「学术|动态」2023年5~8月法学核心论文概览·数据法领域
数据分类保护“民行”规范的直接套用是一种简单移植的衔接模式,不利于不同部门法数据类别保护的差异化,规范区分衔接理论能够在法秩序统一原理的基础上体现“民行刑”规范的差异化保护。目前,关联性标准作为数据分级保护方案仍处于模糊状态,刑法可以融合风险场景理论,类型化分析不同数据层级的保护架构。11.数字法学与部门...
干货大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法体系
车间在运行过程中产生制造数据具有海量、高维、多源异构、多尺度、高噪声等特性,这些数据难以直接用于运行过程的分析决策,车间制造大数据预处理方法主要针对以上特点,通过对制造数据的清洗去噪、建模集成与多尺度分类等操作,为车间运行分析与决策提供可靠、可复用数据资源。(2)车间制造大数据时序分析方法车间制造大数据时序...
数据分析与大数据分析的区别在哪里?
大数据分析与数据分析最核心的区别是处理的数据规模不同,由此导致两个方向从业者的技能也是不同的。在数据分析人才能力标准中从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面对数据分析师与大数据分析师进行了定义。数据分析师的要求数据分析师的理论要求:统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列...
...使用性恶意商标注册的法律规制——事实与价值的二元构造分析 |...
例如,“北京法院参阅案例第24号”(第8078350号“清样”商标异议案)指出,商标行政机关在商标申请审查及核准程序中,对以欺骗手段或者其他不正当手段申请注册商标的,参照2001年《商标法》第41条第1款(2013年《商标法》第44条第1款)的规定,不予核准注册,人民法院应予支持。再次,总体上对于非使用性商标注册的规制持...
认知应用:大数据的下个转折点
我始终认为认知应用是对于希望通过挖掘大数据从而改进决策和解决重要问题的公司的关键所在。为了更好的理解和领会开发这类应用的必要性,考虑在大数据领域正在发生什么,并且评估我们在商业智能系统上的经验,及它应该如何驱动我们理解认知应用是十分重要的。由于我认为认知应用是大数据发展的下一个转折(参见最近使用IBM...
“大数据”在宏观经济预测分析中的应用
(三)大数据与传统宏观经济预测的互补性通过上述关于大数据概念和特点的分析,可以发现,大数据并不是对传统宏观预测模型方法的革新,而是对传统模型宏观经济分析预测方法的补充和改进(www.e993.com)2024年7月24日。通过对传统统计分析方法使用数据的改进,突破传统方法的根本局限,从而提高模型的预测效果和应用范围。传统宏观经济预测方法经过几十年的发展,...
阿里云:大数据时代比较教育研究范式的转型
(2)数据类型多样(Variety):类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,且来源多样,给储存、挖掘和分析数据带来了困难。(3)数据生产速度快(Velocity):大数据的快速增长要求快速、持续的实时处理,实时数据帮助研究者和商业做出有价值的决策。(4)数据价值大(Value)但密度低:大数据具有极大的潜在价值,但数据价值的...
银华大数据灵活配置定期开放混合型发起式证券投资基金更新招募...
基金分为股票型基金、混合型基金、债券型基金、货币市场基金等不同类型,投资人投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,投资人承担的风险也越大。本基金是混合型证券投资基金,其预期收益和预期风险水平高于债券型基金产品和货币市场基金,属于中高预期风险、中高...
智能财务风险预警方法—灰色聚类分析的白化权函数
第3步,确定白化权函数的转折点。在充分深入理解和分析同一指标不同类别之间的数量差异的基础上,才能确定出科学易被认可的具体转折点,白化权函数转折点的确定较困难,也较关键。正因为如此,可以根据所研究问题的需要通过提出新的白化权函数转折点的确定方法来改进灰色聚类。利用端点型三角白化权函数的确定方法并用于灰...
毕文轩 | 生成式人工智能的风险规制困境及其化解:以ChatGPT的规制...
由于缺乏必要的指引标准和类型化分析,贸然放开对诚信原则的适用控制,必然导致实践中大量纠纷向一般条款逃逸,从而导致诚信原则被滥用的现象产生。这不仅会影响执法相对方的合理预期,还会破坏监管双方之间的信任,损害法律的权威。(三)比较法下生成式人工智能风险规制的经验镜鉴...