数学悖论系列之八(统计学悖论)

因此,就有了样本统计量的抽样分布——从同一总体中抽取的相同样本量的不同样本计算出来的估计值形成的分布。用点估计值代表总体参数值的同时,还必须给出点估计值的可靠性。但是有时一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量,因此有必要围绕点估计值来构造总体参数的一个区间——区间估计:总体参数主要有总体...

《临床营养管理 节选99》可信区间的概念与呈现

(4)可信区间与假设检验的区别和联系假设检验是在抽样误差理论的基础上根据现有资料及统计量来推断两(多)个总体“质”的不同,即判断两(多)个总体参数是否相同。而可信区间用于说明“量”的大小,即估计总体参数落在某一区间的概率大小,或某一区间包含总体参数的可能性大小。因此,CI不但可以回答假设检验的问题,还可以...

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.了解统计量、抽样分布的概念、三大抽样分布;2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。3.熟悉充分统计量(七)参数估计1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。

100种分析思维模型之:统计思维

③参数与统计量参数是描述总体特征的数值。例如,总体均数、总体标准差、总体相关系数等。统计量是通过样本数据计算出来的数值。例如,样本均数、样本标准差、样本相关系数等。统计学的概念还有很多,在此不做一一介绍,感兴趣的朋友,可以参考统计学的相关书籍。统计思维侧重于「道」的层面,而具体的统计方法侧重于...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

1.统计学的目的;2.描述统计和推断统计的区分;3.统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用;4.总体和样本、参数和统计量、变量的基本概念。(二)数据的搜集1.数据的来源:直接数据和间接数据的特点、局限性、使用注意事项;2.抽样方法:概率抽样和非概率抽样,包括概念、特点、具体分类、优缺点、适用...

BAYESFLOW:使用可逆神经网络学习复杂随机模型

摘要网络与标准前馈网络不同,因为它们应该独立于输入大小N,并尊重数据固有的功能和概率对称性(www.e993.com)2024年11月17日。例如,对于独立同分布的观测[6],需要排列不变网络,对于具有时间或空间依赖性的数据,需要循环网络[15]或卷积网络[29]。推理网络负责根据观测数据的摘要统计量学习模型参数的真实后验。由于它只通过摘要网络的视角看到数据,...

2022考研统计学知识梳理:比较总体、样本、参数、统计量和变量

(3)参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。有总体平均数、标准差、总体比例。由于总体参数通常是不知道的,所以参数是一个未知的常数。所以才需要进行抽样,根据样本来估计总体参数(4)样本量是用来描述样本特征的概括性数字度量。统计量是根据样本数据计算出来的一个量,通常包括:样本平均数、样本标准差、样本比例等...

【神麻人智】基于静息态fMRI利用机器学习药物模拟的无意识状态...

对于单变量性能分析和后处理超参数优化,采用α<0.05处的Bonferroni校正来控制在多个统计比较时假阳性风险,研究对中间态的分析的样本量很小,所以没有进行任何修正。2.17数据和代码可用性声明上述机器学习管道的休息状态功能磁共振功能数据和代码可在httpsgithub/Justin-Campbell/ML-Anes-DOC访问....

揭秘生存曲线背后的生物统计学

图3可以帮助我们进一步理解光滑曲线和阶梯曲线之间的区别:红色数据点的纵坐标代表根据试验结果估算出的累积生存概率值,我们若想用光滑曲线来连接就需要对随机变量T的分布做出假设的参数拟合法,而曲线一般不宜正好经过所有的红点(那样会导致过度拟合而使得统计模型没有多大效用);若用非参数的阶梯函数来连接,那么曲线简...

首都经济贸易大学统计学院2023考研复试笔试大纲:统计学综合(专硕)

考试要求:了解统计学的应用领域,理解统计数据的计量尺度,掌握总体和样本、参数和统计量、变量等基本概念;掌握统计数据的类型。(二)数据的搜集考试内容:数据的间接来源;数据的直接来源;调查数据;数据的误差。考试要求:理解数据的两个来源,区分概率抽样和非概率抽样,掌握数据的误差,能够针对问题选取适当的调查方法。