小学3-6年级-35个阅读理解万能公式!
4)反映人物情感变化2动词理解xx生动表现了人(事)物以xx的特点(情状)(或描绘出一幅……的场景),反映了人物????的心情3句子分析(1)分析句子里词语的表达效果(2)分析:修辞+修辞作用例题:请问文中划线部分用了怎样的修辞手法,表达了作者怎样的心情?比喻:用XX比喻XX,表现了(事物)…的特点,...
...捕捉人类细胞构建“分子公路”过程;脑电图+GPT,革新理解和分类...
为此,研究人员开发了一种基于脑电波(EEG)的实时情感检测系统,用以解读和分类特定情感,包括笛卡尔(Descartes)早期提出的欣赏、爱、恨、欲望、喜悦和悲伤等情感。该系统不仅可以将情感数据整合到神经人文学实验室的互动平台中,还创造了一个全面的沉浸式学习环境。研究者研发了一个机器学习模型,能够每5秒提供情感的价值...
原创看完郭富城的情感史,不难理解他最后的选择
看完郭富城的情感史,不难理解他最后的选择但是,粉丝们却没有感到开心。原因也很简单:虽然方媛年轻漂亮,但是和郭富城之前的每一位女友相比,她的名声相差太远了。根据老张的观点,郭富城出道已有接近40年,获得了许多在影视和音乐方面的大奖,然而最终他选择与知名度较低的方媛结婚,对此原因无法进行推测。首先,郭富城...
考研英语题型介绍
五、态度与观点题态度与观点题主要考察考生对作者立场的理解。这类题型要求考生不仅要理解文章内容,还要分析作者的观点。应对策略包括:识别作者在文章中使用的修辞手法,如比喻、夸张等。关注文章中反复出现的关键词,了解作者的重点关注点。结合文章的整体结构,判断作者的立场变化。总之,考研英语阅读理解题型的多样...
情感分析的终极形态:全景式细粒度多模态对话情感分析基准
多模态情感分析大模型:Sentica多模态大语言模型骨干当前,大型语言模型(LLM)在理解语言语义方面表现卓越,多模态大语言模型(MLLM)则展示了对多模态数据的强大理解能力。基于此,研究团队为PanoSent设计了一款新的MLLM——Sentica。该模型使用Flan-T5(XXL)作为语义理解和决策的核心LLM。对于非文本输入,采用...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
该研究利用自然语言处理(NLP)工具,如语言分析工具、NRC情感词典和VaderSentiment(用于自动化情感分析的工具),对社交媒体上的希望语言进行了深入分析(www.e993.com)2024年11月10日。研究团队构建了希望语言数据集,并提取了心理语言学和情感特征,探讨了不同类型希望(如普遍的、现实的、不现实的)的认知、情感和沟通特征差异。通过训练机器学习模型(如Lig...
在英语世界,十四行诗系列是莎士比亚除了《哈姆雷特》外被阅读最多...
包慧怡:我认为这套书的阅读门槛并不高,需要的只是对莎士比亚,或者对诗歌,或者对语言本身的热爱。当然,全书的讲解基于双语文本,一定的英语基础有助于读者理解精读部分,但对阅读《镜迷宫》本身并非必须。莎士比亚的十四行诗是一种最小规模的情感乌托邦,比起许多厚重的剧作,这些每首只有十四行的短诗是进入莎士比亚的语言...
新时代的四大名著和智慧学模型
2、燑(Tong):这是齐凯隆在2020年首次提出的一个概念,指的是人+人工智能(AI)结合的新生命体。燑融合了人类的意识、智慧和情感与人工智能的高效、精准和无限能力,形成一种全新的生命形态。在科幻作品中,燑常被描绘为具有超人的智商、寿命和身体,以及高度智慧智能的新生命体。
“小镇做题家”:当过去成了负累
从“读书的料”到“金榜题名之后”,这些研究其实都在尝试从更具体的维度解释这一代年轻人的处境。但不少读者也会困惑,这些偏重情感与经历的分析,在带来共鸣之余,其实并没有太超出大众既有的预想。甚至在了解到这种结构性的处境后,个体反而可能陷入另一种“无力”。你怎么看这类研究的走向?或者说,相关的...
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2、文本分类:根据文本内容将其归类到预定义的类别中。3、实体识别:识别文本中的实体名词,如人名、地名、组织机构等。4、命名实体识别:识别文本中具有特定意义的实体名词,如人名、地名、组织机构名等,并将其归类到相应的类别中。5、情感分析:分析文本中所表达的情感,如积极、消极或中立等。6、摘要生成:从...