储备,这样无论遇到什么刁钻的问题都能够轻松应付。