生成式人工智能在加强数字防御的作用
对抗性攻击缓解生成式AI可以用来开发抵御对抗性攻击的稳健模型。它既可以用于攻击,也可以用来防御,通过使用生成式AI开发出的模型能够抵御操纵人工智能系统产生错误输出的对抗性攻击。生成式AI的潜在风险尽管生成式AI在网络安全中提供了诸多好处,但它也带来了一些潜在风险:增强攻击潜力黑客可以利用生成式AI创建复杂的...
台军无人机计划:妄想以自杀攻击对抗解放军?
简单来说,"剑翔"这样的无人机速度慢,性能一般,可能已经落伍了,和我们军队现在用的装备相比,就像是老款车和新车的区别。我们有好几种专门对付无人机的武器,比如"红旗"系列、激光枪、快速射击炮,还有各种野外用的防空武器,这些武器放在一起就像层层保护网,能有效地防御这些慢速的无人机。不过,尽管"剑翔"无...
针对AI模型的对抗性攻击日益增多:你现在应该怎么做?
对抗性训练通过使用对抗性示例显著增强了模型的防御能力。研究人员指出,对抗性训练提高了模型的稳健性,但需要更长的训练时间,并且可能在准确性与韧性之间进行权衡。尽管存在缺陷,对抗性训练仍是抵御对抗性攻击的重要防线。研究还发现,在混合云环境中,糟糕的机器身份管理增加了机器学习模型遭受对抗性攻击的风险。API漏...
我们的《黑神话:悟空》,应该由自己的网络靶场来守护
它通过将网络攻击分解为多个阶段,如识别、追踪、渗透、攻击等,企业和政府可以在攻击的每个阶段进行防御和反击。与此同时,欧洲也在迅速崛起。例如,英国的BAESystems和德国的网络安全公司在金融和政府领域的防御演练方面崭露头角。这些企业通过强大的模拟和防御平台,帮助银行和政府机构应对日益复杂的攻击,特别是在保护...
中邮消费金融取得对抗样本生成专利,解决人脸识别防御对抗攻击技术...
的第一人脸区域图像和被攻击者图像中的第二人脸区域图像;基于双分支判别器对抗生成网络的输入图像尺寸对第一人脸区域图像和第二人脸区域图像进行缩放;通过双分支判别器对抗生成网络基于缩放后的第一人脸区域图像和缩放后的第二人脸区域图像获取生成对抗样本;基于生成对抗样本和T型眼镜对抗样本掩模生成T型眼镜对抗...
派拓网络:以AI防御对抗AI攻击
AI通过实时分析各种安全数据源,发现新出现的威胁并预测潜在的攻击载体(www.e993.com)2024年10月26日。比如企业可以充分利用对抗性AI技术来生成和了解攻击,以此不断改进防御。借助AI,企业可以提前部署防御,从而在与对手的对抗中占得先机并在风险演变成全面攻击之前将其化解。通过实施这些策略,企业将提高其有效检测和阻止网络攻击的能力。
...FedDAA:一种鲁棒联邦学习框架用于保护隐私和防御对抗攻击
图2不同模型分解参数下DLG攻击重建的图像(决定了服务器可获得梯度的比例)图3不同下原始图像与攻击重建图像之间的SSIM值实验结果大量实验结果表明,本文提出的FedDAA能与通用联邦学习达到相同的模型收敛效果,且能在保护隐私的同时,兼容对抗攻击防御。
OpenAI安全系统负责人长文梳理:大模型的对抗攻击与防御
UAT-LM和UTSC-1的表现与UAT基准相当,但UAT攻击短语的困惑度出奇得高,比UAT-LM和UTSC-1都高得多。高困惑度让攻击更易被检测出来,也更容易缓解。根据人类评估,UTSC-1攻击能比其它攻击方法得到更连贯、流畅和相关的结果。图7:基于防御者模型对生成的攻击的响应,根据不同的有毒度分类器衡量的攻击...
ACM MM24 | 复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架...
对抗防御鲁棒性实验研究团队在HGD,R&P,JPEG,Bit-Red和DiffPure等五种防御方法上评估了ReToMe-VA的对抗防御鲁棒性。通过实验,ReToMe-VA在不同防御方法中仍保持较高的攻击成功率。比如HGD和DiffPure防御方法下,ReToMe-VA分别比ACA高出17.5%和4.41%,这表明其在穿透这些防御时的鲁棒性和...
企业高社工、高对抗的钓鱼攻击,安全大模型何解?
区别于传统检测技术的两个能力就在于攻击意图识别和全链条行为关联分析。精准识别攻击意图,识破伪装欺骗手法再缜密的防御规则,也难以把利用人性弱点的钓鱼攻击一网打尽,以往基于规则和AI小模型的检测技术都无法真正防住钓鱼攻击。安全GPT“另辟蹊径”,基于大模型推理分析,把判断的核心放在攻击意图的分析上,像思维缜...