技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
卡方分布则主要用于分类数据的统计测试,如拟合优度测试和独立性测试。这使得卡方分布在社会科学研究中尤为重要,用于分析不同人群间的行为或特征的差异。例如,卡方分布可以用来检验吸烟与肺癌之间的关联性,或者分析不同广告对不同性别观众的影响是否存在显著差异。httpsavoid.overfit/post/b077cb768e8e4f869f...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
本研究中各潜在变量AVE的开平方值均大于与其余潜在变量之间的相关系数,表明指标变量所反映的潜在变量之间有显著不同,因此,测量模型具有较好的区别效度。(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
由类数变多引起的统计量增值显然与假设检验的显著性无关,因此我们有必要对卡方统计量的分布曲线按照n的大小细分。在本文涉及的拟合优度检验和对数秩检验中,自由度都是k=n–1。孟德尔实验中的n为2,因此其检验统计量的近似分布就是图6中自由度为1的棕黄色曲线:...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
3.选择不同的替代方案(www.e993.com)2024年8月5日。例如,我们应该选择原料A还是原料B?进行预测的前提当我们求出回归模型的具体表达式时,还需要进行统计意义检验,通过检验才能使用该模型进行预测。主要包括:拟合优度检验、回归模型的总体显著性检验和回归系数的显著性检验等。1.拟合优度检验...
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析
拟合优度检验模型拟合优度R2=0.903625,回归模型对于文章选取的2014~2015年的观测值拟合程度较好。回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.75543,P值为0.000000,回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)整体能与Y(CPI)之间建立较为理想的回归...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最主要指标,[20]本研究的最优拟合中CFI值为0.982>0.9,RMSEA的值为0.035<0.08,达到拟合优度检验要求,模型的拟合程度良好。可以认为这一结构方程能够较为有效反应诸多因子间的复杂关系。各路径系数及其显著性也一并...
超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!
根据K.皮尔森(1904)的拟合优度检验或似然比检验(见假设检验),当h0成立,且一切pi>0和pj>0时,统计量的渐近分布是自由度为(r-1)(с-1)的Ⅹ分布,式中Eij=(ni·nj)/n称为期望频数。当n足够大,且表中各格的Eij都不太小时,可以据此对h0作检验:若Ⅹ值足够大,就拒绝假设h0,即认为A与B有关联。在前面的...
高善文研判我国当前市场情况与长期增长前景
第二个批评意见是,我国与其他东亚经济体的政治制度存在差异。在经济追赶的过程中,这种差异对经济增速的影响是否完全可比,至少不是那么一目了然。我们同意这些批评意见有一定的道理,所以想去进一步考察这些因素是否、以及在多大程度上可能对长期经济增长产生影响。(五)经济体在高收入状态下继续维持长期增长的支撑性因素...