五大顶级学者的AlphaFold 2论道:破译结构、开源代码后的产研「大...
第一,预测蛋白质结构拓展,例如解析电镜结构或解析晶体结构,这些问题已经解决的很好。第二,对蛋白功能理解,像GPCR蛋白以前没有精准结构预测方法,所以看不出来活性状态和失活状态下的结构差异。现在有了精准预测方法以后,就可以看到不同活性状态下的结构差异,也就推进了我们对蛋白功能的理解。此外,在结构生物学上,AI...
超级有意思的分析化学年谱。。。
德国的维勒和李比希分别制得化学组成相同而性质不同的异氰酸银及雷酸银,与定组成定律有矛盾,后瑞典的柏齐力阿斯解释为由于同分异构现象所引起。木炭作为脱色吸附剂引用于精制甜菜糖,开始了吸附剂的研究和应用,后在战争中用作防毒吸附剂(法国:佩恩)。1823年:最先制得化学元素硅(瑞典:柏齐力阿斯)。制成硝基...
2023年江苏海洋大学硕士研究生入学考试自命题科目913有机化学复试...
2.1烷烃和环烷烃的构造异构:烷烃和环烷烃的构造异构体。2.2烷烃和环烷烃的命名:伯、仲、叔、季碳原子及伯、仲、叔氢原子;烷烃的系统命名;二环螺环烃和桥环烃的命名;能够熟练区分。2.3烷烃和环烷烃的结构:σ健的形成及其特性;环烷烃的稳定性。2.4烷烃和环烷烃的构象:乙烷和环己烷的构象;取代环己烷的稳...
悲剧or春天?AlphaFold究竟给结构生物学家带来了什么?
这些数据通常可以用不同的方式来解释,尤其是当涉及到构造的微妙细节时。注意,这里所说的「微妙」并非微不足道,有时候一些微小的东西可以对蛋白质功能产生重大影响,比如脯氨酰异构酶,它的任务是使脯氨酸残基在整个链中以顺式或反式的构象存在。有了这类经过良好验证的结构模型之后,X射线数据的处理方式也发生了...
“大数据世界杯”KDD CUP 2021放榜!百度飞桨三大赛道斩获两金一银
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用...
KDD CUP 2021放榜!百度飞桨 PGL 在全部三赛道斩获三金一银
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一(www.e993.com)2024年7月28日。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用...
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了Lite...
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用...
KDD CUP 2021首届图神经网络大赛放榜,百度飞桨PGL获得2金1银
化学分子图性质预测赛道:利用分子3D构象构造自监督预训练辅助任务分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了Lite...
2020年福建省中小学新任教师公开招聘考试 中学化学学科考试大纲
(1)有机化合物的分类、常见官能团的名称与结构(2)分子式、构造式(3)有机化合物分子结构研究的一般物理测试方法(4)有机路易斯酸碱概念、亲核试剂、亲电试剂2.烷烃和环烷烃(1)烷烃的构造异构、构象异构及其表达方法(2)简单环烷烃的分类、命名及其顺反异构...