AI智慧水利大模型平台建设方案

知识图谱构建与应用:基于知识抽取与整合的结果,运用知识图谱构建技术,将水利知识要素进行关联、融合与可视化展示,构建起完整的水利知识图谱,实现水利知识的结构化、网络化存储与管理。同时,开发知识图谱应用服务接口,为水利科研、工程设计、管理决策等业务提供知识检索、知识推荐、智能问答等知识服务应用,促进水利知识的共享...

...农业融合知识图谱和作物时序数据的草莓生长决策技术试点项目...

农业融合知识图谱和作物时序数据的草莓生长决策技术试点项目(软件)采购项目的潜在供应商应在成都市锦江区静沙南路29号沙河壹号二期7栋2202开标室获取采购文件,并于2024年12月03日10点00分(北京时间)前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号:SCYJ-20241115项目名称:农业融合知识图谱和作物时序数据的草莓生长决...

农业知识推理决策技术

基于知识图谱的推理决策能够利用已有的农业知识进行推理和解决问题,而基于强化学习的推理决策通过与环境的交互学习最优的决策策略。农业领域的知识推理决策在以下几个方面存在复杂性:作物生理及环境的表征,通常需要多模态、跨媒体的表达方式,包括结构性数据、文本、图像、视频、声纹等方式,其语义表达需要耦合多种特征,包括...

中国农业大学发布“神农大模型 2.0”

相较于“神农大模型1.0”,“神农大模型2.0”实现了技术上的突破,不仅包含农业知识问答、农业文本语义理解、文本摘要生成、农业生产决策推理等核心功能,更在支持图像、声音、视频、文件等多模态交互、智能化推理等方面取得了显著进展。从技术上看,“神农大模型2.0”在知识图谱、向量数据库、检索增强生成等常规大模型...

人工智能时代,大模型学习机如何为孩子科学减负?

这个版本在七大能力上全面超越了GPT-4Turbo,包括数学能力和代码能力,现场还演示了搭载该大模型的AI学习机新功能——AI作业过滤器。现场,工作人员拿出了一张七年级上册的数学卷子,点开“AI作业过滤”,学习机的摄像头会先将作业扫描进去,再基于本地考情,及其对学生的知识习得能力等进行判断,选出学生的分为必做题...

北大荒数字孪生,开启智慧农业新时代

北安分公司把所有模型整合到大场景中,通过落实良种、良法、良机、良技、良制“五良”建设,实现农业种植标准化、精准化,再将构建的农业知识图谱和数据同步到农业种植软件程序,通过精确的数据模型和实时的反馈机制,不仅能够提高农业生产的效率和质量,还能够帮助农业从业者更好地应对未来的挑战(www.e993.com)2024年11月24日。

中国智慧农业要发展,这些问题需要解决

三是聚焦农业供应链智能化,突破智慧冷链数据深度感知、保质储运智能化和可信区块链技术,开发一系列智慧供应链系统,助力农业数字经济发展。四是基于农业知识图谱构建、虚拟现实、农业协同决策、数字孪生、农业大数据云服务等核心关键技术,构建农业产业大数据云平台,促进大数据和农业深度融合。

2024年中国农业航空行业发展策略、市场环境及未来前景分析预测

农业航空行业需要具备航空、农业、机械、电子等多个领域知识的复合型人才。然而，目前我国农业航空行业专业人才短缺，难以满足行业发展的需求。这限制了企业的技术创新和产品研发能力。同时，农业航空行业的特殊性，对从业人员的专业技能和素质要求较高。因此，企业需要投入大量资金进行员工培训和教育，以提高员工的专业水平...

四川省农业科学院四川主要农作物知识图谱构建及应用采购项目竞争...

四川主要农作物知识图谱构建及应用采购项目的潜在供应商应在四川省政府采购一体化平台项目电子化交易系统(以下简称“项目电子化交易系统”)获取采购文件,并于2024年10月22日10时00分(北京时间)前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号:N5100012024002670...

农业知识智能服务平台与技术展望

在架构方面(图1),采用云原生进行开发运维一体化、微服务的方式进行模块式组配,业务之间相互不影响,同时能够实现AI模型的调度、众包在线标注功能,通过平台端、手机App端提供全天候、全地域的农业知识服务。图1农业知识智能服务云平台结构图Fig.1Structurechartofagriculturalknowledgeintelligentservicecloud...