GPU力压CPU,AI改变芯片行业
01英伟达独霸GPU,英特尔CPU面临竞争在对AI加速器的需求不断增长的情况下,Nvidia将凭借其高性能GPU主导生成式AI革命。报告显示,处理器市场主要由CPU和GPU组成,其中英特尔和AMD在CPU领域*,Nvidia则近乎独霸GPU,他们合计占据各自市场的97%,并占据整个处理器市场的47%。英特尔仍然是CPU领域...
2029年全球处理器市场将达4800亿美元,GPU份额将首次超越CPU!
Nvidia处理GPU,Intel处理CPU。但Nvidia并没有隐瞒其用GraceCPU取代x86数据中心CPU的计划。因此,未来几年对英特尔来说可能很艰难,尤其是来自AMD、Qualcomm和Apple的笔记本电脑处理器竞争日益激烈。”在处理器排名中,Google和Amazon正专注于拥有定制AIASIC的数据中心。博通主要专注于数据...
英特尔面临挑战:CPU市场下滑,AI领域竞争加剧
造成这一现状的原因不外乎有三点:首先,英特尔在代工业务上的投资压力越来越大,虽然想通过代工来寻求新的盈利点,但显然效果不如预期;其次,最赚钱的CPU市场却被竞争对手逐渐蚕食,尤其是AMD等公司的表现越来越强势;最后,在新兴的AI领域,英特尔大意失荆州,没能及时抓住发展机会,反而被英伟达等公司甩在了身后,...
英特尔研发投入超过 AMD 英伟达总和,但市值却依然落后
然而,AMD却致力于每年发布新的AIGPU。TomsHardware数据显示,英特尔2023年研发投入超过165.2亿美元(当前约1177.45亿元人民币),也超过了AMD和英伟达的总和。虽然其CEO帕特??盖尔辛格已经在努力削减英特尔的产品线和项目,但目前英特尔仍有着数十个产品类别和数千个SKU,例如英特尔不但拥有CPU、GP...
CPU巨头惊天并购!高通要吃掉英特尔?
英伟达在AI芯片领域遥遥领先,而为其制造CPU的正是台积电。如今,市值已不足1000亿美元的英特尔,已经完全被高通、博通、德州仪器和AMD在内的竞争对手甩在了身后,甚至排不进全球TOP150。相比之下,台积电则节节攀升,并成为了当今世界上最顶尖的芯片制造商。如今,它的市值已接近1万亿美元,跻身全球TOP10之列。
AMD=英特尔+英伟达,如此野心能否实现?
与英特尔CoreUltra7165U相比,最高版本的RyzenAI9HXPRO375可提供高达40%的性能提升和高达14%的生产力提升(www.e993.com)2024年10月24日。与往常一样,HX版本的TDP高达55W,面向高性能笔记本电脑,而常规处理器的TDP可以固定为低至15W。与上代AMDRyzenPro7040系列处理器相比,RyzenAIPro300不仅具...
英特尔,何以沦落至此?
Larrabee的失败揭示了英特尔对GPU特性的根本误判。GPU的真正价值在于并行计算能力,这与x86架构的串行优势完全不同。英特尔认为,随着CPU性能的提升,图形处理的任务最终可以被x86架构吞噬。这种过度依赖CPU思维的路径,阻碍了他们在GPU领域的深入探索。而与此同时,英伟达正凭借CUDA大力推动GPU在高性能计算和AI领域的应用。Lar...
英特尔是如何从芯片霸主成为被收购目标的?
GPU的设计不同于CPU,更适合创建和部署最复杂的AI系统。当科技公司争相获得英伟达稀缺的AI芯片时,英特尔的许多处理器则闲置在货架上。基辛格被迫削减成本,以维持扭转公司颓势的努力。英特尔从2022年开始裁员数千人,并于去年削减了股息。这还不够。上个月,基辛格又宣布将裁员1.5万人,明年削减100亿美元成本,并取消股息...
三次错误的选择,导致英特尔“跌落神坛”
第三次错误选择:人工智能布局CPU错误的押注代工不仅没有让英特尔完成转型更重要的是使其背上了沉重的包袱,还错过了生成式AI的风口。在英特尔成本增加的同时,生成式人工智能开始起飞。这股热潮将需求从英特尔的中央处理器转向了英伟达的图形处理器,英伟达不同于英特尔的设计更适合创建和部署最复杂的人工智能系统。
英特尔放弃Beast Lake处理器内幕 高性能CPU已无前途?
基辛格的战略判断是,未来的计算将更多地依赖于AI芯片,而不是传统的CPU。这种观点的一个重要依据是,AI任务的处理需求和传统计算任务有着本质的不同,AI更强调数据并行处理能力和大规模矩阵运算,这些都是GPU所擅长的领域。基于这种判断,英特尔将资源和精力转向AI芯片和相关技术的发展,试图在这一新兴领域占据领先地位。