不可错过的20个营销分析模型详解
5C分析是市场营销分析中常用的一种框架,着重分析五个核心要素:客户(Customer)、公司(Company)、竞争者(Competitors)、合作者(Collaborators)和环境(Context)。这一模型帮助企业全面了解外部和内部因素对营销战略的影响。借助DataFocus,企业可以实时收集并分析来自不同数据源的信息,从而全面评估市场环境和竞争状况。4.PEST...
机构看衰、专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI...
在RWKV(ReceptanceWeightedKeyValue,一种结合了递归神经网络和Transformer模型优点的新型架构)论文作者彭博看来,现实世界不是基于Transformer逻辑去做推理来运转的其运转规律是基于类似RNN结构的。这个世界的下一秒,不会跟你过去所有的时间、所有的信息相关联,只会跟你的上一秒相关联。但Transformer要辨认所有的tok...
魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
法律大语言模型是基于通用大语言模型(如ChatGPT或通义千问等)的框架构建的垂类大语言模型,它通过对法律大数据集(包括法律文书、司法案例和法律法规等)进行二次训练和指令微调(又称精调),并将专门的法律知识融入模型,最终形成了具备解决法律任务能力的生成式人工智能。通过分析各种开源大语言模型的训练方法,不难归纳...
烧钱、耗费资源、难以盈利,被唱衰的大语言模型在艰难中倔强前行
在RWKV(ReceptanceWeightedKeyValue,一种结合了递归神经网络和Transformer模型优点的新型架构)论文作者彭博看来,现实世界不是基于Transformer逻辑去做推理来运转的其运转规律是基于类似RNN结构的。这个世界的下一秒,不会跟你过去所有的时间、所有的信息相关联,只会跟你的上一秒相关联。但Transformer要辨认所有的tok...
万文解析100个顶级思维模型:HOOK模型
书接上文,万文解析100个顶级思维模型:SMART模型,考虑的是产品在管理工作中设定明确、可衡量、可实现、相关且有时间限制的目标,从而提高产品开发和管理的效率。对HOOK模型的思考则是寻求打造一款能够持久吸引用户、提升用户粘性并实现商业价值最大化的产品方法论。HOOK模型作为一种用户行为设计理论,提供了一套系统的方...
五种资源类别,如何提高大语言模型的资源效率,超详细综述来了
二、资源高效大型语言模型的全新分类法该综述提出了一个全面的分类法,以系统地理解和优化大型语言模型(LLM)中涉及的关键资源(www.e993.com)2024年10月23日。这个分类法包括五个关键领域:计算、内存、能源、资金和网络通信,每个领域都针对资源利用的不同方面:1.资源分类计算:涉及训练、微调和执行LLM所需的处理能力。计算效率的评估包括考虑...
【深度学习】6种卷积神经网络压缩方法
1.二值化网络可以视为量化方法的一种极端情况:所有的权重参数取值只能为±1±1,也就是使用1bit来存储Weight和Feature。在普通神经网络中,一个参数是由单精度浮点数来表示的,参数的二值化能将存储开销降低为原来的1/32。2.二值化神经网络以其高的模型压缩率和在前传中计算速度上的优势,近几年...
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
3、资源兼容优化配置:国内外的不同厂商GPU算力水平参差不齐,技术框架互不兼容,整合这些异构的资源,管理配置和优化算力的使用,将是我们面临的又一个挑战。问题2:“开源模型vs商业模型”,左右互搏的自建大模型之路在大模型选型之路上,是选择开源模型还是商业模型?开源大模型和开源软件是一回事吗?
全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解
5责任及安全性:虽然与之前的模型相比,Claude3.0系列模型在生物知识、网络相关知识和自主性等关键指标上取得了进步,但根据“负责任扩展政策(ResponsibleScalingPolicy)”,仍处于AI安全等级2(ASL-2)。红队评估结果显示,Claude3.0系列模型目前造成灾难性风险的可能性微乎其微。
大模型在新能源汽车行业的应用与最佳实践
大模型底层原理1.BERT和GPT的区别网络结构区别:BERT类似于Transformer的Encoder部分;GPT类似于Transformer的Decoder部分。使用上的区别:BERT用CLS对应的Output作为Embedding的结果,然后根据不同的任务进行对应的操作来fine-tuning;GPT接近于人类的使用方式,可以通过对话的方式得到问题的答案。