计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
具体来说,我们根据输入数据的模态将图神经网络在计算机视觉中的应用大致划分为五类:自然图像(二维)、视频、视觉+语言、三维数据(例如,点云)以及医学影像。在每个类别中,我们再根据视觉任务的不同对方法和应用进一步分类。这种以任务为导向的分类法使我们能够研究不同的基于图神经网络的方法是如何处理每个任务的,以...
AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光
DeepMind宣称,AlphaFold3能预测含有蛋白质数据库(ProteinDataBank)内几乎所有分子类型的复合物的结构,包括配体(小分子)、蛋白质、核酸(DNA和RNA)如何聚集在一起并相互作用,以及预测翻译后修饰和离子对这些分子系统的结构影响,从而帮助我们在原子水平上精确地观察生物分子系统的结构。不过,这一全新版本暂时不开源代码,...
黄仁勋表示,英伟达可以弃用台积电!
沪硅产业、中欣晶圆、上海超硅、普兴电子、北方华创、大全半导体、南京晶能等企业的领导与专家将做大会报告,探讨半导体与大硅片产业链的发展机遇。9月13日消息,黄仁勋公开表示,英伟达可以弃用台积电。“台积电在芯片代工方面遥遥领先,但是如果必要,英伟达可以把订单转给其他供应商。”黄仁勋说道。英伟达严重依赖台积电为...
光路科技解析:如何选择适合的网络拓扑结构
逻辑拓扑:逻辑拓扑则关注的是网络设备和节点之间的数据流动和通信关系。它描述的是网络中信息流的逻辑路径,不直接反映物理连接的具体细节。逻辑拓扑更多地关注于网络协议、路由策略、网络应用等方面的设计。七大网络拓扑结构类型网络拓扑结构类型点对点拓扑点对点拓扑类型的主要特点在于其直接性和高效性。在这种拓扑结构...
软考系规:计算机网络技术总结
网络层IP、ICMP、IGMP、IPX、ARP、RARP主要是确定数据报(packet)从发送方到接收方应该如何选择路由,以及拥塞控制、数据报的分片与重组。单位一分组数据链路层IEEE802.3/.2、HDLC、PPP、ATM这一层的功能是建立、维持和释放网络实体之间的数据链路,这种数据链路对网络层表现为一条无差错的信道。负责在两个相邻...
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
电气结构由12V转变为48V,短期具有阵痛(www.e993.com)2024年9月17日。车企需要采购供应商的芯片、电机、空调、水泵等,而整个行业的供应商都是按照12V的标准开发的零部件,切换至48V架构需要车企支付高昂的开发成本,且现在的传统车企从整车平台、开发、制造、验证标准等整个体系均是围绕12V展开的,切换到48V意味着一切要推倒重...
电子产品的结构设计
普通电子产品的结构设计,是相对比较简单的一种机械设计,主要任务是为电路提供一个保护外壳或安装支撑平台,一般没有运动机构部分,不必考虑磨损和应力,材料的选择和工艺处理也比较简单。但电子产品有自身的特殊要求:电磁屏蔽、便于操作、容易安装与拆卸、使外形具有商品的时代感等。此外,对于不同的应用环境,还有不同的要求...
3D科学计算:革新传统科学计算的高效计算结构
安腾超级计算机(Anton)是3D科学计算理念应用的典型代表,它基于3D科学计算的理念架构,让超级计算机能够以前所未有的速度和精度模拟蛋白质在三维空间中的动态运动,让生物领域的科学计算研究焕发了新生。安腾超级计算机|图片来源:网络具体来说,在安腾超算问世之前,哪怕用全世界性能最强的超算来模拟生物大分子的运动...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-逻辑回归是一种统计方法,用于二分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件。24.感知机Perceptron-感知机是最简单的神经网络,它是一种线性分类器,用于二分类问题。25.卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)-CNN是一种深度学习算法,特别适合处理具有网格状拓扑结构的数据,如图像。
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
最小的细胞也仅由几百个基因组成,并且能够存活。从这些例子中可以看出,真正的复杂性和涌现现象所需要的元素数量可能远远不是物理学中通常考虑的大数(阿伏伽德罗常数:一摩尔气体中的分子数,约为6×1023)。通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络...