黑龙江大学2025统计类硕士研究生专业课新版
假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验。l分类数据分析分类数据、卡方统计量、拟合优度检验、列联表分析、独立性检验、列联表中的相关测量。l方差分析方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。l一元线性回归...
2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布
1.熟悉多元线性回归模型中拟合优度、显著性检验等概念;2.熟悉多元线性回归中出现的违反经典假设的情形,包括多重共线性、自相关、异方差等。(十四)时间序列分析和预测1.了解平稳时间序列、非平稳时间序列的概念;2.了解时间序列的分解;3.熟悉平稳时间序列的预测过程;4.了解趋势型、季节型时间序列的预测。(...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
卡方分布则主要用于分类数据的统计测试,如拟合优度测试和独立性测试。这使得卡方分布在社会科学研究中尤为重要,用于分析不同人群间的行为或特征的差异。例如,卡方分布可以用来检验吸烟与肺癌之间的关联性,或者分析不同广告对不同性别观众的影响是否存在显著差异。
上财金课 | 来听上财教授如何讲“万物皆可统”!
孟德尔豌豆实验与卡方拟合优度检验有何关联,为何生物学促进了现代数理统计发展?如果对这些问题感兴趣,你不妨也来听一听《数理统计》!文|胡宋萍、吴佳琳(学)编辑|张勃欣来源|教务处、党委宣传部原标题:《上财金课|来听上财教授如何讲“万物皆可统”!》...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
这四个最优模型都准确估计出了传统定义下的对角线效应、出身阶层和终点阶层对结果的影响权重、流动类型的单独效应。也就是说,在对角线参照模型内部进行比较时,我们是能够通过拟合优度找到更加“正确”的模型的,这是因为同一方法对阶层主效应和流动的设定是一致的,不同模型之间只是参数多少以及估计值与真实数据拟合度...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
(七)假设检验1.假设检验原假设的一般确定原则及具体应用;2.假设检验的两类错误、显著性水平;3.假设检验的基本原理:小概率原理;4.假设检验的应用;5.总体参数的检验统计量。(八)分类数据分析1.c2统计量的计算公式及应用;2.拟合优度检验和独立性检验;...
论文常用数据分析方法分类总结-3
Poisson分布:如果要判断数据是否满足Poisson分布,可通过Poisson检验判断或者通过特征进行判断是否基本符合Poisson分布(三个特征即:平稳性、独立性和普通性)卡方拟合优度检验:卡方拟合优度检验是一种非参数检验方法,其用于研究实际比例情况,是否与预期比例表现一致,但只针对于类别数据。
手机如何妨害青少年的睡眠?
(1)拟合优度的卡方检验(χ2/df)在1~3之间,说明模型拟合度良好;(2)拟合优度指数(GFI)与矫正拟合优度指数(RESMA)小于0.05显示模型接近拟合。研究通过结构方程模型进行分析,因为当所有外生变量均为潜在变量并由多个指标衡量时,该方法能有效分析变量间的交互效应。此外,研究运用潜在变量的交互效应模型验证调节效应,...