行业洞察:从 DTCC 专场演变看数据库领域的风云变幻
2012(专场9:NoSQL数据库创新专场)2013(专场2:NoSQL应用实践)2014(专场5:NoSQL&NewSQL应用实践)2015(专场2:NoSQL专场Key-Value技术,专场8:NoSQL专场文档数据库)2016(专场2:NoSQL技术实践)2017(专场8NoSQL技术进展)2018(专场14NoSQL技术实践)2019(专场3NoSQL技术实践)2020(专场17NoSQL数...
微软SQL Server 2019 全新发布,更新内容亮点都在这里了
SQLServer2019大数据集群SQLServer大数据集群允许用户部署运行在Kubernetes上的SQLServer、Spark和HDFS容器的可伸缩集群。这些组件并行运行,使用户能够从Transact-SQL或Spark中读取、写入和处理大数据,从而使用户能够轻松地将高价值的关系数据与高容量的大数据组合起来进行分析和使用。应用场景通过数据虚拟化打破数据孤岛...
SQL Server 2019深度解读:微软数据平台的野望
Polybase的外联能力在SQLServer2019版本中进一步得到了强化,除原先支持的Hadoop和AzureBlobStorage外,新版本额外添加了SQLServer、Oracle、Teradata、MongoDB和ODBC的支持。如果说PolyBase之前只是不起眼的附属功能,在强调数据虚拟化的SQLServer2019中已是位居聚光灯下的核心能力。数据虚拟...
聊聊微软的新服务Azure Synapse Analytics以及SQL Server 2019
当然主体来说TSQL是查询语言。微软并没有止步于此,微软还和DataFactory整合,对接BI工具,更重要的,还提供了类似AzureDataBricks里面的Notebook的体验。支持用户用多种语言进行查询。与之对应的,线下的SQLServer2019,有很多的功能性能的提升我就不展开了。比如说微软终于第一次支持用户用JAVA来写SQLServer的UDF...
不得不会的Spark SQL常见4种数据源
对表进行分区是对数据进行优化的方式之一。在分区的表内,数据通过分区列将数据存储在不同的目录下。Parquet数据源现在能够自动发现并解析分区信息。例如,对人口数据进行分区存储,分区列为gender和country,使用下面的目录结构:通过传递path/to/table给SQLContext.read.parquet...
云安全日报210118:Ubuntu Web音频管理系统发现SQL注入漏洞,需要...
1.CVE-2019-12385严重程度:高SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应的数据信息(www.e993.com)2024年11月12日。
2019年80个令人大开眼界的网络安全统计数据
13–勒索软件攻击每14秒发生一次。CybersecurityVentures在其2019年官方年度网络犯罪报告(ACR)中预测,今年企业将成为勒索软件攻击的受害者。该公司还估计,到2021年,这一数字将增加到每11秒一次。网络安全统计:网络安全攻击的成本未解决的网络安全漏洞所造成的成本和损失绝非易事。网络安全攻击统计数据应该使每家...
SQL Server 2019 修复函数内联 bug,速度提高 1000 倍
SQLServer2019中的函数内联从SQLServer2019开始,可以内联用使用T-SQL编写的标量函数。这意味着它们可以被嵌入到查询中,并且不会有UDF那样的开销。在查看执行计划时,包含逻辑代码的查询与使用内联标量函数的查询之间是没有区别的。这个新功能不仅限于简单的表达式。一些多语句UDF也可以被内联,甚至可...
Excel中使用SQL查询语句,让你的数据分析如虎添翼
在我们进行数据处理的过程中,我们常常会调用一些外部数据,此时使用SQL查询语句是非常方便的,今天我们就来给大家详细讲解一下SQL查询语句中用得最多的SELECT语句的一些基本用法。1.SELECT语法SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|TOP]{|talbe.|[table.]field1[ASalias1][,[table.]field2[ASalias2][,…]]}...
2018年全国邮政科技创新成果公示
2基于阿里云分布式数据库DRDS的SQL审核工具该项目填补了阿里云分布式数据库自动SQL审核工具的空白,实现基于阿里云平台DRDS下的SQL审核,具有可定制、标准化、全自动、高效率、易操作、问题可追溯等特点,能够7*24小时处理审核任务,审核效率高,结果准确直观,可以明显提高基于阿里云DRDS分布式数据库的软件项目的开发效率和软件...