如何设计真正的实时数据湖?

Hive的可靠性主要取决于底层存储系统的支持和配置。HBase在数据冗余和备份方面较为灵活,可以按需配置和调整。(3)转换和操作逻辑在实时数据湖架构设计中,转换和操作逻辑起着至关重要的作用。这部分涉及到数据在流与表之间的转换过程,以及对数据进行清洗、格式转换、实时计算和聚合操作等。1.数据清洗和格式转...

网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

运维成本高:涉及组件较多,包括Hive、Spark、Trino、HBase、Elasticsearch等,运维复杂度相对较高,需要投入较多的人力。研发成本高:过多的组件也带来较高的研发成本。面对新增的需求,不仅要开发Spark、Trino作业,也要开发HBase作业,这要求分析师理解并学习不同组件的使用方法及数据模型,使用成本及难度较高、开...

一文看懂HIVE和HBASE的区别

Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术–Hive是一种类SQL的引擎,并且运行MapReduce任务,Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL的Key/vale数据库。当然,这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索,用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询,HBase可以用来进行实时查询,数据也可以从Hive写到Hbase,设置再从Hba...

Hive 整合 HBase

Hive方便地提供了HiveQL的接口来简化MapReduce的使用,而HBase提供了低延迟的数据库访问。如果两者结合,可以利用MapReduce的优势针对HBase存储的大量内容进行离线的计算和分析。Hive和HBase通信原理Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的。这种相互通信是通...

干货满满 你想知道的关于云集技术学社的重点都在这儿

MapReduce是一种计算模型,分为"Map(映射)"和"Reduce(归约)"两个部分。基于MapReduce和HDFS,Hadoop的生态生长出了HIVE和Hbase。其中,HIVE定义了一种类似SQL的查询语言(HQL),将SQL“转化为”MapReduce的任务执行。HIVE的特点是非常稳定,极大的数据量都能计算出结果,例如,长达几个小时甚至几天的离线分析就很适合采...

从数据到大数据,数据技术&工具的演变

与上面的日志采集工具不同,Sqoop的主要功能是为Hadoop提供了方便的RDBMS(关系型数据库)数据导入功能,使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便(www.e993.com)2024年11月18日。5.大数据存储&资源管理模块在数据量小的时候一般用单机数据库(如:MySQL)但当数据量大到一定程度就必须采用分布式系统了,Apache基金会名下的Hadhoop系统是...

大数据的生态系统和学习路径

学习目标:Hbase原理剖析、Hbase编程实践学习效果:深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优第十阶段:Hive分布式数据仓库学习内容:Hive分布式数据仓库学习目标:Hive原理剖析、Hive编程实践学习效果:深入理解Hive的原理并灵活运用第十一阶段:FlumeNG分布式数据采集系统...

专治数仓疑难杂症!美团点评 Flink 实时数仓应用经验分享

在建设离线数仓的时候，可能整个数仓都全部是建立在Hive表上，都是跑在Hadoop上。但是，在建设实时数仓的时候，同一份表，我们甚至可能会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下，可能绝大多数的明细数据或者汇总数据都会存在Kafka里面，但是像维度数据，可能会存在像Tair或者HBase这样的kv存储的...

东华软件股份公司2020年度报告摘要

科研云平台区别于传统科研管理平台产品,整合了国内顶尖的数据抓取、人工智能技术和大数据算法,使科研工作者可以可视化、便捷化进行科研业务相关数据获取、算法归集,通过云平台强大的算力快速获取科研数据分析结果,极大的提升了科研效率。东华研学平台通过AR、3D、图像识别等新型技术,提升了学生研学过程中的互动性和趣味性,...

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告

规模较大的公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,规模较小的公司则需要身兼数职。大数据工程技术人员可朝着研究方向发展,成为企业重要数据战略人才。此外,大数据工程技术人员对商业和产品的理解较业务部门员工更加深入,也可转向产品部或市场部,乃至高级管理层。