Java 8内存管理原理解析及内存故障排查实践

SerialOld收集器采用标记整理算法,作用在老年代的一款收集器,串行运行,执行过程中会暂停所有用户线程,会STW,使用单个线程进行垃圾回收,响应速度优先。使用场景:适合内存小几十兆以内,比较适合简单的服务或者单CPU服务,避免了线程交互的开销。优点:小堆内存且单核CPU执行效率高。缺点:堆内存大,多核CPU不适...

恒讯科技分析:GPU是什么和CPU的区别?

GPU内核在串行计算方面比CPU慢,但在并行计算方面要快得多,因为它们有数千个最适合并行工作负载的较弱内核。GPU内核是用于处理图形操作的专用处理器。5、串行和并行指令处理在串行处理中,一次执行单个任务,而在并行处理中,同时执行多个任务。在串行处理中,每个任务都使用相同的平均时间完成。使用先进先出(FIFO)...

DX11好在哪? 分析游戏画质看DX11优势

并行Kernel处理是微软为DirectX11增加的最重要的三大核心更新之一。其主要目的在于在Kernel的级别上实现并行化处理,让Kernel队列变得更加有效,同时将并行执行能力引入到执行单元级。传统环境中图形流水线上的Kernel处于串行状态,无论Kernel中包含的线程是多是少,优先级是否合理,流水线都将以实现决定好的顺序实行穿行吞吐。

NVIDIA CUDA引领GPU并行计算新时代

CUDA其实是CPU和GPU协作运算数据,所有CUDA也会看到CPU和GPU的部分,比较串行的部分放到CPU上面,比较并行的部分放到GPU上面运算。◆采用CUDA技术相比传统的GPGPU计算的优势:CUDA的编程接口采用了标准的C语言程序进行扩展,有利于CUDA的学习每个线程之间CUDA为他们提供了16kb的共享内存,可用于设置缓存,同时还拥有更高的带...

KMM 技术在移动 App 开发中的探索与实践

最终我们选择的是利用expect/actual加Block方法,Android端可以利用线程池,而iOS端可以使用GCD自行实现。优势是使用了各自平台已有比较成熟的多线程方案,更稳定,运行效率更高。我们认为这是风险最低的方案,因为新技术前期稳定性是首要考虑的因素。因为在原生开发中,iOS的GCD多线程方案已经运行了很多...

用AI重新定义通信——超算互联网时代的调度与调优

5、超高带宽、低延迟的网络集群,专门用于多节点训练,可以在许多加速计算节点上并行处理大型人工智能模型(www.e993.com)2024年11月18日。2.1.2DGXCloud发布,云算力进入GPU新时代2023年3月21日,英伟达正式发布了DGXCloud,这款多节点AI训练即服务解决方案,针对企业AI的独特需求进行了优化。英伟达表示,DGXCloud将改变传统的计算框架,为现代深度...

AMD的救赎?闲聊异构计算与次世代主机

异构计算和并行计算有什么区别异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算,它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机,或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。强调的是“异构”,就多个不同架构的系统配合计算。而后者强调“并行”,就是区别于单线程的多线程运算方式。

Java 工程师面试/工作必知必会:Java 多线程与并发编程

3.synchronized与lock区别lock更灵活,方法更多,能实现各种锁的场景。性能上如果都指定锁都是一个对象,那基本上没什么差别。默认情况下synchronized锁是当前对象,而lock是不一样的。三、Concurrent包java.util.concurrent包是必须要了解的,如果你不知道有这个包的存在就别谈多线程。

来,把KeeWiDB的架构拆开给你们瞧瞧!

同时为了保证线程安全,在这类日志的写入期间通常都要进行加锁,这样一来,一方面虽然上层可以多线程并行的处理用户请求,但是到了写日志期间却退化成了串行执行;另一方面,申请和释放锁通常会涉及到用户态和内核态的切换,频繁的申请释放操作会给CPU带来额外的开销,显然会导致性能问题。

ESL发展及其在项目中的应用

我们知道任何产品都有窗口期,每家公司都希望自己的产品尽快上市(Time-to-Market),更快更多地抢占市场。为了最大化地缩短开发和生产周期,每个行业都在使用新进的工具来进行并行开发。芯片设计也不例外,如果简单地将芯片设计划分为硬件和软件两部分,传统的设计流程是先硬件后软件,以串行方式进行。