国际最新研发出机器-类器官混合计算系统 可执行语音识别等任务
国际最新研发出机器-类器官混合计算系统可执行语音识别等任务中新网北京12月12日电(记者孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-电子学》最新发表一篇生物计算论文称,研究人员研发出机器-类器官混合计算系统——一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统,可以执行如语音识别和非线性方程预测等任务...
用活人脑细胞造 AI 系统!语音识别已成功,可无监督学习|Nature 子刊
一是向类器官发送电信号,达到传送信息到“脑”中的目的;二是检测大脑神经细胞的放电响应,然后交给外部设备进行读取和解析。这样的系统可以表现出类似神经网络的功能,并可以进行无监督学习。将它连接到特定硬件,就可以被训练于语音识别。具体任务中,研究人员将8个人说日语元音的240个音频片段转换为信号序列,...
...无线麦克风芯片、数字音频芯片、IoT芯片、语音识别芯片,并持续...
数字音频芯片、玩具语音芯片、IoT芯片、语音识别芯片八大产品线为主的产品架构,产品可广泛运用于TWS蓝牙耳机、颈挂式耳机、头戴式耳机、商务单边蓝牙耳机、蓝牙音箱、车载蓝牙音响、电视音响、智能可穿戴设备、无线麦克风、语音玩具、物联网设备
我国学者实现对类脑语音的识别
脑启发的脉冲神经网络(SNN)是实现低功耗人工智能的重要途径。然而,现有的基于SNN模型的语音识别系统,由于缺乏可以高效地进行声学特征提取和神经编码的听觉前端,导致高性能的语音识别系统,往往依赖于复杂的语音特征提取算法和网络结构复杂的深度脉冲神经网络,这限制了在边缘端的应用。因此,为了优化性能并简化系统架构,急需设...
类脑智能的三种范式:从持续学习谈起丨计算神经科学读书会·周二直播
第三种为“思想式”的类脑启发,即高度抽象脑机制的计算本质,应用到广泛的场景中。以一种声学信息整合算法CIF为例,脉冲神经元模型可以将连续的输入和膜电位转化成离散的脉冲序列,CIF算法借鉴一种整合发放过程,实现了编解码模型中发音边界划分的类似需求,显著提升了语音识别的准确性。这种启发方式跨越了概念上的对称性...
英伟达NeMo框架在AI领域的综合应用与优势总结
预训练语音任务:除了ASR模型,英伟达还在NGC上为用户提供了其他一些语音任务(语音分类任务、说话人识别任务等)的预训练checkpoint,用户可以直接下载并使用(www.e993.com)2024年7月10日。英伟达提供的这些开源ASR模型在NeMo中可以直接使用,并且它们都展现出非常出色的语音识别效果。这张图中截取了最新的HuggingFaceAudioOpenASRLeaderboard...
李德毅院士:人类的四种基本认知模式
深度学习算法依靠大数据驱动实现了机器视觉、语音识别等感知的智能。机器通过学习大规模数据样本来训练一个深度神经网络大模型架构中的结构参数和上亿级数量的连接权重。对于卷积神经网络、Transformer??等各类深度学习模型(图??3),如果算力足够大,由大量人工神经元和相互连接权重构成的深度神经网络具有逼近任意复杂函数的...
2024中国建设银行厦门市分行春季校园招聘80人公告
本次招聘笔试分为综合类和信息技术类两个科目,主要考察应聘者的专业知识、职业能力和综合素质。其中,综合类笔试侧重考察经济学、财政金融学、货币银行学、会计学基础、法律、营销、管理、数理统计、信息技术等方面应知应会的知识;信息技术类笔试侧重考察计算机网络、操作系统、软件工程、信息安全、设计模式、数据结构与算...
2023年中国网络文学发展研究报告
这种由AI担任创作主体的内容生产模式,便是AIGC。其相关应用最早诞生于20世纪五六十年代(如计算机谱曲的弦乐四重奏《依利亚克组曲》和人机对话程序Eliza等),但直到21世纪10年代,才随着语音识别、机器翻译等技术的突破性进展而进入公众视野。ChatGPT的发布,则又将AIGC的应用范围与创作潜力推向了一个前所未有的新高度。
高盛两万字报告首发:生成式人工智能,到底是炒作还是真正的变革?
其中一些业务仍将以大型实验室为中心:OpenAI、谷歌、DeepMind、Anthropic等。但大的模型机会依然存在,例如在动作/代理、图像、语音、视频和机器人领域。我们尤其期待通过更好的代码模型实现软件开发的民主化。一般来说,开源语言模型的能力越来越强,而且这种情况可能会继续下去,部分原因是Meta等大公司的贡献。因此,将存在...