抗原-生物素化抗体-亲和素-酶标生物素复合物组成、工作原理
亲和素亲和素是一种能够特异性结合生物素的蛋白质。在检测过程中,亲和素用于捕捉生物素化的抗体,并且可以进一步结合到其他标记物(如酶标记物)。酶标生物素酶标生物素是指生物素分子上连接了酶(如辣根过氧化物酶HRP或碱性磷酸酶AP)。酶标记物用于在底物存在的条件下产生可检测的信号,通常是颜色反应或荧光信号...
盘点12种靶向蛋白质降解技术(下)
ATAC被称为ASGPR靶向嵌合体,或靶向嵌合体的唾液糖蛋白受体(ASGPR),是一种内吞表面受体,在内源性蛋白内化到肝细胞中并降解的自然过程中起关键作用。与LYTAC相似,ATAC是一种双功能分子,一端ATAC靶蛋白,另一端与ASGPR结合。ASGPR-ATAC-靶蛋白复合物被细胞膜“吞噬”,形成转运囊泡,将复合物转运到肝细胞溶酶体,在...
Science最新封面 | 用突破性技术建模蛋白复合物
RFAA表明,可以训练单个神经网络来精确建模包含多种非蛋白质成分的各种通用生物分子组装体;可以对蛋白质-小分子复合物进行高精度预测;它还可以为具有两个或多个非蛋白质分子的蛋白质复合物生成准确的模型。预测和设计结果表明,RFAA已经了解了蛋白质-小分子复合物的详细特征,应该可以用于蛋白质-小分子复合物的建模,特别...
...大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽|核酸|大分子|复合物_网易订阅
这一最新模型能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作...
“阿尔法折叠3”来了,极大提升对蛋白质-分子结构的预测能力
阿尔法折叠于2020年问世,它和迭代版阿尔法折叠2能根据蛋白质的氨基酸序列预测其3D结构。之后的阿尔法折叠-多聚体则推动了对蛋白质-蛋白质复合物的预测。不过,扩大单一深度学习模型能预测的复合物范围一直很难,因为不同类型的特异性相互作用差异太大。此次最新模型由谷歌深度思维以及同是谷歌旗下的人工智能药物公司Isomo...
深圳湾实验室周耀旗:填补AlphaFold 2缺口,开启所有蛋白质结构的高...
也就是说,AlphaFold2强烈依赖于多序列比对(MSA)中的进化和协同进化信息(www.e993.com)2024年7月27日。对于找不到太多同源序列的蛋白质(例如抗体,孤儿蛋白,病毒蛋白,复合物等),AlphaFold2预测的精确度就会大幅度下降。数据显示,虽然估计AlphaFold2可以覆盖大约98.5%的人类蛋白质组,但只有58%的残基可以被可靠地预测,而只有36%的残基可以...
复旦团队开发新型AI算法“看清”蛋白质精细结构,可与AlphaFold...
该算法不但能够成功地解析冷冻电子显微镜(Cryo-EM)结构解析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解决药物设计中因目标蛋白结构不准而导致的新药...
新一代蛋白质预测模型登上《自然》杂志,让生物世界更“高清...
《自然》杂志日前发表了由谷歌DeepMind团队和AI药物研发团队IsomorphicLabs的合作研究,展示了全新的蛋白质预测模型——第三代“阿尔法折叠”(Alphafold3)。新模型不再局限于预测蛋白质或蛋白质—蛋白质复合物的结构,而是能够破解蛋白质与各种生物分子所形成的复合体结构及其相互作用。革命性进展、诺奖级发现……一时间...
科学家首次发现线粒体基因编码第14个蛋白质
作为唯一的呼吸链复合物III的线粒体编码基因,刘兴国团队针对CYTB,其信使核糖核酸出线粒体而使用胞质核糖体的标准遗传密码编码全新蛋白质进行分析,并制定了这一187个氨基酸长的新蛋白质的抗体。他们利用液相色谱串联质谱鉴定了CYTB-187AA的外源特征肽,在多株人、鼠的细胞中鉴定了多条匹配的内源特征肽。随后使用Moon...
线粒体前蛋白输入的分子途径,PCR Clean??高效清除核酸污染
外膜(TOM)复合体的转位酶介导大多数蛋白质进入线粒体。通过TOM复合物后,蛋白质被分类并根据目的地传递到不同的蛋白质转运机制。超过一半的线粒体蛋白遵循前序列途径到达内膜23(TIM23)复合体的转位酶。这些蛋白质底物通常在n端含有带正电的前序列,通过TOM复合物和TIM23复合物将前蛋白引导到基质。TOM复合体是线...