MATLAB四十周年:一场数学的“矩阵革命”|甲子光年

MATLAB最初是一个交互式矩阵计算器,随着时间的推进陆续增加了对循环、条件语句等编程基础结构的支持,使得用户能够编写更复杂的脚本和函数。比如数据类型上,1992年发布的MATLAB4支持稀疏矩阵,1996年发布的MATLAB5支持单元格数组,2004年的MATLAB7支持单精度和整数数学、嵌套和匿名函数等,2008年MATLAB面向对象编程功能...

菜鸟入门!Matlab零基础快速入门教程

捷径表达式可以联合转置运算符(’)来初始化行向量,或更加复杂的矩阵。转置运算符可以在需要的情况下完成行和列的转换。因为这个表达式产生一个4元素行向量[1234],然后将其转换成4元素的列向量,相似地,表达式将会创建一个矩阵03用内置函数来初始化数组也可以用MATLAB内置函数创始化。例如,函数...

OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南

在基本层面,图像表示为矩阵或多维数字数组。线性代数处理对于各种图像处理任务至关重要的矩阵。另一个计算机视觉任务是检测和描述图像中的特征,如边缘或角落。用于执行相关操作的算法会利用线性代数来进行更有效的计算。旋转、缩放和平移等操作是计算机视觉的基础。它们都是用矩阵和向量来表示,并构成了线性代数核心概念...

GPU框架,从ROCm、Pytorch看生态壁垒|gpu|大模型|cuda|pytorch...

对于GPU/GPGPU而言,通用并行算法(通常为向量计算)的广泛支持是软件生态的核心优势,然而对于AI芯片(NPU等)而言,其本身的硬件架构(专注强化矩阵计算,而矩阵计算单元并不能进行向量运算)决定了其难以真正全面支持并行计算需求。因此,对于此类芯片,重点在于实现AI框架支持,发挥其在AI领域的高效性。以NPU领域...

基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法

但是,基于模板匹配的方法在图像倾斜的情况下效果不太理想;基于边缘直方图的方法提取的车标边缘方向直方图特征有时并不十分明显,容易造成识别误差;基于边缘不变矩的方法虽然对图像的平移、缩放和旋转等不敏感,但计算量大且易受噪声影响,使车标识别率受到影响;基于SIFT特征的方法算法复杂,时间复杂度高;基于主成分分析和BP...

matlab是什么编程语言?matlab是编程语言吗

在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少(www.e993.com)2024年10月31日。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏...

初学者怎么选择神经网络环境?对比MATLAB、Torch和TensorFlow

Matlab是一个强大的工具，能够对大部分类型的数值运算、算法、编程和测试进行简单又快速的处理。其直观且友好的交互式接口使得它能简单地对数据进行处理、可视化与分析。针对各种类型的任务，该软件提供了大量的内置数学函数，以及丰富的、易于获取的文档。其主要设计是处理矩阵的，因此，几乎所有的函数和运算都向量化了...

国科大举办MATLAB基础讲座

MATLAB采用10进制和矩阵的数据结构,拥有常规的计算符和表达方式。程序对变量的自定义和可变更性十分贴心。MATLAB同时拥有点运算功能。在矩阵操作入门中,刘博士通过细致的分步演示和形象的图示讲述了矩阵的抽取、赋值语句、具有向量功能的初等函数、程序结构、数值与符号和科学计算基础等功能,同学们发现原本神秘而高端的软...

你知道Matlab三维曲线与曲面如何绘制?

(1)利用矩阵运算生成。x=2:6;y=(3:8)';X=ones(size(y))*x;%列向量在前,行向量在后生成矩阵Y=y*ones(size(x));(2)利用meshgrid函数生成。[X,Y]=meshgrid(x,y);其中,参数x、y为向量,存储网格点坐标的X、Y为矩阵。

关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!

1、标量、向量、矩阵及张量的定义及运算,让我们再回顾下,在机器的眼里,万世间物即可为矩阵,机器学习的过程其实也就是矩阵计算的过程。这也就是NVIDIA的GPU在近两年那么火的原因,因为GPU在矩阵计算上天然有很大的优势。2、范数,对应机器学习中正则项,正则项通常会加在已有的损失函数上用来减少训练的过拟合问题;...