Nat. Rev. Phys.重磅综述:复杂网络的鲁棒性和韧性
总体而言,由于其灵活性、低计算成本和强大的分析能力,渗流理论在网络鲁棒性研究中占据了核心地位。它提出了根据某些度量来瓦解互连系统的准则,从而揭示了这些精确指标对于系统脆弱性的重要性。然而,在其他情况下,干预准则不依赖于特定度量标准,而是以实现特定目标为导向。基于这一思路,我们在下一节将重点讨论旨在寻找尽...
探索网络影响力的新视角:DomiRank中心性与网络结构的脆弱性
通过比较不同攻击下的最大联通组件曲线,以及曲线下的面积作为鲁棒性的综合指标,来比较不同网络在不同攻击下的鲁棒性(图2)。DomiRank中心性在识别和瓦解网络脆弱点方面的高效性,特别是在高度竞争的环境下,DomiRank的攻击尤其有效,因为这时网络结构的影响超过了局部节点属性的影响。图2在攻击2D-网格、Erd??s...
深度解析RAG大模型知识冲突,清华西湖大学港中文联合发布
2.提高鲁棒性(ImprovingRobustness)训练方法(TrainingApproach):从训练算法上提升模型在面临冲突上下文时的鲁棒性。Hong等(2023)提出了一种新的微调方法,通过同时训练判别器和解码器来提高模型的鲁棒性。这种方法不仅可以提高模型在面对冲突信息时的稳定性,还能增强其处理复杂信息的能力。查询增强(QueryAugmentatio...
“超人”AI简直不堪一击?研究发现:ChatGPT等大模型也不行
此外,除了对抗训练之外,还有其他可以提高AI系统稳定性的方法,例如多智能体强化学习方案可能自动发现和消除循环攻击策略,或者通过改变威胁模型使用在线或有状态防御,动态更新模型。研究结果表明,人类在构建稳定的AI系统方面仍然存在重大障碍,如果在围棋AI这一明确且封闭的领域无法实现鲁棒性,那么在更开放的现实世界...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
系统对扰动越脆弱,系统中任何其他性质从局部传播到全局就越容易。这里的困难和容易,指的是与传播过程相关的时间尺度。从微扰理论(perturbationtheory)的角度理解鲁棒性和脆弱性,是复杂系统分析发展的一个关键方面。复杂性的预测总的来说,我认为预测的挑战来自于非线性,这种非线性与对称性破缺中的相互作用有关。
大语言模型的可信之路:TrustLLM全面揭秘
鲁棒性(Robustness)在大型语言模型(LLMs)中,鲁棒性指的是它们在面对各种输??条件时的稳定性和性能(www.e993.com)2024年7月28日。这包括它们有效处理多样化输??、噪声、??扰、对抗性攻击和数据分布变化等因素的能力。以前的研究已经对传统语言模型的鲁棒性进行了大量研究;然而,LLMs的多样化输??输出使这些评估仍然受限。在这一部分,作者将...
元宇宙的“软基建”:虚实共生系统的风险治理
元宇宙在其自身的建构、运行和维护过程中可能面临各种潜在的风险,技术故障、数据安全问题以及虚拟环境中的漏洞都可能导致元宇宙“存有系统”遭受攻击甚至瘫痪,对元宇宙的稳定性和安全性构成威胁。同时,由于元宇宙涉及大量的用户数据和交互信息,数据泄露、身份盗窃、网络攻击等风险可能导致用户的信息被滥用,对用户的信任度和...
人形机器人行业专题报告:历史、变化与未来
2.2.2.1.下肢:行走稳定性虽然已经有以Atlas为代表的机器人能实现十分炫酷的奔跑、跳跃等动作,但其实目前对于大部分双足人形机器人而言,行走稳定性仍然难以保证,特别是针对非直线平面的环境,机器人因为感知、规划等问题仍会出现失去平衡等现象,而且使用双足行走的机器人目前行走缓慢,最高行走速度也只有1-...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景|新春...
系统对扰动的鲁棒性越强,系统的其他性质从局部传播到全局就越困难,而脆弱性则相反。系统对扰动越脆弱,系统中任何其他性质从局部传播到全局就越容易。这里的困难和容易,指的是与传播过程相关的时间尺度。从微扰理论(perturbationtheory)的角度理解鲁棒性和脆弱性,是复杂系统分析发展的一个关键方面。
研究揭示尺寸依赖的边界效应和非厄米趋肤效应的脆弱性及稳定性
该结果表明非厄米趋肤效应在热力学极限下对微弱的连接首尾的边界微扰也是不稳定的,即表现为对某类微扰的脆弱性。他们的严格解结果也揭示了在一些非厄米拓扑系统,例如非厄米Su-Schrieffer-Heeger模型中,在一定边界条件下会出现不同于周期边界和开边界条件下的新相图。这也展示了非厄米体系中边界效应带来物态的丰富性...