产品架构图怎么画?附14个高质量架构图

3)功能聚类对功能进一步分类,并基于分类确定归属的产品,确认哪些问题应该要你的产品解决。如果遇到了通用性的功能或无法分类的功能,大概率属于通用服务,也就是俗称的中台。4)优先级划分功能聚类后需要明确的是哪些属于产品的核心功能,哪些是非核心功能,核心功能才是重要且紧急的事情。5)层级划分经过功能聚类...

【行业观察】基于RFM特征聚类的银联某零售场景用户细分研究

图1聚类误差平方和、轮廓系数与k值关系图当k值为6时,通过K-means++算法将特征相近的用户进行归类计算,分别得到第0类至第5类用户群(表4)。表4聚类分群的零售场景用户情况同时,为观察各类用户的分布情况与基本特征,本文对6类用户群进行3D可视化建模后,得到较为直观的6类用户群的分布情况(图2)。图2聚...

研究|吕指臣、卢延纯:数据要素高质量供给的全链路建设框架

(二)数据要素分类分级管理数据分类分级是构建完善数据要素市场的基本前提,数据二十条明确了数据分类分级的重要意义,并作出了顶层部署。根据该文件,数据分类分级主要为实现3点目标:推动完善数据要素产权制度构建;促进数据要素规范交易;优化数据安全治理结构。在数据产权制度方面,应建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分...

Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...

机器学习(ML)在材料研究中的应用,让学员能够掌握学习理论知识及熟悉代码实操,文章的复现,学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机器学习数据采集及清洗、分子结构表示及提取、模型训练和测试、性能评估及优化,KNN、线性回归方法,学会机器学习材料预测,材料分类,材料可视化,多种机器学习方法综合预测等操作技能,独自完成...

管皓|机器人时代的产业税收优惠法治体系化路径探析——基于财税...

1.财税政策立法分类：基于发文地域和发文机构从发文地域来看，机器人时代的产业财税政策以中央推动地方为特点，中央有关机器人时代的产业财税政策具有发文时间早、内容广、阶段性强的特点，而反观地方，鉴于财政支出端的压力与产业发展基础等因素，地方财税政策供给基于中央政策要求的回应较为疲软，大部分省份对于机器人...

降糖药怎么选?纪立农教授团队:或可借助人工智能

监督式学习要求选择某一个特定的结局让机器进行学习,而非监督式学习可以通过分类来观看多种结局(www.e993.com)2024年11月6日。两种方法均强调外部验证,缺乏外部验证的模型很难推广。在药物疗效的评价中,目前常规的方法是用机器学习对患者进行分组或分层,组间药物疗效异质性的比较是检验分组是否能指导药物治疗的主要方法。

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

-聚类是一种无监督学习方法,把相似的数据点分组在一起。市场细分常用聚类来识别具有相似需求的客户群体。18.分类Classification-分类是一种监督学习方法,用于将数据点按照类别进行标记或分组。比如,电子邮件过滤器将邮件分为“正常邮件”和“垃圾邮件”。

人工智能、机器学习、深度学习,到底是个啥?

分类任务:预测数据所属的类别,如垃圾邮件检测、识别动植物类别等。回归任务:根据先前观察到的数据预测数据,如房价预测,身高体重预测等。无监督学习分析没有标签的数据,即数据中只有自变量没有因变量,发现数据的规律,如聚类、降维等。聚类:把相似的东西聚在一起,并不关注这类东西是什么,如客户分组。

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

箱线图时基于四分位距(IQR)找异常点的。图2:boxplotdefboxplot(s):q1,q3=s.quantile(.25),s.quantile(.75)iqr=q3-q1lower,upper=q1-1.5*iqr,q3+1.5*iqrreturnlower,upper4.Grubbs假设检验资料来源:[1]时序预测竞赛之异常检测算法综述-鱼遇雨欲语与余...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

多模态模型通过整合文本、图像、声音等多种信息来源,为我们提供了一个更为丰富和综合的世界理解。从增强现实到自动驾驶汽车,多模态模型正开辟着人工智能的新天地(14.670,-0.36,-2.40%)。通过本章,我们将了解大语言模型和多模态模型在现实世界中的应用,探索它们在各个领域的适配过程,以及它们将如何继续推动...