香港大学,最新Nature Electronics:可穿戴设备,可识别手势!
图5基于内在ISOECT阵列的WISE平台,用于实现手势识别的应用WISE平台集成了ISOECT阵列,既可以作为电生理信号(如肌电信号)的传感器,也可以作为数据处理单元。该平台的工作原理是:首先,ISOECT传感器检测并放大肌电(EMG)信号;然后,使用滑动窗口技术对EMG信号进行采样,并将模拟信号编码为电压脉冲序列;最后,这些脉冲序列作为...
...高精度的飞行时间(ToF)测距方案可应用于拍照辅助、手势识别及...
公司回答表示,您好,公司拥有超声波指纹、屏下光学指纹、电容指纹传感器在内的全系列产品,是全面屏时代最受欢迎的消费产品生物识别方案。另外,公司研发的低功耗、高精度的飞行时间(ToF)测距方案可应用于拍照辅助、手势识别及VR/AR等领域,适用于智能终端、智能家居和工业等领域应用场景,目前已在知名智能门锁品牌成功商用。
苹果“智能戒指”专利曝光:可识别用户手势
根据专利描述,这款智能戒指具备“感知对象的存在、对象的距离,对象的移动(例如速度,加速度或方向)等”,可以提高传感器系统操作的敏感性或速度。据介绍,该专利与基于SMI的手势输入系统有关,可以使用从一个或多个SMI传感器接收的信号来识别用户手势。SMI传感器可通过子波长度分辨率来检测SMI传感器和目标(例如...
东北大学田野团队CEJ:受蛹启发的高性能导电水凝胶传感器用于智能...
通过将PAB-S水凝胶的特性与2.4G特定通信技术以及深度学习(1D-CNN)算法结合,该传感器实现了无线远程智能控制、智能手势识别和基于深度学习的手指抓握障碍识别等功能。此外,PAB-S水凝胶还支持对机械臂进行人机同步控制,为医疗康复和人机协作应用开辟了新可能。基于PAB-S水凝胶开发的传感器在深度学习、智能传感、医疗康复和...
Apple Watch新专利:表带可监测用户手势
根据专利描述,AppleWatch可以监测和响应微小的手指移动以及用户手势。据悉,该专利名称为“适用于手势识别的电极”,专利摘要显示:“在腕戴式设备的柔性表带中嵌入电极传感器,可以用于监测用户手势。可以配置多排电极来检测肌肉和肌腱活动产生的肌电图(EMG)信号。表带可以包括可拆卸的电连接(例如弹簧针),连接到手表...
王双飞院士团队王志伟副教授Nano Energy:基于深度学习的TENG实时...
DL辅助TENG可以实现数据的实时智能处理,从而提高数据处理质量、识别模式、预测未来趋势或做出智能决策,实现更智能、更高效的能源采集和传感网络,为未来可持续发展奠定基础(www.e993.com)2024年10月6日。随着技术的不断进步,DL辅助TENG传感器已广泛应用于多维触觉感知、人体运动感知、健康监测、外部环境感知与反馈、液体识别与分析等领域,从而推动了智能传...
触摸屏智能导视系统的人机交互设计
基于传感器的手势识别技术则是通过传感器获取用户的动作信息,然后进行分析和识别。基于动作的手势识别技术则是通过用户的身体动作来识别用户的意图,如眨眼、头部转动等。在智能导视系统中,手势识别技术的应用可以大大提高用户的交互效率和便利性,为用户带来更加智能化、人性化的导览体验。
中南大学:CNT-石墨烯/PDMS应变传感器,用于智能手势识别与通信
综上所述,演示了一种基于机器学习的智能系统,用于高分辨率手势识别和手语交流。基于丝网印刷方法研制成功的CNT-石墨烯/PDMS应变传感器。制造的应变传感器可以舒适地连接到手套上,以获取有关手指动作和手势的信息。通过使人工神经网络能够训练和区分从不同手势获得的信号,该传感器系统对10个数字手势、15个中文手势、10个...
XR 交互浪潮 - 基于传感器的人机交互技术
手势识别传感器可以捕捉用户的手势和动作,从而实现与设备的互动。例如,用户可以通过手势进行屏幕导航、绘制、放大缩小或切换操作。手势识别技术是一种用于检测、理解和解释人类手势动作的计算机视觉技术。这些手势动作可以包括手部、手指、臂部和身体的运动,用于与计算机、移动设备、虚拟现实环境或其他电子系统进行交互。手势...
行业专家分享:对“手+眼动追踪”交互的深度见解
深度传感器和激光雷达深度摄像头:用于精确手部追踪的3D环境映射。激光雷达:用于增强AR和MR交互的精确距离测量。强大的处理器和GPU:处理器:用于实时数据处理的多核处理器。GPU:用于复杂图形渲染和数据传输管理的大容量GPU。人工智能和机器学习算法手势和动作识别:提高追踪精度,适应不同的用户。