景联文科技提供语音采集服务:开启智能交互新纪元
1.智能语音助手??在智能家居、智能穿戴设备等领域,通过采集多样化的语音指令样本,提高语音识别的准确性和鲁棒性。??针对特定场景(如厨房、卧室等)和用户群体(老人、儿童等),提供定制化的语音指令数据集。2.语音识别与转录??为电话客服、会议记录等场景提供高精度的语音转文字服务。??适用于多语...
两天star量破千:OpenAI的Whisper被蒸馏后,语音识别数倍加速
Whisper是OpenAI研发并开源的一个自动语音识别(ASR,AutomaticSpeechRecognition)模型,他们通过从网络上收集了68万小时的多语言(98种语言)和多任务(multitask)监督数据对Whisper进行了训练。OpenAI认为使用这样一个庞大而多样的数据集,可以提高模型对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别...
景联文科技语音数据标注:AUTO-AVSR模型和数据助力视听语音识别
ASR(自动语音识别技术)主要是将语音信号转换为文本,它依赖于声音信号和语音特征来识别和理解人类语言。因此,ASR模型通常在语音到文本的转换方面训练和优化,以实现高精度的语音识别和文本标注。ASR面临的一个重要问题是其对噪声的鲁棒性不足。尽管语音识别系统在无噪声环境下可以达到很高的识别精度,但在真实世界的各种...
自然语言处理与Transformer模型:革新语言理解的新时代
灵活性和通用性:Transformer模型不仅在NLP任务中表现优异,还被广泛应用于计算机视觉、推荐系统等其他领域。第一部分:自然语言处理概述自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能和计算机科学的一个重要分支,致力于使计算机能够理解、生成和处理人类语言。NLP结合了语言学、计算机科学和统计学等多个学科...
chatGPT的耳朵!OpenAI的开源语音识别AI:Whisper !
它可以让机器理解人类的语音,并将其转换为文本或其他形式的输出。语音识别的应用场景非常广泛,比如智能助理、语音搜索、语音翻译、语音输入等等。然而,语音识别也面临着很多挑战,比如不同的语言、口音、噪音、专业术语等等,都会影响语音识别的准确性和鲁棒性。
人工智能技术在评标专家库中的应用研究
深度学习是机器学习的一个子集,它利用神经网络模型进行学习(www.e993.com)2024年9月21日。深度学习的出现,使得计算机能够处理更加复杂和抽象的任务,例如图像识别、语音识别和自然语言理解等。通过训练,深度神经网络能够从大量数据中提取有用的特征,从而实现高度准确和高效的任务处理。(三)自然语言处理...
...Medium模型适配;字节上线AI交友“小黄蕉”;微信输入法内测AI功能
5、科大讯飞:将于6月27日发布讯飞星火V4.0展示最新智能语音技术科大讯飞将于6月27日发布讯飞星火V4.0,展示最新的端到端智能语音技术成果,包括一句话复刻、高噪音场景语音识别和多方言多语种免切换功能。刘庆峰透露,科大讯飞在全双工技术和超拟人合成技术方面处于国际领先水平。未来,科大讯飞将专注于远场...
科大讯飞AI装维解决方案:重塑电信装维服务新范式 客户满意度智能...
科大讯飞在语音识别方面一直保持着领先的态势,创新提出的基于异构记忆单元的自适应声学建模方法,能够提高语音识别模型的鲁棒性,实现各种方言、口音的高精度语音识别。同时,讯飞通过增强模型和识别模型的深度耦合,实现高噪、远场混响等各种复杂环境下的高精度语音识别。在客厅和厨房这种高噪音复杂场景下,升级优化的语音识别...
量子计算机与AI融合:未来科技革命的引擎|算法|鲁棒性|人工智能|...
量子系统的可扩展性:随着量子比特数量的增加,量子系统的复杂性呈指数增长,这对量子计算机的设计和控制提出了巨大挑战。实现大规模量子计算机需要克服量子比特之间的相互作用和控制的难题.量子错误校正:由于量子比特的脆弱性,需要开发高度可靠的量子错误校正算法来保证计算结果的准确性。当前的纠错技术仍处于早期阶段,远未...
2023中医数字化行业研究报告:数字化赋能7000亿大市场
●四诊技术未来可采用多模态数据融合、增强学习等来提升诊断模型鲁棒性在望诊方面,成熟的计算机视觉和深度学习技术实现了对面部和舌象的高精度图像特征提取和识别。通过构建标准化的中医学图像库,可以统一专家经验,提供高质量的模型训练数据,以提升识别与分类的准确性。但中医视觉信息标准化是一个系统工程,需要广泛收集...