聊了一百位硅谷大模型从业者后,我们对 AGI 投资产生了新的思考
这些小模型,除了通过RAG或者微调生成的模型、也包括大模型蒸馏后的小模型,即用大模型生产数据去训练出的模型,以及对大模型裁剪、压缩、剪枝后的模型。他们都有一个共同点:起点和核心价值仍在大模型上。除了上述这些之外,产业实践中也还存在以下类型的小模型:·基于非GPT、或非Transformer架构的模型网络,如BERT、...
网络隐蔽通道构建关键技术研究综述
随着新型网络(如流媒体网络、区块链网络、IPv6等)的发展,适用于不同新型网络的网络隐蔽通道技术也如雨后春笋般出现。基于流媒体网络的隐蔽通道将秘密消息隐藏在音视频流量中,并利用流行的流媒体应用作为载体,典型技术包括Facet、CovertCast、DeltaShaper等。区块链网络具有参与者匿名、泛洪传播和防篡改等特性,基于区块...
大模型革新网络安全:是矛,也是盾
据周鸿祎介绍,360安全大模型由攻击检测、运营处置、追踪溯源、知识管理、数据保护、代码安全等六大专家子模型组成,安全垂直能力已经超过GPT-4。周鸿祎提出,作为大模型重要场景,安全行业2024年将迎来新革命,要“以模制模”重塑安全。他认为,打造安全大模型是安全迈向“自动驾驶”的必由之路,“用AI升级安全要有类似自动...
打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释
研究者选择稀疏自编码器主要基于两个原因:首先,稀疏自编码器作为一种神经网络能够轻松应用到非常大的数据集上;其次,使用稀疏自编码器能够避免从模型本身无法访问的激活中恢复特征。在稀疏自动编码器设置中,特征的激活是编码器的输出:其中We是编码器的权重矩阵,bd和be是预编码器和编码器的偏置,特征方向是解码器权重...
阿里安全使用 NVIDIA NeMo 框架和 TensorRT-LLM 的大模型工程化...
一、Transformer模型FLOPs目前市场上主流大模型以Transformer网络结构为主,作为阿里安全的工程落地团队来说,全面分析这个模型的结构以和计算其FLOPs十分必要。本文首先重温Transformer模型的网络结构,结构如图一所示:▲图一:Transformer模型的网络结构...
AI大模型有望再扩1000倍!剑桥耶鲁康奈尔:PNN是变革关键
01物理神经网络(PNN)被认为是实现AI模型再扩展1000倍的关键,有望解决当前AI系统的能耗、吞吐率和延迟问题(www.e993.com)2024年10月23日。02PNN训练方法包括计算模拟、物理感知反向传播训练、反馈对齐、零阶梯度和无梯度训练等,各种方法各有优缺点。03除此之外,量子计算、概率计算、光子计算、光物质计算和混合计算等都是PNN技术的发展方向。
常见物联网面试题详解(问题及答案)
传统的物联网业务开发包括终端设备研发、设备与云端联调、基于设备和云端进行应用开发三个步骤。如图1所示。三个业务开发步骤是串行的,且每一步都需要一定的资源投入和开发周期,从而导致物联网业务开发周期冗长,资源投入大。传统的物联业务开发流程:基于物模型,可将终端设备实体进行数字化描述,在云端实现设备虚拟...
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
比特币中基于链的二层建设,大致包含两种典型的链类型,一种是兼容EVM的账号模型,一种是类比特币的UTXO模型。已有的案例(我们用广义二层定义)包括:像以太坊、Polygon、Bsc、Arbitrum等都是EVM的账号模型,像CKB(Nervos),Chia都是UTXO模型。
月之暗面杨植麟:互联网研发是“种树”,大模型研发是“承包森林”
然后第二个,就是Transformer架构的提出。也是一个很大的变量,在此之前其实从来没有一个可以被规模化的网络结构的出现。第三个很重要的点是,半导体的发展,包括就是整个软件生态的发展,使得说我们能够去训练10的25次方次浮点数运算这样的模型。所以这三个天时地利,就是刚好发展到阶段,可能你早几年、晚几年,都不...
全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解
这个词源自拉丁语,原意是“史诗级的作品”,在音乐领域尤其常见,用来指代一部完整的音乐作品;"Sonnet"代表了中等级别的模型,它在性能和成本效益之间取得了平衡。这个名字来源于文学中的“十四行诗”(Sonnet),这是一种具有特定结构和韵律的诗歌形式,通常包含14行;"Haiku"代表了入门级别或最基础的模型。这个名字来源于...