基于944种材料数据,日本东北大学联合MIT发布GNNOpt模型,成功识别...
*GNNOpt采用「集成嵌入」技术,不仅能够学习来自多种数据集的信息,还能够直接从晶体结构中精准预测所有线性光学光谱*通过集成等变神经网络,GNNOpt利用944种材料组成的小型数据集实现了高质量的预测*GNNOpt从未知材料中成功出了筛选246种太阳能转换效率超过32%的材料,以及包括SiOs在内的296种...
天桐网络申请基于图神经网络的区块链攻击检测专利,可检测区块链攻击
专利摘要显示,本发明公开了种基于图神经网络的区块链攻击检测方法,包括步骤:从区块链网络中收集流量;对收集的流量进行时隙划分,从中提取流量数据并构建待分类的图;通过GNN模型对图进行分类依据分类结果推测网络中是否有存在攻击攻击的可能种类和/或可能的受攻击实体。本发明设计的基于图神经网络的区块链攻击检测算法首先...
中国第一汽车申请连接接头失效特性预测方法装置及应用专利,可预测...
专利摘要显示,本发明涉及一种连接接头失效特性预测方法、装置及应用;方法包括:确定神经网络模型的输入与输出;建立并训练神经网络模型;优化控制并验证预测精度是否满足要求;输出神经网络模型;本发明以连接接头种类、加载角度、上下板的材料、厚度参数作为输入,以连接接头失效峰值力、失效位移、失效吸能参数作为输出;为提高神...
AI——新的基础学科
人工神经网络的发明,源于20世纪80年代。Hopfield和Hinton组装了不同的计算装置模拟人类大脑的认知模式,Hopfield发明了记忆网络,用于储存和重构图像;Hinton发明了一种从数据集中提取特征的方法,从而能识别图像中具有特异性的特征。正如诺奖委员会介绍的那样,Hopfield和Hinton的工作不仅是推动了物理学科的进步,也对我们的日常生...
AI霸榜、哈佛拒绝、亚洲首位……「爆冷」的诺奖得主们有哪些精彩...
以霍普菲尔德网络为基础,杰弗里·辛顿又将人工神经网络推进到了全新的高度。Hinton是史上首位图灵奖+诺贝尔物理学奖的获奖者,是公认的“深度学习之父”,有趣的是,图灵奖有“计算机界的诺贝尔奖”之称。可在他的研究成果得到世人认可之前,他坐了30多年的冷板凳依旧兢兢业业。
新能源交通工具普及,电动摩托车的性能表现如何?
咱研究用的数据集是摩托车故障那类的,这里面有各种不同种类的摩托车故障(www.e993.com)2024年10月23日。在开始用人脑神经网络学习之前呢,得先把数据预处理一下,用了数据清洗和数据归一化的法子,就是为了把没用的数据去掉,还能把数据范围给统一喽。本研究把多层感知器(MultilayerPerceptron,MLP)当作人工神经网络模型啦,MLP属于前向反馈...
被OpenAI、Mistral AI带火的MoE是怎么回事?一文贯通专家混合架构...
使用稀疏的MoE层代替稠密的前馈网络(FFN)层。MoE层中有一定数量(如8个)的「专家」,每个专家都是一个神经网络。实际上,专家可以是FFN,也可以是更复杂的网络,甚至是MoE本身,这样就会形成有多层MoE的MoE。使用门控网络或者路由来决定将哪个token发送给哪个专家。例如,在下图中,「More」被发送...
...解决小样本图像识别的数据量少,难以训练深层的神经网络,造成小...
金融界2024年2月9日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置“,公开号CN117542075A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本发明涉及小样本图像识别技术领域,特别涉及一种基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置,其中,方法包括:获取并增强不同种类的待分类原始...
美国再次加强了对中国AI芯片行业的制裁:那AI芯片有哪些种类呢?
类脑芯片是一种性能更强、功耗更低的AI芯片,使用脉冲神经网络(SNN)进行计算。尽管在研究中取得了显著进展,但它尚未商业化,并且需要更多的研究和发展。老斜说总之,AI芯片是人工智能技术的关键组成部分,它们为各种应用领域提供了强大的计算能力。虽然不是每种芯片都可以被称为AI芯片,但它们在不同的应用场景中发挥...
当我们记忆和思考时,大脑在干什么?
而在细胞层面,大脑是由上亿个(人类为860亿个)不同种类的神经元细胞通过突触连接而成的复杂网络,通过电流等信号递质进行交流。从这个角度上来看,大脑并不是像电脑那样以功能明确的模块化方式运行的,而是一个大规模的并行网络:同样的神经元可能广泛参与不同的认知活动。