巴菲特现金仓位历史新高,如何用统计学概率做投资
赢的概率是p,输的概率是q=1-p,净赔率b是200%就是2,每次下注额金额为f。那么f的最优解是f=(pb-q)/b(p=0.4,q=0.6,b=2带入公式,结果是f=0.1=10%。)也就是每次下注总资金的10%就能利益最大化。我们考虑一些极端情况来代入到凯利公式假设胜率p=1,得出f=1,也就是全仓All-in。假设胜率p...
曹天元丨“理性对话”与“贝叶斯推断”
从贝叶斯推断的角度出发,这个事情其实可以简化为:首先,为“姜萍是数学天才”这个命题(以下简称为J)赋予一个先验概率,然后,把各种正面和负面的证据全都考虑进来,通过贝叶斯方法,计算出该命题J的后验概率,就得到目前为止的“最合理估计”。在一个理性的质疑者看来,这个后验概率应该非常低。因为除了“获得过阿...
曹天元丨怎样进行“理性对话”——姜萍事件与“贝叶斯推断”
从贝叶斯推断的角度出发,这个事情其实可以简化为:首先,为“姜萍是数学天才”这个命题(以下简称为J)赋予一个先验概率,然后,把各种正面和负面的证据全都考虑进来,通过贝叶斯方法,计算出该命题J的后验概率,就得到目前为止的“最合理估计”。在一个理性的质疑者看来,这个后验概率应该非常低。因为除了“获得过阿里竞赛...
「稳赚不赔」的凯利公式:永远给自己留一手牌
1、对于一个10倍赔率的投资机会,如果你赢的概率是10%,那么根据凯利公式:F*=p-q/b=0.1-0.9/10=1%。这就是说,如果你想最大化你的长期收益,那么你应该把你的1%的资金投入这个投资机会。2、对于一个0.5倍赔率的投资机会,如果你赢的概率是80%,那么根据凯利公式:F*=p-q/b...
【机器学习】图解朴素贝叶斯
2)贝叶斯公式简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。在人工智能领域,有一些概率型模型会依托于贝叶斯定理,比如我们今天的主角『朴素贝叶斯模型』。是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它...
如何用贝叶斯方法做定性研究?
第五,根据贝叶斯法则(以下公式)计算假设的后验概率(www.e993.com)2024年9月7日。结果如下图,说明了在考虑了每一个证据之后,假设的概率是如何变化的,分别对应于假设的不同先验的三种情况。在每种情况下,H_EA的后验概率都达到了接近确定的程度,而最接近的竞争假说的概率最多下降到10^(-7)。从情景3中对原始解释最不利的先验--0.0003%,...
WCG MARKETS:进阶理财高手必看,投资决策的基石“贝叶斯思维”!
投资理财这门学科,到了一定程度上,就会发现其本质是数学游戏,贝叶斯公式是概率论中一个重要的公式,它描述了在已知新证据的情况下如何更新事件概率。简而言之,它可以让我们利用新信息来调整我们的认知。属概率理论、科学方法和人脑认知的交叉。什么是贝叶斯定理?它可用一条公式表示:...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
第一个方程建立了贝叶斯定理的简化形式,以概率分布函数p进行表示,其中p(x,y)是状态变量x和y的联合概率,p(y|x)是给定变量x状态的条件下变量y的条件概率。在贝叶斯框架中,参数和状态变量在一定意义上具有相似地位,即它们都可以用分布进行描述并且以参数的形式进入概率函数p中。例如,给定参数k,状态x和y的联合概率...
高考数学可能有较大调整,更需“不抛弃不放弃”
另外,新教材等新增的8个考点需特别关注“三角恒等变换:积化和差,和差化积8组公式”“投影向量”“百分位数”“分层抽样的平均数和方差”“空间向量计算距离”“圆锥曲线第二定义”“斐波那契数列”“全概率公式、贝叶斯公式”。限时训练。考试最大的遗憾是,要交卷了却发现会做的题目没有时间做了。因此,提高...
如何让自己在“输”的时候仍然获益?
7、上面的例子里,对冲牺牲了一小部分期望值,换来了一些确定性,体现为在不同结果上的回报分布是均匀的。后面会提及在多次博弈中,这种均匀分布对整体回报的好处。8、案例里下注者随着比赛的进程,对B球队下注对冲风险,以获得稳赢的结果,也算是某种贝叶斯更新,根据新的信息来评估过去的决策和概率权,并更新下注。