“慢行业回归”,看K12在线教育的10年科技变迁
其次,“AI智能学伴”注重学习方式的平等,解决的是学习压力大的痛点。杨临风曾解释,“人机互动课另一个优势在于,学生可以掌握学习的主动权,课程实际进度是根据学生互动的结果进行的,学生是自己学习的第一责任人。”通过采用100%的人机交互学习模式,洋葱学园改变了传统知识浇灌式的“教与学”,交流的过程完全平等...
债圈大家说(周刊)| 国债交易回归、美联储降息预期增强、转债风波
1)点位水平上:我们认为对于10年国债的合意点位而言,2.2%点位水平很可能是上限,那么下限可能是在2.0%;2)曲线斜率上:我们认为30年和10年国债期限利差的合意区间可能是10-20BP,考虑到目前较高的分位数水平,10年-7年的利差很可能回归正常到0左右,5年-1年可能在20-30BP。2)美联储降息预期增强TOPICTWO前...
智能时代的机器学习:基础、应用与未来趋势
1.线性回归(LinearRegression)线性回归是一种基本的回归分析方法,用于预测一个变量与一个或多个自变量之间的线性关系。它通过最小化预测值与实际值之间的差异来拟合数据。2.决策树(DecisionTree)决策树是一种树形结构的模型,通过一系列的决策规则对数据进行分类或回归。决策树易于理解和解释,但容易过拟合。
基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计
我们的目标不是预测销售,而是确定营销渠道对销售的因果效应。这两个目标有本质区别。正如我们将在后面看到的,一些对销售预测非常有效的变量,可能会导致营销渠道对销售的因果效应估计产生偏差。2、估计偏差的来源在构建营销组合模型(MMM)时,准确识别和处理可能导致估计偏差的变量至关重要。本节将详细讨论三种主要的偏差...
皇马VS加的斯首发预测:魔笛回归,巴尔韦德领衔,失意前锋携罗德里戈...
从整体实力而言,皇马自然对平民球队加的斯构成碾压态势,不过,皇马最近伤病满营,先后折损了9名主力悍将,整体战斗力大打折扣,所以,即便面对整体实力一般的加的斯,皇马也不可掉以轻心。不过,皇马虽然只能以残阵出战,但皇马只要打出正常状态,依旧有很大的胜算。下面简单预测一下皇马本场可能会排出的首发阵容。
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
多重共线性是指自变量之间存在高度相关性,这会导致回归系数的估计值不稳定、难以解释,并可能增加预测误差(www.e993.com)2024年10月21日。消除多重共线性的方法包括:剔除引起多重共线性的自变量:通过相关分析或VIF(方差膨胀因子)检验识别出高度相关的自变量,并剔除其中一个或多个。
【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集
(2)分析师一致预期在非财报披露月多空区别力更强,在业绩真空期带来增益效果。(3)行业轮动绩优基金的高频行业仓位对未来行业收益预测存在指导意义。对外发布日期:2022年6月19日报告发布机构:信达证券研究开发中心报告作者:于明明S1500521070001风险因素:结论基于历史数据,在市场环境转变时模型存在失效的风险6....
招商策略:A股基本面、资金面、政策面的拐点确立,全年N型走势最后...
去年四季度,受到疫情的影响,出口增速下行幅度较大,带来了较低的基数,今年以来生产出口活动回归到正常状态,中国在全球的出口份额也回到2020年以来的正常水平,因此,由于份额的回升,今年四季度出口增速有望保持上行的态势。除此之外,其他信号也可能带来出口增速的回暖,第一期线下出口成交123.3亿美元,较上届增长9.2%,第三...
JFE|机器学习预测股票走势
其次,如果相关平均收益可以补偿风险,则有效市场假说的改进版本允许有利可图的技术策略。因此,本文采取全样本因子模型回归、短亚周期因子模型回归以及基于风险的解释的附加测试等方式,结果表明,通过基于ML的预测进行排序形成的投资组合的平均回报模式没有基于风险的解释。接下来,本文还检查基于ML的预测能力是否...
探讨自回归模型和扩散模型的发展应用
自回归模型是一种统计学工具,用于理解和预测时间序列数据中的未来值。它的起源与早期发展交织着统计学、经济学、信息论等多个领域的智慧结晶,下面我们将会对这些内容做较为详细的介绍。线性回归理论基础线性回归是自回归模型的重要理论基石。它假设一个变量(因变量)与一组其他变量(自变量)之间存在线性关系。例如,我...