干货| 日采100W新闻数据,如何实现新闻自动分类
分类场景常用于常规的新闻领域划分:如体育、财经、科技、娱乐等,这样的分类是确定而具体的,对应于传统新闻媒体的各新闻版块。人民网首页新闻分类分类任务属于机器学习中的有监督学习任务,需要使用标注数据进行模型训练。不过如果需要的分类类别是前面提到的常规新闻领域划分,那么我们可以直接通过采集主流媒体上相关板块的...
重庆通渝科技申请种K means & BP神经网络的高速小客车出行特征...
包括以下步骤:S1:对已收集的ETC数据进行预处理;S2:提取小客车出行特征指标;S3:通过Canopy预聚类算法、K??means聚类算法和蚁群算法相结合的混合聚类算法对用户特征群体进行分类;S4:设置神经网络层数、隐藏层神经元个数、期望误差、学习率、动量因子、节点激活函数参数;S5:以小客车出行特征指标数据作为模型输入,构建BP神...
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
并结合深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、循环卷积神经网络(RCNN)以及决策树、SVM、回归等多种机器学习方法在金融交易中的深入探索的实例代码和数据,不仅为金融交易提供了新的思路,而且有望构建出更高效、更智能的交易策略。
三星申请用于多媒体数据分类的神经架构搜索的系统和方法专利,能...
金融界2024年3月2日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社申请一项名为“用于多媒体数据分类的神经架构搜索的系统和方法“,公开号CN117634578A,申请日期为2023年7月。专利摘要显示,公开了用于多媒体数据分类的神经架构搜索的系统和方法。在一些实施方式中,所述方法包括:在神经网络的训练的第一回合期间利用神经...
...解决小样本图像识别的数据量少,难以训练深层的神经网络,造成小...
将增强图像数据划分为支持集、查询集样本;利用预先构建的目标显著性模型,提取支持集样本的目标主体显著图像;将目标主体显著图像和支持集样本进行特征提取,得到不同网络下的图像特征,并进行融合得到分类超平面;根据分类超平面更新支持集样本的原型,并计算查询集样本与支持集样本的原型的距离,以将查询集样本分类到支持集样本...
追问daily | 通过EEG信号重建视觉刺激;使用尖峰神经网络进行预测...
使用尖峰神经网络进行预测编码BrainDecoder:通过EEG信号重建视觉刺激的风格和语义MixNet:实现运动想象脑电图分类的综合流程脑科学动态抑制EGLN2酶,可能治疗ALS肌萎缩性侧索硬化症(ALS)是一种严重的神经退行性疾病,影响运动神经元,导致渐进性肌肉无力和瘫痪,患者通常在诊断后的2到5年内死亡(www.e993.com)2024年10月23日。比利时弗拉芒生物技术研...
智慧评价:打造区域智慧教育全新生态|科学|教学|魏宁|测评|优秀...
我们也正在探索将多层神经网络等深度学习模型应用于教育评价,通过对学业与相关因素等特征进行建模,完成分类和预测任务。此外,人工智能大模型的运用,可以对智能化测评与诊断、交互式报告生成、研发辅助工具等进行重构。在实践中,利用人工智能、大数据等技术优势创新评价工具、攻关核心技术、优化评价管理、提升评价质量、拓展...
国际电信联盟副秘书长拉玛瑙斯卡斯在ESG全球领导者大会上的演讲...
人工智能工程师和开发者需要以负责任的态度挑战技术极限。遗憾的是,当今的人工智能价值链不仅反映出全球的不平等,甚至放大了这种不平等。例如,一些国家生产关键组件并开发人工智能模型,而其他国家则提供原材料或进行数据分类,显著的性别差异,尤其在人工智能劳动力中,可能会进一步削弱人工智能的潜力。
国际电信联盟副秘书长:人工智能成为促进平等的重要力量
人工智能工程师和开发者需要以负责任的态度挑战技术极限。遗憾的是,当今的人工智能价值链不仅反映出全球的不平等,甚至放大了这种不平等。例如,一些国家生产关键组件并开发人工智能模型,而其他国家则提供原材料或进行数据分类,显著的性别差异,尤其在人工智能劳动力中,可能会进一步削弱人工智能的潜力。
国产光芯片重大突破!清华团队利用神经网络,首创全前向智能光计算...
单层光神经网络训练图解如下图c所示,实验光场和理论光场之间的结构相似性指数(SSIM)超过0.97,这表明相似性水平很高。而在下图d中,该研究进一步分析了多层光神经网络用于Fashion-MNIST数据集的分类。通过将层数从2逐步增加到8,该研究发现利用FFM学习,神经网络性能可提高到86.5%、91.0%、92.3%...