概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南

概率密度函数(PDF)概率密度函数(PDF)用于描述连续随机变量。与为离散值分配概率的PMF不同,PDF描述了随机变量落在特定范围内的可能性。在连续分布中,任一具体点的概率为零,但我们可以通过对PDF在某个区间上进行积分来计算变量落在该区间内的概率。正态分布(也称为高斯分布)是最常用的连续概率分布之一。其PDF可以...

航空发动机燃油控制装置可靠性研究综述

Bayes方法可用概率密度函数来描述对参数的不确定程度,能够根据所掌握的信息不断地更新对所建立模型的确定性程度,从而提高小子样机械产品可靠性评估结果的精确性。然而在实际过程中,燃油控制装置可靠性参数的先验分布一般是根据已有信息(先验信息)的情况去选择合适的分布模型拟合,并不能保证先验分布与总体分布的共轭,实际大...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

使用SciPy绘制正态分布的概率密度函数:4.中心极限定理演示中心极限定理:这个例子展示了指数分布的样本均值趋向于正态分布。5.假设检验进行t检验:这个例子比较两组数据,检验它们的均值是否有显著差异。6.置信区间计算均值的置信区间:7.线性回归使用sklearn进行简单线性回归:fromsklearn.linear_model...

R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟

其次,内核密度估计对使用的带宽非常敏感。如果带宽太大,您将获得平滑的分布,但是,与正态分布没有区别。如果带宽太小,您将获得一个非常强调极值的分布,特别是如果您估计内核密度的数据样本相当小。在上面的例子中,我们使用了密度函数中固有的自动带宽选择器,但几乎没有办法知道最佳带宽是什么。上述方法还有其他局限性...

脑启发全息自适应编码器的超维计算

证明最小化关于θ的??相当于最大化具有参数(θ,w)的后验分布的对数似然下界(1)生成真正适应手头训练数据的原子超向量,(2)有效优化下游任务的HDC表示,并且(3)保留了HDC的主要优点,即全息表示。这种方法不需要我们显式地使用核函数或概率密度,也不需要执行昂贵的傅立叶变换。这使得FLASH的编码...

【复材资讯】基于陶瓷基复合材料铠甲的涡轮导叶热防护研究

在明晰了两种方案的流场区别后,仍以压比π=1.03的工况为例,进一步对其传热结果进行分析,取径向周期性单元,绘制了如图6所示的局部壁面温度分布云图,通过等值线的幅值和分布规律来研究两方案冷却过程上的差异(www.e993.com)2024年11月2日。从图中可见,在温度1700K燃气的冲刷下,气膜冷却方案的前缘壁面温度分布于1120~1260K,相对...

碳排放权资产担保债务融资工具定价与担保品价值管理方案探究

是对数正态分布的概率密度函数。年期无风险收益率为,无担保信用债的收益率为,无担保信用债的回收率为。风险率,期初超额覆盖率为,担保品对数收益率的年化波动率为,期望收益为0。按无担保信用债利差分组,测算不同超额覆盖率下CB相对无担保信用债的利差,模拟测算结果见图2。其中资产波动率设置为年化20...

“大芯片”的挑战、模式和架构

我们假设三个系统的计算能力和片外访问是相同的,那么唯一的区别在于“片内通信”区域。芯粒间和芯片间通信由“Zepplin”SoC上配备的无限结构(IF)和PCIe分别提供[39],片外带宽密度通过将其两通道DDR4带宽除以SoC的长边长度。我们设置αoff-chip和αintra-chip分别为6和4。性能曲线如图8所示。

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

N(x;μ??,Σ??)为第k个分量的多元正态密度函数:对于单变量高斯分布,概率密度可以简化为:μ??是第k个高斯分量的平均值。σ??是第k个高斯分量的协方差矩阵。N(x;μ??,σ??)为第k个分量的单变量正态密度函数:下面的Python函数绘制了两个单变量高斯分布的混合分布:...

LK-99的半磁悬浮和高温超导体的锁定磁悬浮

与长圆柱只有表面电流的情况不同，为使垂直外场Ha,>(J是体电流密度)是r的函数[20]：如图2所示，随r从0增大，-K??/Ha从0线性增大、然后逐渐加速、最后在r→rs时趋于无穷。当然，实际超导体的边缘部分会有磁通穿入，并具有有限的K??。图2在垂直外场Ha、半径为rs的超导薄片中，约化环向迈斯纳片电流...