国芯思辰| 双通道纳安功耗轨到轨运算放大器——AiP8646

纳安功耗轨到轨运算放大器具有极低的功耗,静态电流为nA量级,非常适用于需要长时间运行的便携式设备和电池供电应用。轨到轨输入输出特性使该类运放支持从负电源轨到正电源轨的完整输入输出电压范围,动态范围和灵活性更高。本文介绍的AiP8646为双通道纳安功耗轨到轨运算放大器,该电路工作电压低至1.4V,每个放大器静态...

动态随机存取存储器(DRAM)和静态随机存取存储器(SRAM)区别?

DRAM和SRAM主要有以下一些区别：速度：SRAM速度快，DRAM相对较慢。集成度：DRAM集成度高，可以在较小的空间内存储更多数据；SRAM集成度较低。成本：DRAM成本较低，SRAM成本较高。刷新：DRAM需要定期刷新来保持数据，SRAM则不需要刷新。功耗：一般情况下，SRAM的功耗相对较高，DRAM功耗较低。应用场...

小米“人在传感器”众筹上架:搭“低功耗毫米波雷达”可动态感知 6...

据介绍,这款传感器相对此前“米家人体传感器2S”主要新增“低功耗毫米波雷达”,能够覆盖130度广角,能够动态感知6米内(静态感知4米内)人体存在,号称“人在灯常亮,即使纹丝不动也能精确感知”。规格方面,这款传感器使用1节CR2450纽扣电池(号称可实现3年续航),内置磁铁,搭配可粘贴的底座便于安装家...

硅工艺创新帮助 FPGA 满足嵌入式应用的低功耗要求

静态功耗只是功耗方程的一个元素,而动态功耗在总功耗中所占的比例比静态功耗更大。尽管如此,Microchip和莱迪思在FPGA制造工艺中引入的创新可大幅降低静态功耗,并增强了低端和中端FPGA在基于AI和许多其他应用中的吸引力。

为健康 不超重——基于光纤传感器的低功耗桥梁动态称重系统

这种使用光纤传感器的新型桥梁动态称重(BWIM)系统,利用在桥梁上部结构不同位置上的应变输出来,测量结构在活荷载作用下的响应。其结果也证实了NOR轴检测策略的可行性,并且与Kalin等人在2006年提出的说法一致,即光纤传感器将很好地用于BWIM系统。当荷载通过横梁时,新方法对轴检测效果很好,但当荷载通过板时,性能会下降。

...限制,港理工团队研发动态视觉传感器,实现低延时低功耗的运动识别

通过在传感器终端附近、或直接在传感器内进行数据处理和数据计算,可以有效减少大规模数据的来回传输,从而提高带宽和数据处理的效率,进而降低计算功耗和延时(www.e993.com)2024年11月23日。同时,他们还利用动态视觉传感器和传感器内计算架构的优点,开发出一款感算融合脉冲神经网络架构,并将其用于动作识别。

CMOS反相器的功耗

动态功耗过去远高于静态功耗。如今,静态功率可能非常重要。随着CMOS特征尺寸的减小,其对总功耗的贡献接近动态功率。最后,请注意,静态功率是工作温度的函数。随着温度的升高,静态功耗也会增加。总结CMOS反相器既可用作独立的逻辑运算,也可用作高阶逻辑运算的组件。CMOS反相器也用于在具有低驱动能力的数字电路的输出处...

AI芯片即将被颠覆?效率比CPU高100倍,功耗比GPU低1000倍

所谓可重构,可分为静态重构和动态重构,最典型的具有静态重构特征的可重构计算芯片是FPGA,而本文所介绍的重点是“可重构”是动态重构架构的处理器,因此统称“可重构芯片”。人们熟悉的CPU、DSP硬件可编程性弱,软件可编程性强;ASIC、SoC软件和硬件可编程性都弱;FPGA、EPLD硬件可编程性强,但软件可编程性弱。

详解开关电源 8 大损耗

重载情况下(大于十倍或百倍的静态电流IQ),IQ对效率的影响并不明显,因为负载电流远大于IQ,而随着负载电流的降低,效率有下降的趋势,因为IQ对应的功率占总功率的比例提高。这一点对于大多数时间处于休眠模式或其它低功耗模式的应用尤其重要,许多消费类产品即使在“关闭”状态下,也需要保持键盘扫描或其它功能的供电,这时...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

新型非线性动态模型揭示神经活动与行为的复杂关系超薄光学设备助力精准监控与刺激哺乳动物大脑新型脑机接口算法:低功耗硬件实现精准解码新型脑图谱技术START为精准神经治疗带来突破AI模型揭示手部运动复杂机制,推动神经假肢发展SLIViT模型自动分析3D医学影像,诊断精度媲美临床专家...