英特尔推出新一代AI芯片Xeon 6与Gaudi 3 挑战英伟达霸主地位
同时,Xeon6还具备更高的核心数量和内存带宽,能够满足从边缘计算到数据中心等多种应用场景的需求。英特尔的数据中心与AI事业部执行副总裁贾斯汀??霍塔德表示,当前的AI需求正在推动数据中心发生重大变革,行业内需要在硬件、软件及开发工具上有更多选择。通过推出Xeon6与Gaudi3,英特尔希望能够帮助客户提升性能与...
英特尔的困境与自救
相比之下,英特尔的转型较为缓慢。英特尔在努力推进AI处理器的开发,并计划通过扩展代工业务来提高收入。这种代工模式意味着英特尔不再仅仅生产自家的芯片,还将为其他客户制造芯片,试图扩大市场份额。然而,面对台积电(TSMC)等代工巨头的激烈竞争,英特尔的这一战略是否能奏效仍存在不确定性。面对多重困境,英特尔并未...
高通与英特尔收购传闻引发市场关注,AI技术应用成关键
市场分析认为,若高通成功收购,将有助于其在更广泛的市场中获取竞争优势,尤其是在神经网络处理和AI应用方面。芯片设计业务对AI技术的重要性不可小觑,AI特别依赖于强大的计算能力,而这正是芯片设计的核心。在这场潜在的并购中,我们可以预见,高通将致力于整合英特尔的技术与资源,提升其在AI领域的竞争力。此外,两家公...
英特尔、AMD 和高通:他们的下一代 NPU 有何优势?
英特尔的下一代NPU:NPU4英特尔最新的芯片集成了NPU和一些新奇的附加功能,使AI处理更加高效。NPU4包含在英特尔的LunarLake架构中。深入研究后,您会发现这款NPU为AI应用程序处理提供了许多好处。英特尔声称,该NPU的峰值处理能力可达每秒48万亿次运算(TOPS),是英特尔迄今为止最强大的NPU...
英特尔(INTC.US)推出新一代AI芯片Xeon 6与Gaudi 3 挑战英伟达霸主...
通过推出Xeon6与Gaudi3,英特尔希望能够帮助客户提升性能与安全性,实现更高效的AI解决方案。Gaudi3作为专为大规模生成AI而设计的加速器,拥有64个张量处理器核心和8个矩阵乘法引擎,能够极大地加速深度神经网络的计算。金融界提醒:本文内容、数据与工具不构成任何投资建议,仅供参考,不具备任何指导作用。股市有...
Hot Chips 2024大会:英特尔介绍专为边缘打造的至强6系统集成芯片
??拥有专为边缘环境优化的特性,包括更大的运行温度范围和工业级可靠性,使其成为高性能耐用设备的理想选择(www.e993.com)2024年10月24日。英特尔??至强??6系统集成芯片还包括了用于提高边缘和网络工作负载的性能和效率的功能特性,包括:新的媒体加速功能,可增强实时OTT、点播(VOD)和广播媒体的视频转码和分析;英特尔??高级矢量扩展和...
抛弃英特尔,采用自研M4芯片,苹果公司的iPad Pro有什么好?
一是性能更好,M4芯片采用第二代3nm工艺制程,相比前代iPadPro的M2,CPU性能提升最高达50%,GPU性能增加4倍。二是AI能力更好。M4芯片配备了苹果迄今为止最强大的神经网络引擎,运算速度可达每秒38万亿次,是A11仿生芯片上首个神经网络引擎的60倍,然后很快将某处理器甩出一条大街。
英特尔Arrow Lake-S处理器被曝内置NPU芯片,算力达13 TOPS
英特尔在推广其产品时,通常更注重CPU和GPU整体AI加速性能的综合表现。根据数据,ArrowLake处理器中的GPU部分可提供9TOPS的AI性能,而CPU部分则能达到15TOPS,两者相加总计37TOPS。虽然这一数字仍不及LunarLake,但已经是上一代RaptorLake-S处理器的三倍之多,显示出英特尔在AI加速技术上的持续进步。
英特尔、谷歌和其他科技巨头联手开发UALink AI芯片互连技术
先进的人工智能模型通常不是使用一个而是多个处理器进行训练。每个处理器运行正在开发的神经网络的独立副本,并用训练数据集中的一小部分数据对其进行训练。为了完成开发过程,这些芯片需要同步各自的神经网络副本,这就需要有一个渠道让这些芯片可以相互交换数据。
英特尔发布Gaudi 3人工智能芯片,与英伟达H200相当
英特尔表示,这款产品将与英伟达最新的H200大致相当,在某些领域甚至表现更好。这家美国芯片巨头透露,该公司已经在Meta的开源模型Llama上测试了Gaudi3,Gaudi3可以帮助训练或部署人工智能大模型,包括用于文本到图像生成模型StableDiffusion或OpenAI的语音识别模型Whisper。英特尔Gaudi3预计可大幅缩短70亿和130亿参数...