基于图神经网络的复杂系统结构推断:从相关性到因果|周四直播...

在第一部分,我们关注基于相关性的结构推断方法,首先介绍对复杂网络的每条连边独立建模的结构推断方法,并说明其理论上存在的局限性,进而介绍改进的对子图联合建模的复杂系统结构推断方法。在第二部分,我们引入JudeaPearl提出的因果之梯的概念,在因果干预的视角下介绍基于后门调整公式的因果图注意力神经网络。分享内容大...

行测题库:行测可能性推理模拟题2024.10.29

1、酒精本身没有明显的致癌能力,但是许多流行病学调查发现,喝酒与多种癌症的发生风险正相关——也就是说,喝酒的人群中,多种癌症的发病率升高了。以下哪项如果为真,最能支持上述发现:A酒精在体内的代谢产物乙醛可以稳定地附着在DNA分子上,导致癌变或者突变B.东欧地区广泛食用甜烈性酒,该地区的食管癌发病率很高...

生成式人工智能的主体性问题

在人类原型意义上,关于主体性的理论和解释,往往指单个有机体按照自己的意图行事,即行动的意向性提供了行动的标准概念,而行动能力的行使或表现则提供了主体性的标准概念,然而在过去的几十年里,由于基于行动标准理论的意向性主体性路径无法容纳生物有机体和人工主体,这种关于主体或认知系统的概念变得不再适切。生成主义者...

基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计

因果推断方法为特征工程提供了一个更深层次的框架,使我们能够区分真正的因果关系和简单的统计相关性。这种方法在需要理解干预效果的领域尤为重要,如经济学、医学和市场营销。营销组合建模(MarketingMixModeling,MMM)是应用因果推断进行特征工程的一个典型案例。MMM旨在回答一个核心的因果问题:"每个营销渠道的X美元投...

特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化...

因果推断方法为特征工程提供了一个更深层次的框架,使我们能够区分真正的因果关系和简单的统计相关性。这种方法在需要理解干预效果的领域尤为重要,如经济学、医学和市场营销。营销组合建模(MarketingMixModeling,MMM)是应用因果推断进行特征工程的一个典型案例。MMM旨在回答一个核心的因果问题:"每个营销渠道的X美元投...

人类的因果关系不同于机器的因果关系

1、事实性的相关机器在分析因果关系时,主要依赖于数据和事实的相关性(www.e993.com)2024年11月9日。与人类的因果理解不同,机器的因果推断强调数据的客观性和可量化性。机器通过大量的数据分析,识别出变量之间的关系,并基于这些关系进行推断。在机器学习和数据挖掘中,因果关系的识别往往依赖于统计相关性,机器可以通过回归分析、相关系数等方法来确定...

Neurology:华西宋欢团队发现身体成分模式与神经退行性疾病的相关性

研究局限性:许多观察性研究的关键问题在于确定观察到的关联是相关性还是因果关系。尽管我们在这项研究中付出了巨大努力以试图接近因果关系,但我们承认残留的反向因果关系等因素仍可能影响我们的发现,正如我们在文章局限性部分所述。总体而言,我们的研究表明,身体成分和心血管疾病可能是预防神经退行性疾病的潜在目标。然而,...

人工智能如何帮助科学家?| 热点

1.不确定性感知网络AI能够追踪经过漫长科学流程积累的多种不确定性,而传统方法只能跟踪某些关于不确定性的概括性信息。AI甚至可以帮助减少这些不确定性,使科学家能够进行更有信心的测量。例如,粒子物理学家已经开发了不确定性感知网络。这些AI模型在训练时明确地展示了数据测量中的潜在偏差。模型可以自动找到处理每个...

如何从实验中获得更多?——AB实验的异质性分析实践

2.2异质性的必要性????我们发现,在一次AB实验中,通过对照组和实验组的直接对比,可以获得平均因果效应,但是(如下图)可能在不同的群体上,我们发现策略的表现是有所差异的。比如,在A人群上策略对关注指标有所提升,在B人群上却是负向效果,当我们只观测平均因果效应时,这些信息便会被掩盖。也就是说,当一...

许丽|平台经济中轴辐共谋的违法性认定与责任承担

区别于滥用共同市场支配地位行为轴辐协议行为不同于滥用共同市场支配地位行为。若扮演轴心角色的经营者或辐条经营者占据共同市场支配地位,则实施该行为存在滥用共同市场支配地位和轴辐协议出现竞合的可能性。值得注意的是,根据我国反垄断法第19条的规定,如是两个经营者共同占有市场支配地位,他们在相关市场中占据的市场份...