...professional, multimodal large language model (LLM) for th...
OnAugust29,theworld'sfirstprofessional,multimodallargelanguagemodel(LLM)forthefieldoflunarsciencehasbeenreleasedattheChinaInternationalBigDataIndustryExpo.8月29日,一名观众在观看月球科学多模态专业大模型介绍。图片来源:新华社知识点月球是距离地球最近的星球,研究...
Big L人物志:东岸说唱代表人物,凶狠的“恶魔之子”
因此LargeProfessor等人为BigL制作的首张专辑中,有一股浓浓的九十年代纽约Underground风味。虽然伴奏粗糙,但是BigL凶狠的唱腔和无敌的Flow已经让人拍案叫绝,可是这样的专辑也往往意味着商业成绩的糟糕。在BigL专辑发布之后,因为歌词的暴力内容遭到电台的屡屡禁播,加上同时期哥伦比亚唱片的资源倾向了旗下的另一个...
OpenAI风波背后神秘项目Q-star浮出水面 谁打开了大模型的潘多拉...
BIG-bench对很多大模型做了测试,包括OpenAI的GPT-3、Google的BIG-G等等,模型规模参数有百万级别的,也有千亿级别的。这项任务的主要目标,不是简单地判断大模型与人类的区别,而是为了研究与大模型行为相关的问题。这篇论文的很多结论很有意思,其中就有对“涌现”现象的研究,我们在后文中会介绍。还有一些对大语言模...
看到今年的高考英语后,不少姐妹心里慌了,到底该怎么学呀?
big、huge、large都能用来表示“大”,它们有啥区别,遇到不同情况到底选哪个?big和large表示普通大,而huge和vast是extremelylarge(巨大)。而huge代表“数量、规模、程度”上的巨大,vast代表“辽阔的”,形容一大群人、大土堆、巨大的管道之类的选huge,形容宇宙选vast。看到这儿熟悉不?这不就是试卷上选择题、填...
复旦邱锡鹏团队 | MOSS: 一个开源的对话式大语言模型
2.有益、诚实且无害。与大多数现有的主要侧重于提高有益性的开源模型不同,MOSS还是一种诚实、无害的模型。本文收集并扩展了与诚实和无害相关的对话数据,用于监督微调(SFT)。此外,本文还对额外的数据进行了偏好感知训练,以确保MOSS意识到其在有益性方面的回复质量。
《携手构建人类命运共同体:中国的倡议与行动》白皮书
Livingonthesameplanet,allcountries,adjacentordistant,largeorsmall,developedordeveloping,aremembersofanemergingcommunityofsharedinterests,responsibility,anddestiny,whosewellbeingandsecurityareinterrelated.Onlywhenappropriateattentionispaidtothecollectivefut...
OpenAI风波背后,神秘项目“Q*”浮出水面,谁打开了大模型的潘多拉...
BIG-bench对很多大模型做了测试,包括OpenAI的GPT-3、Google的BIG-G等等,模型规模参数有百万级别的,也有千亿级别的。这项任务的主要目标,不是简单地判断大模型与人类的区别,而是为了研究与大模型行为相关的问题。这篇论文的很多结论很有意思,其中就有对“涌现”现象的研究,我们在后文中会介绍。
雅思作文_作文考试常用句型50句参考
2.Thelatestsurveysshowthatalargeproportionofchildrenhaveunpleasantassociationswithhomework.最近的调查显示相当多的孩子对家庭作业没什么好感。3.NoinventionhasreceivedmorepraiseandabusethantheInternet.没有一项发明像互联网一样同时受到如此多的赞扬和批评。
你知道英语中的big和large有什么区别吗?英语老师告诉你答案!
我们来看看两个表示“大”的词:big和large。它们都可以形容物体的大小,但是有一些细微的差别。一般来说,big更常用于口语,而large更常用于书面语。例如:Ihaveabigfamily.我有一个大家庭。Thecompanyhasalargecustomerbase.公司有一个庞大的客户群。
是什么让ChatGPT变得如此聪明?仍然未知的大语言模型“能力涌现...
BIG-bench对很多大模型做了测试,包括OpenAI的GPT-3、Google的BIG-G等等,模型规模参数有百万级别的,也有千亿级别的。这项任务的主要目标,不是简单地判断大模型与人类的区别,而是为了研究与大模型行为相关的问题。这篇论文的很多结论很有意思,其中就有对“涌现”现象的研究,我们在后文中会介绍。