信息化、数字化、数据化及数据化运营的区别
数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程。最直观的就是企业形形色色的报表和报告。数据化管理=数据分析+服务业务+改善管理数据化运营数据化运营(约等于)数据化管理,前者常见于互联网行业,上升到所有行业其实都叫数据化管理。谈数据化管理之前先说说数据分析。数据分析就是用适当的统计分析方法对收集来...
贺誉洁|政府数智化转型背景下数据可信发展的基础研究——基于生成...
对数据的采集、管理和利用是政务数字化、智慧化转型的基础,也是数字政府管理、决策、创新的原材料,而人工智能时代下的数据与技术是一体两面的关系,数据是技术发展的前提,技术是数据安全的保障,数字运营等于数据运营本身,当政府收集的数据越来越多,生成式人工智能对组织管理的优化预测就越来越准确...
量化的通俗解释是什么?这种量化有什么特定的应用和优势?
量化的通俗解释是指通过数学模型和计算机技术对金融市场中的大量数据进行分析和处理,以实现投资决策的科学化和自动化。量化投资的核心在于利用统计学和数学方法,从历史数据中挖掘出资产价格的规律和趋势,进而构建投资策略。在期货市场中,量化策略的应用尤为广泛。期货交易具有高杠杆、高波动性的特点,量化模型能够快速处理...
认识数据资产|数据资产化发展面临的几方面问题
数据资产化是数据要素价值化的重要内容和主要途径,也是数据持续发挥生产要素作用的前提条件,同时也将是未来一个时期数据价值发掘问题的重要领域。当前,数据资产化的进一步发展和完善,主要面临法律、财务、政策、运营等4个方面的问题。一、权利的归属与保护——数据资产化的法律问题数据资产化面临的法律问题主要集中在数...
什么是信息化?什么是数字化?数字化和信息化有什么区别?
“数字化”就是将工作过程进行数字量化,例如工作时长、产出等等,方便寻找更优方案。举个例子,通过系统将不同人员的工时和产出进行记录,对比出更好的员工,从而分析他的工作方法。二、数字化和信息化有什么区别?1、信息化:“业务数据化”,先让业务流程能被数据记录下来。
大模型背景下,从数据资产化到数据智能应用要分几步?
数据作为企业新型资产需要全生命周期的体系化运营和管理,以此为前提,再借助AI等技术工具,才能实现数据智能在企业业务场景的应用并带来价值(www.e993.com)2024年10月23日。然而,包括银行、证券、保险等在内的金融机构,仍然普遍面临着高质量数据供给明显不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等难点。在这一“桎梏”之下,大模型技术的价值...
浅谈数据资源、数据产品、数据资产三者的异同
由于数据的可加工性、易加工性和多用途性,很难区分一个数据是否会在未来被加工或者被其他系统使用而产生附加经济价值。同时为了区别于数据产品这类数据资源,我们将那些以结构化形式存储、尚未被系统终端使用且未呈现在最终用户面前的数据资源称为数据原始资源。
数据精准量化 推进绿色转型
前不久,上海移动互联网创新园内,碳数据量化领域一家国际知名机构的负责人专程从德国柏林赶来,与园内一家成立仅7年、产品上线不到3年的上海软件企业洽谈合作。这家企业名叫上海易碳数字科技有限公司(以下简称“易碳数科”),是一家专注于工业制造业碳排放数据量化云计算的互联网企业。“双碳”背景下,这家企业如何...
清华系发布全新金融AI功夫量化 几秒完成金融数据分析
「功夫量化」的推出,无疑将为金融行业带来深远的影响,它不仅提升了普通投资者的数据分析能力,也可能引发金融从业者的工作形态与流程的变革。随着AI技术的不断进步,金融交易将变得更加智能化和个性化,我们有理由相信,这将是金融领域应用的新纪元。项目地址:httpsgithub/kungfu-origin/kungfu...
??王迪|数字赋能法律监督现代化研究——以网络犯罪电子数据技术...
在对电子数据的真实性、合法性、关联性审查进行法理和实务分析的基础上,针对网络犯罪应当坚持的技术与法律双重标准,基于电子数据的双重载体特性,以审查判断规则的标准化、证据标准的数据化和证据的智能化审查为目标,提出一种应用知识图谱人工智能技术为电子数据审查判断标准进行数据化建模的新方法,为网络犯罪案件办理和...