PMC生产计划与物料控制
■4.12指数平滑法预测用指数平滑法进行预测时,在当月的移动平均实绩上仅将新的倾向值的工作日程部分予以相加。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与...
简单指数平滑法和简单移动平均法的区别( )
A.简单指数平滑法是各种方法中最精确的方法B.简单指数平滑法不能提供简单适时预测C.简单指数平均法对先前预测结果的误差进行了修正D.简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正参考答案:D考点解析:简单指数平滑法和简单移动平均法的区别是简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。参见教材P48。
分析与评价模拟题:指数平滑法解决了移动平均法( )的缺点。
指数平滑法解决了移动平均法()的缺点。A.处理水平型历史数据无效B.需对原始数据预处理C.不考虑t-n前时期数据D.计算复杂查看答案解析正确答案C答案解析本题考查的是简单移动平均法。指数平滑法解决了移动平均法需要n个观测值和不考虑t-n前时期数据的缺点,通过某种平均方式,消除历史...
趋势的预测:霍尔特指数平滑法
与简单指数平滑法一样,这两个平滑系数越大,预测模型就越响应,也就是说最新发生的对下一步的预测影响更大,风险是有可能过度反应;平滑系数越小,预测模型就越平稳,也就把最新发生的更多地当成“杂音”给过滤掉,风险是可能没法及时响应需求变动。在霍尔特参数的择优中,我们也可以用Excel中的Solver插件,基于预测准确...
常用的市场分析法?「咨询」
和简单移动平均法相似,提供简单适时的预测,区别在于对先前预测结果的误差进行了修正。同样也是适合于短期预测,一般通过数据计算和处理,预测月度或者周为单位的近期预测。指数平滑法,首先要确定平滑系数a,以及初始值F0(例如设为前三年均值)。例如:初始值F0=(X1+X2+X3)/3。涉及大量计算部分,进行了简化,如果...
【干货】消费数据有什么用?学好这几点,营业额绝对涨!
①N时期移动平均法(www.e993.com)2024年7月11日。由于一周内每天的需求受不同因素的影响,并呈现出一定的规律性,如一家便餐店,其营业额周一最低,周六、周日营业额达到最高,因此,就利用过去一个月周日的营业额进行未来预测。②指数平滑法。根据新旧数据所占的权重不同,用最近数据来修正预测值,具体公式:St=St-1+λ(At-St-1),其中St是...
2012咨询工程师备考指导:延伸预测法
这种方法与简单移动平均法相似,两者之间的区别在于:简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正,因此这种方法和简单移动平均法一样,都能够提供简单适时的预测。以本期指数平滑值作为下期的观测值。α是前一观测值和当前观测值之间的权重。大的α导致较小的平滑效果,较小则产生客观的平滑效果,α接近0,新预测值只...
时间序列预测的20个基本概念总结
下面是时间序列预测与回归任务的主要区别。时间序列数据是有序的。这意味着观察/数据点依赖于以前的观察/数据点。因此,在模型训练期间,数据点顺序不会被打乱。时间序列预测处理随时间收集的数据。而回归可以处理不同类型的数据。11、Na??ve预测与基线模型...
多拿一证!经济师考试:评职称、落户积分、证书补贴...还不快抓紧过!
平均产量:每一单位劳动投入生产的产量。AP=TP/L边际产量:在其他投入保持不变的条件下,增加一单位的劳动投入△L而增加的总产量△TP。MP=△TP/△L(4)短期生产变量或曲线之间的关系:边际产量:边际产量先递增,达到最大值;边际产量递减,MP降为0或者为负。
全闪化成为数据中心主流趋势,企业如何预测SSD寿命
测试过程中实验了多种数据预处理方式和预测模型,比如Prophet、ARIMA、移动平均法(MovingAverage,MA)、指数平滑法(ExponentialSmoothing,ES)、神经网络等。最终确定模型选取规则,实现全生命周期预测准确率达到75%的国际领先水平。模型选取规则在线预测阶段,定时采集硬盘磨损度指标,使用提前定义好的模型选取规则,...