智能汽车 AI 101,以及“端到端”和“复合方法”之间有什么区别?
人工智能是一门在计算机中模拟智能行为的科学。它使计算机能够展现出类似人类的行为特征,包括知识、推理、常识、学习和决策能力。他们的核心就是多层的神经网络(NeuralNetworks),神经网络是一种计算机架构,它模拟了人脑的结构,AI/机器学习程序可以在此基础上构建。神经网络由相互连接的节点组成,这些节点可以解决更...
北大郭耀教授:人工智能时代,教师比学生面临更严峻的挑战
因为“101计划”从计算机学科开始,而人工智能是计算机衍生的一个重要分支,所以我们首先要从计算机的学科,计算机的课程,计算机的教学上把人工智能技术用好。一方面,我们要向老师、同学们开设人工智能通识课。不仅仅学生要了解人工智能大模型,老师也要了解,如果学生比老师懂得还要多,最后造成倒挂,会影响我们的教育效果。
专访北京智源人工智能研究院院长、北大计算机学院教授黄铁军:我们...
此外,人工智能处理速度也领先人脑千倍以上。以视觉系统为例,每秒30帧电视画面人就感觉为连续了,而我们开发的脉冲视觉芯片比人眼或目前典型计算机视觉系统快千倍,旋转的车轮在人工智能眼里清清楚楚,我们看到的却是模糊一片。照此发展,谁敢说它永远不会超过人类?我们人有意识,有主观能动性,但也不要视其为独有...
普通端到端和世界模型端到端有什么区别
没错,和调试世间的任何一种机器都没有什么本质差别,所谓的人工智能,至少在目前阶段,是调试数学与计算机科学的结晶——“AI模型”。令其达到理想的状态,从而完成我们期待它完成的复杂工作。热炒概念“端到端”正是基于此,传感器感知的环境信息是一端,汽车的驾驶动作是另一端;中间只放一个模型的,就是“onem...
华中科技大学计算机科学与技术学院院长冯丹:规范人工智能使用 让...
AI科普教育方面,我认为应鼓励青少年学习人工智能领域相关知识,人工智能是计算机科学中分支出来的一个学科,提倡青少年去学习计算机基础知识、人工智能相关知识,培养学生的逻辑思维和创新能力,引导学生熟悉并正确看待人工智能这个新技术和新工具。而AI为教育赋能方面,我认为人工智能将是我们实现“因材施教”的有力辅助手段,...
魏斌:法律计算机化、数字化、智能化的区别到底在哪里?
司法信息化的最初目标并非出于司法的固有价值,而是旨在提高办公的效率(www.e993.com)2024年10月4日。法律工作的科技化,最初是利用计算机软件和系统,处理法律文件、管理案件信息、开展法学研究以及自动化执行其他法律任务。计算机科学的发展,尤其是人工智能的兴起,为法律工作的科技化提供了新契机。
通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读
这三个问题对应于通用人工智能的工作定义、度量方法、研究路线。定义明确了研究的对象,而度量则是对研究结果的量化,它们是建立科学理论的前提。研究路线须说明如何从定义开始,一步一步地导向最终结果。可以说,定义研究对象和度量其表现是这一研究的“两端”,而二者之间的路线有多种选择(如图1所示,详细介绍见后文)...
人工智能的负效应:没有大语言模型的语种未来会消亡
4.在大语言模型中,是不是有一些“二等公民”和“一等公民”?分析的结果令人瞠目结舌。美国人训练出来的模型对美式英文有压倒性的支持,而世界上几千种语言其实能支持的好也就不过十来种。这也解释了为什么每个国家或者语种都需要自己的大语言模型,才能在新一轮人工智能的工业革命中跟上其他国家前进的步伐。
AI时代选什么专业?周鸿祎:计算机仍是首选,文科生优势也很大
目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中,需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机,因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机,不懂人工智能的基本算法,很难在生物学上取得突破,所以还是要跨界。人工智能时代文科生也有独特优势...
人工智能之后是什么?下一个分水岭可能是量子计算
对人工智能来说,量子计算被形容为“火箭燃料”,将给AI发展带来重大突破。一方面,它能加速人工智能模型的训练和推理过程,大大提升AI自我学习以及解决复杂问题的速度与能力。举例而言,量子计算引入了可以重新定义神经网络和机器学习技术的专用算法,有望显著提高AI处理问题的效率和准确性。