人工智能是否拥有类人意识? | 社会科学报

现在的智能机器可以模仿人类意识中的部分认知能力,如知识记忆能力、图像再现能力、符号表象能力、模仿能力、学习能力、判断能力、思维能力、推理能力、知识迁移能力等,却很难模仿人类意识中的直觉能力、想象能力、洞察能力、创造能力和情感能力。目前人工智能还缺乏对真实世界的情境感知、情感体验以及自我反省机制。工程师发现...

认知架构40年回顾-核心认知能力及其应用 4.5万字

认知架构是通用人工智能研究的一部分,始于20世纪50年代,旨在创建能够跨不同领域推理问题、发展洞察力、适应新情况并自我反思的程序。同样,认知架构研究的最终目标是模拟人类思维,这将使我们更接近构建人类水平的人工智能。认知架构试图提供证据,证明特定机制在产生智能行为方面取得成功,从而为认知科学做出贡献。此外,认知架...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

在人工智能领域,临界状态框架用于分析和指导深度神经网络的结构设计和权重初始化,表明接近临界状态可能是神经网络计算的基本原则之一。2.2临界状态及其主要特征在统计物理学中,具有相同物理和化学性质的材料系统中的均匀状态称为相[1]。例如,水可以处于固相、液相或气相。当温度变化时,水可以从一个相变为另一个相,...

青年与人工智能:认知态度与数字素养提升

引导青少年系统看待人类与人工智能的关系,正确认识、掌握人工智能的功能与发展,激发青少年好奇心和想象力,增强其创新意识和创新能力。第二,针对未来一些重复性高、创造性低的工作会被人工智能所取代的趋势,助力青少年挖掘自身潜力,提升自身的不可替代性,利用好AI新技术、新工具,提高学习效率和生活质量,让生成式人工智能...

金科专家微讲堂|① 人工智能及其应用介绍

●从能力分类看，人工智能主要包括感知能力、认知能力和行动能力。感知能力，让人工智能能够获取和识别外界信息；认知能力，则让它能够分析和理解这些信息，并做出相应的决策；行动能力，则使它能够根据决策采取相应的行动。●从应用方面看，在工业制造、医疗、教育、汽车、金融等领域都有广泛的应用。今天主要聚焦金融...

自主无人系统的具身认知智能框架 | 科技导报

与“行为主义”人工智能相比,“符号主义”人工智能强调信息的抽象和符号化处理,“连接主义”人工智能则侧重模仿大脑中神经元连接机制构造视听觉认知计算方法(www.e993.com)2024年11月8日。作为行为主义人工智能的延伸,具身智能更依赖于智能体在特定场景下的实际操作和行为交互,强调智能体必须有能力与物理世界进行直接互动,这不仅包括感知环境的能力,还...

李德毅院士:人类的四种基本认知模式

感知是认知的源泉,思维是认知空间里的内在思考,行为是认知的目的和外化表现[5]。无论是认知自然的能力,还是认知人文的精神,都不是与生俱来的物质存在,它自成体系,比物理空间更为深远广阔。认知活动不停地在物理空间和认知空间循环交互,以回答“在哪里”“是什么”“为什么”“怎么做”等问题。近300万年,人类...

也谈人机融合与人机混合区别

人机融合中的机器则更倾向于智能化。这些机器可能包括具有感知、理解和决策能力的技术,能够与人类直接交互并共享认知能力。例如,某些类型的人工智能系统可以根据环境变化调整其行为,或者通过学习来改进其执行任务的方式,以更好地适应人类需求和变化的情况。因此,人机融合不仅仅是简单地将人类与自动化机器整合在一起,而是...

喻国明 等 | 作为行动者的智能体:重构人类关系的未来范式——NBIC...

1.参与决策的机器智能体。人类受限于有限的认知能力,在评估可用信息,完成决策之前,往往需要付出认知努力。目前,智能体已经具备了学习、理解、推理等能力,作为具有一定智能和决策能力的实体,与人类共同参与决策过程和任务执行。智能体能够感知环境并对其进行理解和推理,从而做出决策并制订计划,继而采取行动。例如,文心一言、...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

声音刺激有望改善痴呆症患者的睡眠质量AI诊断工具通过眼动模式区分痴呆类型AI助力抑郁症分类为六种生物亚型高脂饮食可能引发焦虑脑拓扑弹性指标揭示衰老与血管风险对认知的影响大脑神经兴奋与抑制的平衡有助于认知能力提升调节电刺激时间模式助力脑损伤恢复...