理解从深度生成模型到易处理概率电路的提炼过程

潜在变量蒸馏(LVD)通过为概率图优化器提供额外的监督,即来自不太易处理但更具表达力的深度生成模型(DGMs)的语义感知潜在变量(LV)分配,克服了上述瓶颈(Liu等人,2022)。具体而言,LVD的操作步骤如下:首先,在概率图中实现一些/全部潜在变量(LVs)的具体化。也就是说,将原始的概率图p(X)转换为p(X,Z),其中X的边...

...专访360集团首席运营官叶健:大模型应用将是中国弯道超车的好机会

第二,赋能企业,“大模型的出现能够使数据迅速‘蒸馏’为知识,再加上我们的搜索技术,企业能在这方面形成一定竞争力”。第三,赋能业务,如果把大模型跟现有的IT系统结合起来,就能真正地实现对业务的重塑。最后,是大模型如何帮助我们更好地创新。“目前为止我们主要在前三层做了很多工作,这对我们的业务和客户应该说还...

《2024中国MaaS市场发展研究报告》正式发布,MaaS推动模型在企业级...

中国MaaS市场参与的厂商主要分为三类:一是云服务商,凭借其云计算技术、行业用户资源的深厚积累,在云底座的基础上打造一体化模型服务能力,研发模型开发平台和解决方案;二是人工智能企业,基于大模型技术创新、优质数据资源、丰富的AI应用场景等优势,构建存算基础设施与AI应用之间的桥梁。三是电信运营商,依托算力网络的前瞻...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察

4.纯商业化产品公司：利用自身前期积累的垂直领域私有数据、在底座模型上生成垂直模型后，以标准化产品的形式服务自己的C端或者B端客户，获得商业化回报。前面三类LLM的应用场景事实上都实现了不错的效果和商业化，也是OpenAI及类似底座模型企业商业化的主体。但这些并不能支撑LLM需要完成的平台性的商业化生态。只有当...

聊了一百位硅谷大模型从业者后,我们对 AGI 投资产生了新的思考

为打破英伟达显卡带来的高额算力成本投入的僵局,很多下游行业玩家推出“垂直行业小模型”或者“端侧小模型”,但可惜在技术路线上很难真正有捷径可走。这些小模型,除了通过RAG或者微调生成的模型、也包括大模型蒸馏后的小模型,即用大模型生产数据去训练出的模型,以及对大模型裁剪、压缩、剪枝后的模型。他们都有一个...

大模型是否有推理能力?DeepMind数月前的论文让AI社区吵起来了

正如论文中展示的那样,这将产生一个强大的特级大师级国际象棋策略(在Lichess平台上的闪击战中,该模型对阵人类玩家的Elo评分为2895分)(www.e993.com)2024年11月18日。该策略由一个当代transformer驱动,无需任何显式搜索即可预测动作-值。该策略优于GPT-3.5-turbo-instruct(也优于GPT-4)和AlphaZero的策略和价值网络,后者的...

最新AI生图模型Flux1.1刷屏!添加单反相机文件名获得超写实图像...

代号蓝莓,最新SOTA文生图模型随着FLUX1.1的正式发布,此前在文生图模型排行榜上屡占榜首的两个无人认领的“蓝莓”模型的神秘面纱也被揭下,正是它。官方不藏了,直接放出数据,在ArtificialAnalysisimagearena上,FLUX1.1[pro]以“blueberry”为代号,超越所有其它模型,获得最高的整体Elo评分。

华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现

前面三类LLM的应用场景事实上都实现了不错的效果和商业化,也是OpenAI及类似底座模型企业商业化的主体。但这些并不能支撑LLM需要完成的平台性的商业化生态。只有当第4类公司大规模出现之后,LLM的平台性质的商业化才能真正爆发。严格来说,第4类公司里面有一部分是现有的成熟阶段公司,如Adobe、Salesforce、Netflix等,他...

一位中国VC硅谷观察:寻找大模型泡沫根源

4.纯商业化产品公司:利用自身前期积累的垂直领域私有数据、在底座模型上生成垂直模型后,以标准化产品的形式服务自己的C端或者B端客户,获得商业化回报。前面三类LLM的应用场景事实上都实现了不错的效果和商业化,也是OpenAI及类似底座模型企业商业化的主体。但这些并不能支撑LLM需要完成的平台性的商业化生态。只有当第...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探

4.纯商业化产品公司:利用自身前期积累的垂直领域私有数据、在底座模型上生成垂直模型后,以标准化产品的形式服务自己的C端或者B端客户,获得商业化回报。前面三类LLM的应用场景事实上都实现了不错的效果和商业化,也是OpenAI及类似底座模型企业商业化的主体。但这些并不能支撑LLM需要完成的平台性的商业化生态。只有当第...