《上海城市规划》2024年第4期
研究发现:第一,综合交通枢纽内部公共空间的公众情绪感知存在显著的时空差异;第二,时空要素与主观要素均会导致公众在综合交通枢纽内部公共空间不同情绪的感知差异;第三,影响公众情绪感知的因素存在“认知”与“行为”维度的不足。在此基础上,验证了通过社交媒体数据来揭示综合交通枢纽内部公共空间的公众情绪感知的可行性,...
...在第七届数字中国峰会发布:大模型是数据要素价值释放的最短路径
从模型能力表现来看,一是高质量数据可以提升模型的准确性和稳定性,二是高质量数据具有多样性,可以降低模型对特定数据集的依赖,提升鲁棒性和泛化能力。2、高质量数据的标准高质量数据的类型具有三重不确定性,包括所需的语料种类的不确定性、语料形态演化的不确定性以及不同数据类型之间有效搭配的不确定性。而其评判...
文化大数据政策及新闻简报(9.11)|算法|鲁棒性|计算机|市场动态...
习近平总书记深刻指出,数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源,也是重要生产力,强调要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。上个月党的二十届三中全会胜利召开,全会提出要加快构建促进数字经济发展的体制机制,完善促进数据产业化和产业数据化的政策体系,并就建设运营国家...
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
2.增强系统鲁棒性不同传感器对环境变化的敏感度不同,多传感器融合能够在某一传感器失效或性能下降时,通过其他传感器的数据维持系统的稳定性和可靠性。例如,摄像头在强光或恶劣天气条件下性能下降时,雷达和激光雷达仍能提供可靠的环境感知数据。3.扩展感知范围多传感器融合能够扩展环境感知的范围,覆盖更广的距离和...
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
但需要专业人才研究和业务磨合尝试,周期长见效慢,缺少专门维护和支持,不包含商业产品中的安全和稳定性,文档和易用性支持较弱,模型升级迭代周期一般6-12个月,业务集成应用的时间会更长。我们不应该拘泥于对种类繁多参数的基础模型进行训练或微调,模型能力比对和测评,应该把更多精力放在如何让模型在业务中产生价值,因为...
汽车智能化,需要什么样的研发体系
系统模块负责管理和维护整个系统,但基本不涉及核心业务要素,包括系统状态机、产线测试、售后测试、哨兵防盗和守护进程等(www.e993.com)2024年10月19日。系统模块更像是应用模块,而不是基础服务。产品预研中的新技术,不是指开发新的技术,而是技术集成,以验证技术工程应用的可行性,主要包含专业技术和通用技术。
中兴通讯2023年业绩说明会万字报告干货满满:公司在5G上形成的技术...
我们在研发投入上,主要考量两个方面,一方面是底层核心技术和产品代际演进,确定性强的如底层芯片、算法和架构能力,以及公司的“连接”产品基本都属于这类,是公司经营和核心竞争力的基本面,这部分需要向下扎根,长坡滚雪球,以长期高强度投入获得叠加优势,以量变赢质变;另一方面是需要灵活匹配客户潜在需求的创新和...
元宇宙的“软基建”:虚实共生系统的风险治理
从本质上看,元宇宙是高级赛博空间更成熟的一种形式。[7]其“环境存在度”最高,它的存在主要依赖人。系统的稳定要支付巨大的技术维护成本,“鲁棒性”最弱,“风险度”最高,比如一次黑客攻击或者一次技术人员操作失误,都可能给系统带来巨大的风险。由此,可以看到元宇宙并不是“宇宙的宇宙”,而是一种具有高度的外部...
抢占智能驾驶“智高点”,仿真测试或将是必备的“加速剂”
并且,不同类型传感器需要考虑的失效模式也有很大的不同,需要场景模型中考虑去包含冗余和容错机制,以确保系统的鲁棒性。另外,不同传感器对环境条件的适应性不同。例如,摄像头受到光照变化的影响比较大,而激光雷达受到雨雾的干扰比较大,场景模型需要考虑这些环境因素对每类传感器的影响。
广汽自动驾驶量产六大原则:车规级和充分冗余等是必备要素
其中,激光雷达的鲁棒性、安全性和车规级以及自动驾驶芯片足够的冗余性等,是实现大量铺货的重要前提。“自动驾驶芯片的冗余性,必须可以在系统宕机后能够保证安全地停车,初步估算需要30T的算力,而现在有希望用在量产车上的全世界只有两款芯片。”此外,车辆的车身电子稳定系统(ESP)和电动助力转向系统(EPS)也非常重要。