揭示语言大模型的采样过程
采样:采样策略和采样变量(包括温度、Top-k和Top-p)。测试时采样:采样多个输出,以帮助提高模型性能。结构化输出:如何让模型按照一定格式生成输出。(本文作者ChipHuyen是实时机器学习平台ClaypotAI的联合创始人。本文经授权后由OneFlow编译发布,转载请联系授权。原文:httpshuyenchip/2024/01/16/sampling....
国风游戏音乐怎么做?NExT Studios音频设计团队古琴采样纪实
SchoepsDMS话筒的距离受场地情况限制而确定。在仔细观察了琴体上下的漆面情况后,谨慎起见决定放弃接触式话筒,而采用陆晓幸老师在上海采样中的做法:桌面。我们选择了频响特征相对较为中性的LOMUsiPro话筒,摆放位置是为了观察“秋籁”琴在不同指法演奏时的主要共振区域,包括共振区域的稳定性。录音方案此次长时间的...
符尧大佬一作发文,仅改训练数据,就让LLaMa-2上下文长度扩展20倍!
1.长度上采样的不同方法下图是SlimPajama数据集中各种数据混合策略的长度和域分布。在持续预训练过程中,我们考虑了几种不同的长度上采样方法,包括在4K处截断文档、在128K处截断文档、每源长度上采样以及全局长度上采样。这些方法各有利弊,例如在4K处截断文档虽然保留了原始数据混合,但打破了自然存在的长范围依赖;而...
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
为了解决这个问题,可以选择采样特定数量的帧(对于较短的视频可能需要填充或时间插值[34]),或者为后续处理定义一个通用的扩展(超长)输入长度(更多细节在第3.2.4节中描述);使用预训练的视觉编码器——为了处理高分辨率视频,利用现有的预训练视觉编码器,如StableDiffusion[19]中的VAE编码器,对大多数研究者来说是可取...
高性能 LLM 推理框架的设计与实现
前文中提到,在实际的推理过程当中,用户的生成长度不同,并且用户到达的时间也并不一样。因此会存在这样一种情况,如果当前的GPU在推理过程当中,已经有一个请求在线上进行推理,在推理进行到一半时,第二个请求插入进来,这时第二个请求的生成过程会跟第一个请求的生成过程相冲突。因为我们只有一个GPU,这个GPU上...
嫦娥六号如何实现月背“挖宝”?解锁那些关键设备
据介绍,此次嫦娥六号“钻取”所用的采样装置共有三层结构,设计长度为2.5米,最外层是外钻杆,紧靠外钻杆的是取芯管,取芯管的外面包裹着一条取芯袋(www.e993.com)2024年10月18日。当钻头向下钻进时,取芯袋也会跟随着取芯管向下运动,而钻取到的月壤岩芯则会被顶进袋内,这个过程有点像“穿袜子”。取样后的取芯袋以缠绕的方式,存放在钻取...
示波器MDO3024 MDO3054|峰峰|波形|脉冲|电平|发生器_网易订阅
大达5GS/s采样率所有通道上10M记录长度>280,000wfm/s的大波形捕获速率标配无源电压探头,3.9pF电容负载,1GHz、500MHz或250MHz模拟带宽2.频谱分析仪频率范围标配:9kHz-示波器带宽选配:9kHz-3GHz超高捕获带宽,大3GHz3.任意函数发生器(选配)...
OpenAI华人女科学家万字详解大模型「外在幻觉」
RLHF微调使模型校准效果较差,但较高的采样温度会带来更好的校准结果。Lin等人2022年提出了CalibratedMath任务套件。CalibrateMath是一套以编程方式生成的数学问题,具有不同的难度级别,用以测试模型输出概率的校准程度。对于每个问题,模型必须提供一个数值答案及其对该答案的置信度。考虑了三种类型的概率:...
ICLR 2024 | 无需训练,Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍
之间是互相独立的。这种条件独立性质将给我们的采样带来极大的便利。的不同位置上的tokens进一步,给定打分模型,我们将条件概率曲率形式化的表达为:和采样模型其中:,用对数概率的样本方差来近似期望方差表示得分的期望方差。我们用随机样本的平均对数概率来近似期望得分...
耗时2个月!把特斯拉Model 3彻底拆开,没想到扒出那么多秘密!
首先,在采样点数量方面就有所不同,标准续航版共设置24个采样点,因此FPC上有24个触点与BMB进行对应。长续航版的电池组顶格设置,4个电池组当中,中间两组较长,左右各设置25个采样点,共50个,两边的电池组略短一些,共设置47个采样点,一侧24个,另一侧23个,因此长续航版的BMB...