基于SPSSPRO的电力负荷与气象因子关系分析
比较模型:比较两个模型的拟合优度。常用的统计检验如F检验或改进的R平方等来评估加入X后模型是否有显著的改进。作出决策:如果包含X的模型显著地提高了对Y的预测能力,那么可以认为X对Y有格兰杰因果效应。我们在国产数据分析软件SPSSPRO中进行格兰杰检验的操作非常简单,我们只需要将温度(一阶差分)、...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
形态:卡方分布是一种连续分布,形态不对称,其形状随自由度的增加而逐渐接近正态分布。参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性...
MOOC学习者在线学习行为和学习绩效评估模型研究
模型估计的拟合优度R2为0.398,说明模型拟合效果较好。将每位学生拟合得到的期末成绩与其真实期末成绩进行比较,如图2所示,可以发现,通过模型得到的期末成绩曲线与真实期末成绩曲线趋势走向一致,该模型精确度相对较高。也就是说,学生的在线学习行为能够在一定程度上预测学生的学习绩效。图2模型预测结果与真实结果的对比(...
蒋飞:中国潜在经济增速初探——宏观经济专题报告
按照方程(4)进行回归,得出如下结果:回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
由图2可知,关于拟合优度检验方面,决定系数R-sq(即R方)=0.7526,说明该模型拟合优度较好,因变量Y与自变量X1,X2,X3,X4具有较高的线性相关关系。从图3可知:对于F检验,查F分布表可知,显著性水平为0.1所对应的F临界值是2.31,F检验统计量的值为5.5,故F统计量的值>临界值,拒绝原假设。说明整个回归模型是有效的...
蒋飞:中国潜在经济增速初探
回归结果表明,方程拟合优度很高,且通过了F检验和DW检验,常数项和各解释变量均通过显著性检验(www.e993.com)2024年10月23日。因此得出我国资本的产出弹性α为0.81,劳动力的产出弹性β为0.19。接下来,利用公式(5)计算全要素生产率(TFP)。TFP包括技术进步、资源配置效率、产业结构调整、规模效益的变化、生产组织与管理水平提高、经济政治体制...
数据分析——问卷调查法的数据处理
回归分析中主要通过t检验来验证变量间的线性关系是否显著,即在特定的显著性水平下,检验回归系数是否为0,若t值高于一个特定的对应值,则回归系数不为0,回归有效。对于拟合优度则主要依据判定系数R2以及F检验。R2数值越高越好,因为它反映的是模型中能够被解释的内容所占的比例。F值反映的是对整个回归方程的显著性...
湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲(统计学)
(1)了解变量间的关系、相关关系和函数关系的差别;了解相关关系的描述;掌握相关系数的概念、计算与含义。(2)掌握一元线性回归模型的估计和检验方法;掌握拟合优度(判定系数);理解残差分析在回归分析中的作用。(3)掌握多元线性回归模型的估计和检验方法;理解多重判定系数;理解F检验和t检验的关系。
【华泰金工林晓明团队】确立研究对象:行业拆分与聚类——华泰中观...
2.回归拟合优度:建立个股收益率对行业指数收益率的线性回归模型,计算行业内个股拟合优度R^2均值,R^2均值越大,说明个股走势和行业指数走势越一致,分化度越小。为了保证统计口径上的一致性,以1-R^2均值作为分化度,也即值越大,分化度越大。3.平均相关系数:建立行业内个股收益率相关系数矩阵,计算相关系数...
中国经济增长的柯布-道格拉斯生产函数实证分析
拟合优度检验。由估计结果可知可决系数R2=0.998,拟合优度较高,可以认为被解释变量基本上可以用多元线性回归方程中的解释变量来解释。因而,该回归方程通过模型拟合优度检验。F检验。由估计结果F=3975.24,在显著性水平α=0.05下,F0.05(3,25)=2.99,F>>F0.05(3,25)=2.99,可以认为在α=0.05的显著性水平下,经济...