科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望

而向量数据库嵌入向量的长度不受限制,具有良好的扩展性,可以根据AI用例和模型而变化,更好地处理大规模数据集。从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看,以及国内外商业化大模型的进展来看,大模型的技术路线还没有发生颠覆性的变革,因此落地应用还是需要向量检索和向量数据库。由此可见,向量...

【析易科研】非线性回归模型中的SVR、NuSVR是什么?

关联与区别:SVR和NuSVR都是基于支持向量机理论,但它们在处理误差和模型复杂度方面采用了不同的参数。SVR通过C参数控制模型的正则化,而NuSVR通过Nu参数直接控制支持向量的数量,这使得NuSVR在某些情况下更加灵活。SVR适用于那些需要处理非线性关系且对噪声有一定容忍度的场景,如金融市场分析、天气预测等。

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

而向量数据库嵌入向量的长度不受限制,具有良好的扩展性,可以根据AI用例和模型而变化,更好地处理大规模数据集。从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看,以及国内外商业化大模型的进展来看,大模型的技术路线还没有发生颠覆性的变革,因此落地应用还是需要向量检索和向量数据库。由此可以肯定,...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

这个上下文向量代表了原始输入(在这里是x(3))经过所有其他输入信息的丰富,这些信息根据注意力机制确定的相关性进行加权。我们的上下文向量有4个维度,这与之前选择的dv=4相匹配。这个维度可以独立于输入维度选择,为模型设计提供了灵活性。这样就已经将原始输入转换为一个上下文感知的表示。这个向量不仅包含了来自输...

...打造面向AI的数据基础设施,提供支持图、向量和AI推理能力融合

1、性能优化和扩展能力:持续改进性能和扩展能力是重点。这可能包括优化查询处理时间、提升数据存取速度,以及改进系统在处理大规模数据集时的横向和纵向扩展能力。2、改进的多模态能力:提高对多种数据类型(如表格Table、图Graph、时序Temporal、向量Vector和JSON数据)的支持,可能包括更好的索引策略、更有效的数据存储格...

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了

首先从向量数据库的角度分析,其原理上属于密集型计算负载,需要大量访问内存中加载的向量(www.e993.com)2024年11月14日。向量数据库与传统数据库最大的区别在于不是精确匹配,而是依靠各种相似度度量方法来找到与给定查询最相近的向量,这就涉及大量的相似度计算,如点积、欧式距离、余弦相似度等。

AI手机概念股有哪些?AI手机和传统手机区别?AI手机有什么功能?

AI手机相比于传统手机，内置更多AI相关功能，例如感知环境与用户情绪、训练大模型数据、进行推理运算、文生图和文生视频、自然语言处理、与家电和汽车无缝协同等等。手机将会变得更加智能，更加强大，相比传统手机体验优势明显！举个例子，一个老外给你打电话，他说的是法语，但是你接听到的却是国语；你直接用国语和他...

一篇文章系统看懂大模型

监督学习:监督学习是机器学习的一种方法,通过训练数据集来学习从输入到输出的映射关系。训练数据集包含输入-输出对,模型使用这些已标记的数据进行训练,学习如何从输入预测输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树和随机森林等。

XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略

区别于思维链等提示技巧,知识增强的提示依靠引入外部知识以提高模型回答的准确性和丰富度,这种方法通常被称为检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)。RAG技术主要分为两个步骤:首先,使用搜索引擎从外部知识库中检索相关信息;接着,将这些检索到的知识整合到提示中,与LLM共同工作。这种方式引入的外部知...

刘建臣:数据知识产权登记的底层逻辑 | 华东政法大学学报202406

二者的区别在于,前者的客体要件要求信息成果本身须具有创造性,即创造性具有构成要件的法律意义,如作品和集成电路布图设计所要求的独创性、专利所要求的创造性和植物新品种需具备的特异性;而后者的客体要件对商业标志本身的创造性不作法律评价,仅施加识别性的要求,这意味着无创造性但具有识别性的标志亦可成为商标权的...