原生vs 多模向量数据库,哪款才是你的“天选之子”?

向量索引和向量数据库之间的主要区别在于,向量索引存储有关非结构化数据(如文本、图像或音频文件)属性的信息,由一组称为向量的数字表示。向量索引保存此数据,并以帮助数据库快速识别和匹配对象的方式对其进行“索引”。向量数据库包含这些索引及其描述的对象。但是,数据库排列向量索引和数据对象的方式各不相同。支持向...

掌握PyTorch 张量乘法:八个关键函数与应用场景对比解析

-对于形状为的张量和形状为的张量,的结果是形状为的张量,其中表示相同的批量维度。批量维度部分将自动广播。torch.matmul(...,m,n)A(...,n,p)Btorch.matmul(A,B)(...,m,p)一维和二维张量的乘法:-当第一个张量是1D张量(向量),第二个张量是2D张量时,会将1D张量视为行向量(...

2024中国生成式AI大会上海站圆满收官,第二日AI Infra峰会演讲精华...

短窗口会导致上下文背景信息丢失，因此RAG需要长窗口向量模型支持。但长窗口向量模型面临两大挑战，一是推理成本和内存消耗会随窗口长度呈平方线性增长，共享GPU是解决思路之一；二是长窗口使模型无法完整表示细颗粒度语义，解法是增加向量维度和多向量表示。5、Zilliz栾小凡：向量数据库落地面临成本及扩展性挑战，RAG转为...

麒麟9000主频是多少 相当于骁龙多少?

昇腾AI处理器的计算核心主要由AICore构成,负责执行向量和张量相关的计算密集型算子。麒麟9000麒麟9000发热严重吗?发热不会很严重麒麟9000的功耗处理的还是比较优秀的,在Geekbench5测试中,麒麟9000的峰值功耗为7.9W,能耗比为475分/瓦,比起骁龙888的8.9W以及骁龙8Gen1的11.1W来说的话,算是比较优秀的,...

一文读懂 LLM 的构建模块:向量、令牌和嵌入

向量、令牌和嵌入,三者之间的关系基于上述所述,LLM的处理管道中,令牌、向量和嵌入是三个密切相关却又有所区别的核心组件。令牌是语言的最小单元,可以是单词、子词或字符,是LLM理解和生成自然语言的基石。每个令牌都会在模型的底层表示为一个向量,即一组数值,使之可被机器高效计算和处理。

时代楷模!一种新型研究的出现轰动世界,造福全人类,成功通过细节...

2.2.张量运算2.3.神经网络中的“层”2.4.由层构成的模型2.5.损失函数与优化器2.6.数据集分割2.7.过拟合与欠拟合3.基因组数据处理3.1安装并使用keras_dna处理各种基因序列数据如BED、GFF、GTF、BIGWIG、BEDGRAPH、WIG等3.2使用keras_dna设计深度学习模型3.3使用keras_dna分割训练集、测试集3.4使用keras...

大模型到底是什么?小白也能看懂的科普贴

(2)编码成向量????Tokenizer通常会与一个模型(如BERT)一起使用。模型会为每个token分配一个向量表示。这个过程通常是通过查找预先训练好的词向量表或者通过模型的内部计算来实现的。例如,对于上面的token序列,模型可能会输出一个形状为(序列长度,向量维度)的张量。假设向量维度为768,那么这个张量可能是...

升维思考,降维行动

高维向量????在机器学习和神经网络中,维度通常指的是特征空间的大小。我们输入的每一个数据点(无论是图像、文本还是其他形式的输入)都在一个高维空间中表示。类似于毒酒问题中将100桶酒用7个二进制位表示,在神经网络中,模型将复杂的输入数据映射到一个更紧凑的表示空间中,确保通过最低的维度表示出最多的...

斯坦福博士图解AlphaFold 3:超多细节+可视化还原ML工程师眼中的AF3

如图所示,这6个张量分别是:-s(token级单一表征)-z(token级配对表征)-q(原子级单一表征)-p(原子级配对表征)-m(MSA表征)-t(模板表征)本节包含5个步骤,分别是tokenization、检索、创建原子级表征、更新原子级表征、原子级到token级集成。

“数据觉醒”时代,什么样的存力才能激活数据资产潜能?

进入AI深度学习领域,张量可以看作是高维度的数据,它就像一个多维数据的数组。例如,一张彩色图片可以看作是一个三维张量,前两个维度表示图片的长和宽,第三个维度表示RGB的三个颜色通道和颜色强度。从向量到张量的转变,使得AI大模型能够理解和表示更为复杂的模式和规律,从而在图片、声音、视频等复杂数据处理上有了...