诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,包...

AI再问鼎诺贝尔化学奖!48岁DeepMind创始人因蛋白质结构预测摘桂冠

有些蛋白质成为生命体的基本单元,可以构建肌肉、角或羽毛,而其他的则可能成为激素或抗体。其中许多蛋白质会形成酶,以惊人的精确度驱动生命的各种化学反应。位于细胞表面的蛋白质同样重要,它们充当细胞与其周围环境之间的信号传递通道。蛋白质的首批图像自19世纪以来,化学家们就知道蛋白质对生命过程至关重要,但直到2...

湖北大学2025考研招生考试大纲:师范学院-现代生物学基础

1、营养素、消化、完全蛋白质、不完全蛋白质的基本概念。2、异养生物人与动物所需的六大类营养素的种类、功能及主要食物来源。3、消化系统的组成器官、胃与小肠的结构与功能。消吸收七、血液循环1、血液的组成及各成分的作用。2、ABO血型鉴定的基本原理。3、人血液循环系统体循环、肺循环的途径。

科学家用AI技术获诺贝尔奖化学奖,专家称AI是重要的技术手段

不论是高等动物还是低等生物，要实现生命功能都需要一个执行者，这便是精确折叠且具有复杂三维结构的蛋白质，它是支撑人体基本生命活动的物质。蛋白质由20种天然氨基酸经肽键形成肽链，并折叠成三维形状，其独特的分子结构决定了蛋白质的功能，研究蛋白质结构与功能一直是生命科学和医学领域的热门方向。在使用人工智能技...

Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这

我们会举例说明RNA-seq在RNA生物学关键研究中的应用,包括转录和翻译的动力学分析,RNA结构,RNA-RNA和RNA-蛋白质间相互作用等。最后我们小小地展望一下RNA-seq的未来,如单细胞和空间转录组是否也会是以后的常规分析,在什么情况下longreads会替代shortreadsRNA-seq。不过篇幅有限,本文对RNA-seq分析还是有照顾不到...

...血友病新疗法有望在中国率先上市;Al不止预测蛋白质结构|等四条...

AlphaFold3的开发建立在AlphaFold2蛋白质结构预测模型的基础之上(www.e993.com)2024年11月8日。2020年,AI蛋白结构预测模型AlphaFold2的推出引发了科学界的震动。基于氨基酸序列,该模型能准确地预测蛋白质的3D结构,其精准程度可与常规实验技术解析的3D结构相媲美。其诞生也“解决了生物学50年来的一个重大挑战”。而AlphaFold3则在此基础上进行进...

知耕PI专辑|AlphaFold 3 预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold3(AF3)是一个能够高准确度预测包含几乎所有在蛋白质数据银行(PDB)中的分子类型的复合物的模型。在除了一个类别之外的所有情况下,它的性能都显著高于专门针对特定任务的强大方法,包括蛋白质结构和蛋白质-蛋白质相互作用的更高准确性。这是通过对AlphaFold2架构和训练过程的重大演进实现的,既适应更一般...

中国成人肥胖指南_减肥知识库_39健康网

采取综合措施预防和控制肥胖症,积极改变人们的生活方式。包括改变膳食、增加体力活动、矫正引起过度进食或活动不足的行为和习惯。鼓励摄入的低能量、低脂肪、适量蛋白质和碳水化合物,富含微量元素和维生素的膳食。控制膳食与增加运动相结合以克服因单纯减少膳食能量所产生的不利作用。二者相结合可使基础代谢率不致因摄...

Cell | 结构之美:探索结构生物学的真相与幻象

结构表示了与药物代谢和药物动力学(DMPK)相关的‘避免组’(avoidome)中选定蛋白的结构表征(Credit:Cell)利用结构信息优化药物设计结构基础设计的成功案例过去几十年里,结构生物学的进步为许多重大药物发现提供了关键支持。例如,HIV逆转录酶抑制剂和HCV聚合酶抑制剂的开发,就是基于对这些病毒酶详细结构的深入了解。

诺贝尔化学奖是AI for Science,物理奖是Science for AI

包括甘氨酸(Glycine);谷氨酸(Glutamicacid);谷氨酰胺(Glutamine);半胱氨酸(Cysteine);天冬氨酸(Asparticacid);等等...右侧展示了从氨基酸到蛋白质的形成过程:氨基酸首先以“串珠子”的方式连接成一条链(STRINGOFAMINOACIDS);这条氨基酸链最终会折叠成特定的三维结构,形成功能性蛋白质(PROTEIN...