瞭望丨大模型开闭源争议何在

但大模型开发及授权模式与软件不同。杨程说，市面上多数大模型开源是以开放权重，即预训练模型为主，并没有开源数据和训练细节。有业内人士认为，只开放权重的大模型是闭源、开放使用的“免费软件”而非“开源软件”。受访人士介绍，无论是大模型还是软件，发挥开源优势，本质上是吸收开发者对大模型或软件的改进。...

开源VS闭源:大模型发展路在何方

OpenAI、百度选择了极致闭源而更多大模型公司选择了中间路线即模型“低配版”开源更高参数量的模型闭源比如谷歌Gemini多模态模型闭源但单模态Gemma语言模型开源法国的MistralAI最初一直是开源模型的拥趸但获得微软投资后其新发布的旗舰级大模型MistralLarge选择了闭源百川智能的前两代大模型均开源但B...

硬刚闭源OpenAI:Meta发布“最强开源模型” Llama 3.1

他还直白地表示:“Meta与闭源模型提供者的一个关键区别在于,出售AI大模型的访问权并不是我们的商业模式。这意味着公开发布Llama并不会削弱我们的收入、可持续性或研究投资能力,而这对于闭源提供者来说则不然。”对于世界而言,扎克伯格认为,开源将确保全球更多的人能够从AI的发展中获得好处和机会,权力不会集中在少数...

开源模型超过最强闭源模型,Llama 3.1能否颠覆AI生态?

开源软件更为透明性和灵活性,允许全球开发者共同审查、修改和改进代码,从而推动了技术的快速创新和进步。而闭源模型通常由单一公司或组织开发和维护,它们能提供专业的支持和服务,确保软件的安全性和稳定性。但这种模式也限制了用户的控制权和自定义能力。此前,一直是闭源模型略胜一筹。直到Llama3.1的发布,在持续激...

Llama 3.1横空出世!开源巨无霸首次击溃闭源,全民GPT-4时代来临

他还预计,闭源模型们很快就会追赶上来,并对此非常期待。Meta研究员田渊栋称,一个新的时代已经开始!开源LLM现在与闭源LLM不相上下/更胜一筹!开源模型新王者诞生了。OpenPipe创始人在测试完经过微调的Llama3.18B后感慨道:从未有过如此小且如此强大的开源模型——它在每个任务上的表现都优于GPT-4omini!

最强大模型 Llama 3.1 405B 正式发布,开源可媲美闭源了

就在刚刚,Meta发布了其最先进的开源大语言模型——Llama3.1系列,其中就包括首个“前沿级”(frontier-level)的开源模型——Llama3.1405B(www.e993.com)2024年11月17日。据介绍,Llama3.1405B具有强大的灵活性、控制性和最先进的功能,可与GPT-4o、Claude3.5Sonnet等最优秀的闭源模型相媲美。

开源VS闭源:国产大模型的路线之争与商业化挑战

百川智能CEO王小川表示,开源和闭源并不像手机中的iOS或者安卓系统只能二选一,从tob角度开源闭源都需要。他预计,未来80%的企业会用到开源大模型,因为闭源没办法对产品做更好的适配,或者成本特别高,闭源可以给剩下的20%提供服务。二者不是竞争关系,而是在不同产品中互补的关系。

详解开源闭源之争,十家大模型厂商的商战策略

零一万物也采取了开源、闭源并进的模式。开源在一定程度上扮演了商业拓展角色。同时,今年零一万物发布千亿参数模型Yi-Large,一些使用了开源模型的客户有望转化到该闭源模型上。02、开源大模型与开源软件有三大区别虽然大模型开源如火如荼,但业界一直在诟病它的透明度,质疑为什么好多信息,企业不公开。实际上,大模型开...

开源大模型与闭源大模型:优劣势对比与未来发展

开源和闭源大模型在模式上的不同促成了相异的优缺点。开源大模型得益于开放性社区的支持与合作,能够较大程度的聚集不同开发者的资源和能力,以协作的方式对模型进行完善与优化,加速推动问题解决与技术创新。由于协作的工作模式和开放的源代码,开源大模型的代码具有更高的透明度,并且在社区的监督下,公开透明的代码能更...

开源大模型和闭源大模型,打法有何区别?

区别于开源产品经常采用的“开源方主导+社区共建”的开发模式,闭源大模型高度依赖开发方的自主研发和长线运营,主要通过知识产权的价值货币化快速获取收益。因为闭源大模型较之开源大模型存在更高的使用门槛,开发方会倾向于将大模型封装成各种标准化的产品,方便各类开发商在此基础上创建应用,并按实际消耗的tokens量、专...