登Nature!深度学习还不如浅层网络?
这种做法在深度持续学习中是标准做法,尽管它为学习系统提供了关于任务变化时间的特权信息。线性网络的性能在持续ImageNet上不会下降,因为它在每个任务开始时都会重置。通过在数千个任务上取均值,得到线性网络性能的低方差估计值,作为基线。网络使用带有动量的SGD在交叉熵损失上进行训练,动量参数设为0.9。研究...
现代投资组合理论:什么是MPT以及投资者该如何使用它?
投资组合的风险是每种资产的方差和每对资产的相关性的函数。为了计算四种资产投资组合的风险,投资者需要四种资产的方差和六个相关值,因为有六种可能的双资产组合和四种资产。由于资产相关性,总投资组合风险或标准差低于加权总和计算的风险。MPT的优势对于试图建立多元化投资组合的投资者来说,MPT是一个非常有用的工具。
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。而且,每一个数学逻辑,...
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
θ??表示第k个分量的参数,例如高斯分布中的平均值和标准差。混合模型假设每个数据点来自K个分量分布中的一个,根据混合权重w??选择具体的分布。该模型不需要知道每个数据点属于哪个分布。高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)是一种常见的混合模型,其概率密度由高斯分布的混合给出:X是一个d维向量。μ...
从StressWatch 聊起:我们该如何看待 HRV 和压力监测硬件?
方差/标准差即心率变异性HRV(heartratevariability,variability即变异,离散趋势的意义),反映了心脏一次一次心跳之间的差异性。这里有一个反常识的地方是,心跳其实不是规律跳动的,每次心跳之间都有些许差异,交感神经和副交感神经会相互博弈,共同影响心跳之间的差异性。
寻找波动中的“定力”
资本开支/营收反映产能供给与需求的相对强度,虽然滞后于产能利用率,但其绝对位置的高低,在产能周期的底部区域,有一定规律,即:资本开支/营收跌破历史区间均值1倍标准差时,产能周期往往探底回升(www.e993.com)2024年9月7日。上一轮全局性的制造业产能周期底部为2016Q3,2016Q4广义制造业资本开支跌破均值以下1倍标准差,产能利用率也对应回升。类似的...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件
但两者之间仍有个重要差别:押单个数字的输赢波动显然比押红黑大的多。此处先简单提一句:赢面和波动性是赌博和投资中极为关键的两点。“久赌必输”的赌博最好不要碰,实在要玩就挑输赢波动性大的;“久赌必赢”的投资则应该选波动性小的。关于这个原理,后文将详细讨论。
医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑
医学小白在做统计分析过程中,经常会碰到标准差和标准误这两个有区别也有联系的统计量。特别是当它们一起出现的时候,很多人搞不清楚它们之间的差别和连续,经常性地进行一些错误的使用。标准差(StandardDeviation,SD):是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,反映一个数据集的离散/变异程度。
郑商所2023“高分”评选优秀文章展示︱探究大宗商品的期限周期
数据的转折点即前文提及的波峰点和波谷点。若数据转折点过多,则表明样本数据是随机性波动,反之则表明其存在规律性周期变动。本文以转折点数的标准化值作为衡量转折点数随机性的标准,设n=样本数量,X=转折点数,E(X)为转折点数的数学期望,σx为标准差。