今年有另一场更值得关注的数学竞赛

中国的基础数学教育以严格和系统著称,中国学生在PISA这类国际数学评估中的表现十分优异,尽管我们注重学生的计算能力,但也并不在高考中排斥计算器的使用。机器帮助人类解决数学计算,无论在日常生活、教学还是科研领域,都已经被普遍接受。强大的数学计算工具如MATLAB、Mathematica、Maple已经是许多人工作的必备,适合简单数学...

蒙特卡罗方法模拟公路自行车运动员的功率及速度分布

由于程序求解的方程中有很多参数如转动惯量、前后轮半径等,与本文解决的主要问题即功率分配的相关性较弱,因此只取相关参数的大致数值,在实际应用的过程中可以进一步准确设定,基于此,我们得到以下的结果。2.1世锦赛不同类型选手模拟结果对比两类骑行选手的模拟结果,首先是爬山类型选手,善于在山地进行加速且山地的能量...

数学建模用好这些Matlab工具箱,算法实现变得轻而易举!

1.MATLAB基本命令命令窗口M文件要运行M文件,则函数名和文件名必须一致常用变量表特殊变量表数学运算符号及标点符号数学函数2.MATLAB优化工具箱简介线性规划问题函数linprog格式[x,fval,exitflag]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)注:exitflag>0表示函数收敛于解xexitflag=0表示超过...

菜鸟入门!Matlab零基础快速入门教程

有三种方式初始化MATLAB中的变量:1.用赋值语句初始化变量2.用input函数从键盘输入初始化变量01用赋值语句初始化变量最简单的创建和初始化一个变量的方法是用赋值语句赋予变量一个或多个值。赋值语句的一般形式如下var是变量名,expression可以是一个标量、一个数组或常量、其他变量和数学运算符号(+、...

重磅!2012-2023年全国大学生数学建模竞赛题目+简析及备赛建议

首先可以自己学一些简单的算法,如:递归、动态规划等,有能力的同学可以研究一些启发式算法(蚁群算法等),如果对数据分析感兴趣的话也可以研究一下机器学习。建议使用的编程工具是matlab和python(当然其他的也可以,不过这两个可能更好上手,适合初学者),现在也有一些自动进行数据分析的工具,如SPSS等,也是挺简单的,可以自...

最新!某省注协发布财政科技计划项目审计实务指引_手机新浪网

(后文简称“科技项目”)审计业务时可运用项目支出(财政资金支出)绩效管理理念,进一步汇编完善全过程审计工作底稿,同时根据科技项目管理工作需求修改了审计业务约定书和审计报告,以期为注册会计师在执行科技项目审计业务时提供指导,进一步提高科技项目结题审计质量和效率,减轻科研人员负担,助力我省打造具有核心竞争力的科技...

Matlab定义变量的操作步骤

Matlab定义变量的操作步骤情况一:符号变量一定要定义,定义之后才能使用。如下面的例子,未定义就会出错。符号变量定义方法例如:symx或symsx,两者有区别也有共同点。情况二:计算过程当中的存储数值的变量可以不必定义,随时需要,随时定义,但有时若变量很多,那最好提前声明,声明时,可直接赋予0值,并且注释...

21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结

背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景构建的方法有多种,简单的有均值法、中值法,复杂点的有卡尔曼滤波器模型法、单高斯分布模型法、双高斯分布模型法等,这里我用的是均值法。以下是相应的matlab代码和输出结果:...

最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)

这里我们就用蓝线拟合了红色的点,我们也就可以用蓝线的方程来表示横轴的变量和纵轴的变量之间的关系(本例子为y=2*x)。下面我们再举一个例子:matlab里面的polyfit函数可以用最小二乘法来对给定的数据进行拟合,其有三个参数ployfit(x,y,n)表示用最高次数为n次幂的函数来拟合y与x的关系。(如上图就是用了一...

芯片制造中的软力量(中)

5.确定哪个变量具有非期望的值或行为;6.确定产生非期望值或行为的原因。APC技术的目的是解决制程过程中各项参数和性能指标漂移的问题,及时纠正误差。它的实施有助于提高生产率、降低能耗、改善产品质量和连续性,以及改善制程的安全性等,使得制程设备能够实现更加严格的工艺窗口,满足未来65nm技术结点或以下制程技术的...