大数据演进观察:到底什么是湖仓一体?
数据仓库是一种将来自不同源的数据聚合到单个集中式一致数据存储中的系统,以支持企业报表、数据分析、数据挖掘、人工智能和机器学习等应用。数据仓库技术经过几十年的发展,产品架构已经经过了多轮的迭代:1.早期分析场景比较简单,业务采用Oracle/MySQL为代表的关系型数据库,在线处理与数据分析在一套系统里完成;但随着...
数博前沿:贵州大力发展数字经济 培育经济社会发展新动能
研发大容量数据存储与处理、超大规模数据仓库、云计算平台资源监控与管理、分布式数据库、大数据挖掘分析等关键技术,增强云计算和大数据服务创新能力,提升面向政务、工业、农业、电商、健康、旅游等行业应用需求的专有云、专用大数据系统的技术支撑能力。积极推动软件开发、信息系统集成、集成电路设计等发展,着力增强面向物联...
数据要素X项目办公室:数据资产与传统资产有何区别?数据入表的意义...
传统的资产负债表主要记录有形资产和部分无形资产,而数据资产作为一种新兴的无形资产,其潜在价值巨大。通过将数据资产纳入财务报表,企业能够更加准确地评估其实际价值,从而做出更为科学合理的经营决策。随着大数据时代的到来,数据资源已成为企业运营和决策的重要基础。数据资源具有客观性和潜在价值,通过识别、采集、加工、...
数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓
所谓「数据平台,主要是指数据分析平台,其消费(分析)内部和外部其它系统生成的各种原始数据(比如券商柜台系统产生的各种交易流水数据,外部行情数据等),对这些数据进行各种分析挖掘以生成衍生数据,从而支持企业进行数据驱动的决策」:数据分析平台既可以部署在本地,也可以部署在云端,其典型特征有:数据分析平台,需要上游系...
文化大数据政策及新闻简报(2.5)
孙守刚指出,组建河南省数据局,是省委、省政府深化党和国家机构改革、加快建设数字强省的重大举措,对推进数据基础制度建设、提高数据要素治理效能、促进数字经济高质量发展具有重要意义。要深入贯彻落实党中央、国务院关于数据工作的决策部署,扎实履行职责使命,抢抓数据要素发展机遇,强化责任意识,主动担当作为,加强统筹协调,精...
聚焦数据,探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
首先,赵渝强从数据仓库与大数据技术出发,介绍了基于大数据技术的数据仓库架构:Lambda架构与Kappa架构,以及大数据计算引擎:Flink与Spark,从而进一步引出了数据湖技术和基于数据湖的数据仓库实现话题(www.e993.com)2024年10月17日。赵渝强认为,数据仓库在本质上就是一个数据库,在具体实现数据仓库时候可以使用传统的关系型数据库来实现,例如:Oracle和...
【数智化案例展】杭州联合银行——DataOps助力提升银行数据管理能力
应用技术与实施过程一、技术平台支撑考虑到目前发展的现状及银保监、人民银行对金融业数字化转型的要求,村镇银行希望引入一套自主可控的大数据平台,对传统数据仓库进行替换,实现数字化技术底座的搭建。网易数帆基于自身产品能力,提出了数据中台解决方案,该方案主要分为大数据集群和大数据开发套件两部分。
重磅:中国数据资产发展研究报告_腾讯新闻
数字经济背景下,数据具有体量大、类型多样、价值密度低等特点,原始数据要在加工处理后才能进一步发挥支持分析、推理、计算和决策的功能。(2)数据资源“数据资源”一词目前在国家层面尚未明确定义,2023年《深圳市数据产权登记管理暂行办法》(征求意见稿)通告中将“数据资源”定义为自然人、法人或非法人组织基于数据来源...
睢宁农商银行:推进数字化转型 打造全流程信贷工厂平台
经过项目组的充分论证,前端APP采用Mypass平台开发,客户端升级无需客户经理下载;后台服务采用成熟领先的SpringCloud分布式微服务技术架构,系统架构稳定,容易拓展,后续维护简单;信贷业务流程开发采用最新的决策流程引擎,流程可配,支持快速上线;底层数据仓库采用商用分布式Hadoop数据仓库架构,数据跑批速度快、数据备份机制健全、...
齐心集团CTO于斌平:用AI赋能供应链各环节
谈到AI赋能,就不能离开大数据。齐心的大数据平台和通常所说的大数据平台有什么不一样呢。我们的大数据平台将行业相关的数据集中起来,许多企业建设数据平台的目的是制作报表,无法发挥数据的实际价值。而齐心则将大数据平台作为AI训练的输入源,采用AI技术进行供应链优化、商品推荐、订单和物流等方面的训练,从而建立了一个大...