这是我见过写传感器产业链最细致的文章!(强推)

通过使用不同敏感材料或差异化的电路设计,利用不同的转换原理,也可以得到不同性能的传感器。一般来说,即使是针对同一检测变量,不同转换原理的传感器之间依然存在较高的技术壁垒,且对应不同的易用场景,使得细分市场进一步被分割。1)电阻式传感器是一种利用电阻元件的电阻值随着温度、压力、应变等因素变化而变化的原...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

二、数字时代科技创新的几个显著特征当前,科技创新进人新的时期,一个显著特征是数据数量和关系重新定义创新链条上各方的交互方式和地位作用,各种创新力量的地位作用重新分化组合。(一)创新源泉:数据洞察能力与理论逻辑能力交互耦合的双驱型创新因果关系作为演绎法和归纳法的基础假设,是理论逻辑推理的重要机制。数学...

追问daily | 剧烈运动可短期内提高执行功能;利用AI发现16万种新...

通过假性进展评分,研究揭示了阿尔茨海默病的两个关键阶段:早期阶段以炎症性小胶质细胞和星形胶质细胞的反应为主,伴随生长抑素表达的抑制性神经元的丧失,且少突胶质细胞前体细胞开始髓鞘再生。晚期阶段,兴奋性神经元和抑制性神经元(Pvalb+和Vip+)大量丧失,导致认知能力的显著下降。研究通过西雅图阿尔茨海默病脑细胞图谱(...

随机性、熵与随机数生成器:解析伪随机数生成器(PRNG)和真随机数...

PRNG采用数学算法生成看似随机但实为确定性的数字序列。PRNG由一个"种子"值初始化,如果给定相同的种子,它们总是产生相同的序列。PRNG的特点:确定性:对于相同的种子值,PRNG将始终生成相同的序列。高效性:PRNG能够快速生成大量随机值。周期性:PRNG序列最终会在一定周期后重复,不过现代PRNG算法的周期非常长。除上...

周翔|算法规制如何场景化

以高风险场景的算法产品使用效果实验启示,通过算法的解释可以提升用户的理解程度,并且可视化解释的理解效果较公式法更好;算法信任的机制构建,则更多取决于场景的信任基础、人机判断的一致性等因素。实证研究对算法规制如何场景化提供了诸多的启示:一是需要考虑不同场景用户特征的差异,根据用户特点设置权利义务;二是应强调...

快手Dragonfly 策略引擎的设计与应用

通过Python的DSL描述,算法同学可以不编写C++代码,而是通过Python脚本简单、直观地描述一段策略流程,这个DSL脚本将被编译成一个Json文件,交给线上的C++服务运行(www.e993.com)2024年11月13日。这样既享受了Python编写逻辑的便利性,也没有牺牲线上的性能。为了实现这个效果,我们做了两个核心的抽象:流程抽象和数据抽象。

o1 发布后,信息量最大的圆桌对话:杨植麟、姜大昕、朱军探讨大模型

系统1是直线型思维，虽然我们看到GPT-4可以把一个复杂问题拆解成很多步，然后分步解决，但它还是直线型的。系统2和系统1最大的区别就在于，系统2能够去探索不同的路径，可以自我反思、自我纠错，然后不断试错，直到找到正确的途径。这次o1把以前的模仿学习和强化学习结合起来了，使模型同时有了人脑...

大盘点 | 自动驾驶中的规划控制概述

比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制是根据偏差量计算变量值的算法,偏差是指计划值与实际值之间的差异(如上图),其一般表示为其中的三个元素如下:P与误差当前值e成正比。例如,如果误差e大且为正,则考虑到增益因子“K”,控制输出将成比例地大且为正。单独使用比例P控制会导致设定值和实...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

AI产品的能力由模型能力的决定,这和互联网时代有本质不同,模型能力不强,产品体验就不会好。AI时代的超级应用,大概率会是一个AI助理。这一代AI最大的变量,还是在生产力端。现在社会里面每一单位的生产力可能都会有十倍提升的机会。”肖仰华,复旦计算机科学技术学院教授、博导:...

自动贝叶斯的状态、参数、模型优化

2.我们在第4.2节中指定了一个通用混合节点,并推导出一组自定义消息传递更新规则。使用此节点与比例因子进行概率推断会产生不同的贝叶斯模型比较方法。3.通过在模型选择变量m上施加特定结构或局部约束,我们在第5.1-5.3节中恢复并自动化了贝叶斯模型平均、选择和组合。